Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kurtosis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The Beta Pareto Distribution
Autorzy:
Hurairah, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465778.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Beta Pareto distribution
Kurtosis
Rényi entropy
Opis:
In this paper, we introduce a generalization—referred to as the beta Pareto distribution, generated from the logit of a beta random variable. We provide a comprehensive treatment of the mathematical properties of the beta Pareto distribution. We derive expressions for the kth moments of the distribution, variance, skewness, kurtosis, mean deviation about the mean, mean deviation about the median, Rényi entropy, Shannon entropy. We also discuss simulation issues, estimation of parameters by the methods of moments and maximum likelihood.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 97-114
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwagi o testach Jarque’a-Bera
Some Remarks on Jarque-Bera Tests
Autorzy:
Domański, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830291.pdf
Data publikacji:
2010-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyczne testy skośności i kurtozy
rozmiar testu
eksperymenty symylacyjne
statistical tests for skewness and kurtosis
the size of a test
simulation experiments
Opis:
W opracowaniu tym analizie symulacyjnej poddane zostały rozmiary testów skośności i kurtozy Jargue’a-Bera oraz ich modyfikacji. Eksperymenty symulacyjne dotyczą wybranych czterech rodzin rozkładów prawdopodobieństwa i obejmuję 10000 powtórzeń każdy.
The paper involves a description of simulation experiments aimed at determining the size of Jargue-Bera tests for skewness and kurtosis, as well as selected modifications of those tests. All experiments refer to four different families of probability distributions and consist of one thousand runs each.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 4; 19-26
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy kurtoza mierzy spiczastość rozkładu?
Does kurtosis measure the peakedness of a distribution?
Autorzy:
Kochański, Błażej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2148483.pdf
Data publikacji:
2022-11-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kurtoza
eksces
rozkład leptokurtyczny
rozkład platykurtyczny
spłaszczenie rozkładu
wysmukłość rozkładu
spiczastość rozkładu
kurtosis
excess
leptokurtic distribution
platykurtic distribution
flat-toppedness of a distribution
slenderness of a distribution
peakedness of a distribution
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie i uzasadnienie interpretacji klasycznego współczynnika kurtozy jako miary grubości ogonów oraz zaproponowanie modyfikacji treści dydaktycznych w tym zakresie. W wielu polskich podręcznikach akademickich podaje się, że współczynnik kurtozy (lub ekscesu) mierzy „wysmukłość”, „spiczastość” lub „spłaszczenie” rozkładu. Taka interpretacja jest nieprawidłowa. Kurtoza mierzy bowiem w istocie stopień rozproszenia wartości cechy w ogonach rozkładu lub – innymi słowy – intensywność wartości skrajnych. W artykule wskazano, dlaczego starsze interpretacje, mówiące o kształcie wierzchołka krzywej gęstości, są niewłaściwe. Zaprezentowano przykładowe leptokurtyczne rozkłady spłaszczone i platykurtyczne rozkłady wysmukłe. Na podstawie danych z Diagnozy Społecznej z lat 2000–2015 wykazano, że w badaniach empirycznych wartość kurtozy wynika ze stopnia natężenia wartości odstających. Zaproponowano nowe sformułowania, które można wykorzystać w dydaktyce statystyki zamiast nieprawidłowych, stosowanych dotychczas.
The aim of the article is to present and justify the interpretation of the classical kurtosis as a measure of fat-tailedness and to propose modifications in the relevant didactic content. Many Polish academic textbooks describe kurtosis (or excess kurtosis) as a measure of the ‘slenderness’, ‘peakedness’ or ‘flat-toppedness’ of a distribution. This interpretation is incorrect. Kurtosis in fact measures the level of the dispersion of the values in the tails of the distribution or, in other words, the intensity of the extreme values. The article illustrates why the older interpretations which refer to the shape of the peak of the probability density function are incorrect. The study provides examples of leptokurtic flat-topped distributions and platykurtic peaked distributions. Using data from the 2000–2015 Social Diagnosis, the paper demonstrates that in empirical studies, the value of the kurtosis results from the level of the extremity of the outliers. New formulations are proposed which could replace the current, incorrect ones in statistical didactics.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 11; 43-61
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies