Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Regresja logistyczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Efekty interakcji między zmiennymi objaśniającymi w modelu logitowym w analizie zróżnicowania ryzyka zgonu
    Interaction Effects Between Predictor Variables in a Logistic Model in an Analysis of the Diversity of Death Risk
    Autorzy:
    Jackowska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830759.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regresja logistyczna
    efekt interakcji
    prawdopodobieństwo zgonu
    logistic regression
    interaction effect
    death probability
    Opis:
    Celem pracy jest identyfikacja predyktorów ryzyka zgonu oraz zbadanie efektów interakcji pomiędzy nimi. W artykule wykorzystano model regresji logistycznej do oszacowania prawdopodobieństw zgonu osób starszych (w wieku od 60 lat) w województwie pomorskim w 2009 roku. Jako predyktory ryzyka zgonu przyjęto: wiek, płeć oraz miejsce zamieszkania (miasto/wieś). W modelu uwzględniono wiek na dwa sposoby: jako zmienną ciągłą oraz jako zmienną skategoryzowaną. Przeprowadzono analizę efektów interakcji między predyktorami poprzez wprowadzenie do modelu iloczynu zmiennych objaśniających. Szczególną uwagę zwrócono na interpretację współczynników w modelu zawierającym zmienne interakcyjne. Rozważono przypadki interakcji między predyktorami jakościowymi, między predyktorem jakościowym i ilościowym oraz między predyktorami ilościowymi. Statystycznie istotna okazała się interakcja płci z wiekiem.
    The aims of this paper include the identification of predictors of death risk and the examination of interaction effects between them. In this study, a logistic regression model is used to estimate death probability at old age (above 60) in the Pomorskie Voivodship in 2009. The following risk factors of death are considered: age, gender and place of residence (urban/rural areas). In the model, age is treated both as a continuous variable and as a categorical variable. The paper presents an analysis of interaction effects between predictors with the use of product terms in the logistic regression model. The emphasis is on the interpretation of the coefficients of the interactive logistic model. The study includes cases of interactions between qualitative predictors, between qualitative and quantitative predictors, and between quantitative predictors. It appears that the interaction between gender and age is statistically significant.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 24-41
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przedział ufności profile likelihood dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha
    Profile likelihood confidence interval for the probability of a success in the Firth’s logistic regression
    Autorzy:
    Fijorek, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422856.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    regresja logistyczna
    przedziały ufności
    metoda profile likelihood
    logistic regression
    confidence intervals
    profile likelihood
    Opis:
    W pierwszej części artykułu za pomocą symulacji zbadano właściwości przedziałów ufności Walda oraz przedziałów ufności wyznaczanych metodą profile likelihood (zaproponowano również efektywny algorytm wyznaczania tychże przedziałów) budowanych dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha. W drugiej części artykułu zaprezentowano przykładowy model zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa handlowego jako etap pośredni w celu zademonstrowania praktycznego znaczenia rezultatów uzyskanych w części teoretycznej artykułu.
    In the first part of the paper the results of the simulation study, comparing the coverage properties of Wald’s and the profile likelihood confidence intervals for the probability of a success in the Firth’s logistic regression, are described. The efficient algorithm for computing profile likelihood confidence intervals is proposed. In the second part of the paper the theoretical results are applied to the bankruptcy model.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 355-368
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of a child’s disability on the probability of the mother taking up paid employment
    Wpływ niepełnosprawności dziecka na prawdopodobieństwo podjęcia pracy zawodowej przez matkę
    Autorzy:
    Komorowska, Olga
    Kozłowski, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105062.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    employment rate
    mothers of children with disabilities
    Blinder-Oaxaca decomposition
    logistic regression
    wskaźnik zatrudnienia
    matki dzieci z niepełnosprawnościami
    dekompozycja Blindera-Oaxaki
    regresja logistyczna
    Opis:
    Performing paid work is beneficial in many ways, but not every person has equal access to it because of their social and economic situation. Discrepancies in this field are especially visible in the case of mothers. The aim of the study is to assess the impact of the child’s disability on the probability of the mother taking up paid employment. The empirical analysis used a decomposition method derived from the Blinder and Oaxaca approach and the logistic regression. The analysis was based on individual household-level data from the representative Household Budget Survey for the years 2005–2020. When analysing the average from all the years, the employment rate of mothers of children without disabilities reached 70.9%, and that of mothers of children with disabilities only 40.2%. This gap was widening throughout the studied period. The lower employment rate among mothers of children with disabilities is caused in the most part directly by the child’s disability (and the resulting factors). However, the variable that had the greatest impact on the economic activity in both groups of mothers was education.
    Praca zawodowa daje wiele korzyści, jednak nie wszyscy mają do niej równy dostęp ze względu na uwarunkowania społeczne i ekonomiczne. Nierówności w dostępie do pracy są szczególnie widoczne wśród matek. Celem badania omawianego w artykule jest ocena wpływu niepełnosprawności dziecka na prawdopodobieństwo podjęcia pracy zawodowej przez matkę. W analizie empirycznej wykorzystano metodę dekompozycji wywodzącą się z podejścia Blindera i Oaxaki oraz regresję logistyczną. Posłużono się jednostkowymi danymi za lata 2005–2020 dotyczącymi gospodarstw domowych, pochodzącymi z reprezentacyjnego badania budżetów gospodarstw domowych. Przeciętny wskaźnik zatrudnienia matek dzieci bez niepełnosprawności wynosił 70,9%, a matek dzieci z niepełnosprawnościami – 40,2%. Różnica jego wartości pomiędzy badanymi grupami matek zwiększała się w ciągu analizowanego okresu. Niższy wskaźnik zatrudnienia wśród matek dzieci z niepełnosprawnościami wynikał przede wszystkim z niepełnosprawności dziecka (i czynników, które są tego skutkiem). Zmienną, która miała największy wpływ na aktywność zawodową matek w obu grupach, było wykształcenie.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 24-46
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinanty samodzielności finansowej powiatów
    Determinants of the financial independence of powiats in Poland
    Autorzy:
    Galiński, Paweł
    Jackowska, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105067.pdf
    Data publikacji:
    2023-07-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    powiat
    jednostka samorządu terytorialnego
    JST
    samodzielność finansowa
    wielomianowa porządkowa regresja logistyczna
    model proporcjonalnych szans
    county
    local government unit
    LGU
    financial independence
    ordinal logistic regression
    proportional odds model
    Opis:
    Samodzielność finansowa jednostek samorządu terytorialnego (JST) oznacza swobodę dysponowania zgromadzonymi środkami publicznymi, co wpływa na jakość życia wspólnoty lokalnej. Celem badania omówionego w artykule jest identyfikacja czynników oddziałujących na prawdopodobieństwo poprawy samodzielności finansowej powiatów. Badaniem objęto 314 powiatów (pominięto miasta na prawach powiatu), dla których uzyskano dane z Banku Danych Lokalnych GUS i z bilansów skonsolidowanych JST opracowywanych przez Ministerstwo Finansów za lata 2019 i 2021. Na podstawie udziału dochodów własnych w dochodach powiatu ogółem wyodrębniono cztery stopnie samodzielności finansowej. Do identyfikacji determinant samodzielności finansowej powiatów oraz do oszacowania prawdopodobieństwa jej poprawy zastosowano wielomianową regresję logistyczną dla zmiennej mierzonej na skali porządkowej. Na podstawie danych za 2019 r. skonstruowano model proporcjonalnych szans, a dane za 2021 r. wykorzystano do weryfikacji jakości modelu. Z badania wynika, że szansa poprawy samodzielności finansowej powiatu zwiększa się wraz ze zwiększaniem się gęstości zaludnienia oraz poziomu przedsiębiorczości mierzonej liczbą przedsiębiorstw przypadających na mieszkańca i nakładami inwestycyjnymi przedsiębiorstw przypadającymi na mieszkańca oraz ze zmniejszaniem się: stopy bezrobocia, liczby uczniów w szkołach ponadpodstawowych przypadających na mieszkańca, odsetka dzieci, na które rodzice otrzymują zasiłek rodzinny, oraz odsetka osób w wieku poprodukcyjnym.
    The financial independence of local government units (LGUs) means the freedom to control the accumulated public funds, which ultimately affects the quality of life of the local community. The aim of the study discussed in this article is to identify the factors influencing the probability of improving the financial independence of powiats (Polish administrative units equivalent to counties). The study covered 314 powiats (cities with powiat status were not included) for which data for the years 2019 and 2021 were obtained from the Local Data Bank of Statistics Poland and from consolidated balance sheets of LGUs for the years 2019 and 2021, prepared by the Ministry of Finance. Four degrees of financial independence were distinguished on the basis of the share of powiats’ own revenues in their total revenues. The multinomial logistic regression for a variable measured on an ordinal scale was applied to identify the determinants of financial independence and to estimate the probability of its improvement. A proportional odds model was constructed on the basis of data from 2019, while the data from 2021 were used to validate the model. Research shows that the odds of achieving improvement in the powiats’ financial independence is positively affected by: growing population density and the level of entrepreneurship measured by the number of enterprises per capita, as well as increasing investment outlays of enterprises per capita, while negatively by: a growing unemployment rate and number of students in secondary schools per capita, as well as by an increasing percentage of children whose parents receive family benefits and people of a post-working age.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 1-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies