Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MSE estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On the generalisation of Quatembers bootstrap
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363616.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bootstrap for complex sampling designs
variance estimation
MSE estimation
Opis:
The problem of the estimation of the design-variance and the design-MSE of different estimators and predictors is considered. Bootstrap algorithms applicable to complex sampling designs are used. A generalisation of the bootstrap procedure studied by Quatember (2014) is proposed. In most of the cases considered in our simulation study it leads to more accurate estimates (or to very similar ones in remaining cases) of the designMSE and the design-variance compared with the original algorithm and its other counteparts.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 163-178
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing data estimation based on the chaining technique in survey sampling
Autorzy:
Singh Thakur, Narendra
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156986.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estimation
missing data
chaining
imputation
bias
mean squared error (MSE)
factor type (F-T)
chain type estimator
double sampling
Opis:
Sample surveys are often affected by missing observations and non-response caused by the respondents' refusal or unwillingness to provide the requested information or due to their memory failure. In order to substitute the missing data, a procedure called imputation is applied, which uses the available data as a tool for the replacement of the missing values. Two auxiliary variables create a chain which is used to substitute the missing part of the sample. The aim of the paper is to present the application of the Chain-type factor estimator as a means of source imputation for the non-response units in an incomplete sample. The proposed strategies were found to be more efficient and bias-controllable than similar estimation procedures described in the relevant literature. These techniques could also be made nearly unbiased in relation to other selected parametric values. The findings are supported by a numerical study involving the use of a dataset, proving that the proposed techniques outperform other similar ones.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 91-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies