Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Inflacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    The use of web-scraped data to analyse the dynamics of clothing and footwear prices
    Wykorzystanie danych scrapowanych do analizy dynamiki cen odzieży i obuwia
    Autorzy:
    Juszczak, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28408209.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    inflation
    web scraping
    online shopping
    GEKS-J
    inflacja
    zakupy online
    Opis:
    Web scraping is a technique that makes it possible to obtain information from websites automatically. As online shopping grows in popularity, it became an abundant source of information on the prices of goods sold by retailers. The use of scraped data usually allows, in addition to a significant reduction of costs of price research, the improvement of the precision of inflation estimates and real-time tracking. For this reason, web scraping is a popular research tool both for statistical centers (Eurostat, British Office of National Statistics, Belgian Statbel) and universities (e.g. the Billion Prices Project conducted at Massachusetts Institute of Technology). However, the use of scraped data to calculate inflation brings about many challenges at the stage of their collection, processing, and aggregation. The aim of the study is to compare various methods of calculating price indices of clothing and footwear on the basis of scraped data. Using data from one of the largest online stores selling clothing and footwear for the period of February 2018–November 2019, the author compared the results of the Jevons chain index, the GEKS-J index and the GEKS-J expanding and updating window methods. As a result of the calculations, a high chain index drift was confirmed, and very similar results were found using the extension methods and the updated calculation window (excluding the FBEW method).
    Web scraping to technika pozwalająca automatycznie pobierać informacje zamieszczone na stronach internetowych. Wraz ze wzrostem popularności zakupów online stała się ona ważnym źródłem informacji o cenach dóbr sprzedawanych przez detalistów. Wykorzystanie danych scrapowanych na ogół nie tylko pozwala znacząco obniżyć koszty badania cen, lecz także poprawia precyzję szacunków inflacji i umożliwia śledzenie jej w czasie rzeczywistym. Z tego względu web scraping jest dziś popularną techniką badań prowadzonych zarówno w ośrodkach statystycznych (Eurostat, brytyjski Office of National Statistics, belgijski Statbel), jak i na uniwersytetach (m.in. Billion Prices Project realizowany na Massachusetts Institute of Technology). Zastosowanie danych scrapowanych do obliczania inflacji wiąże się jednak z wieloma wyzwaniami na poziomie ich zbierania, przetwarzania oraz agregacji. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie różnych metod obliczania indeksów cen odzieży i obuwia wykorzystujących dane scrapowane. Na podstawie danych z jednego z największych sklepów internetowych zajmujących się sprzedażą odzieży i obuwia za okres od lutego 2018 r. do listopada 2019 r. porównano wyniki indeksu łańcuchowego Jevonsa, indeksu GEKS-J oraz indeksów GEKS-J z użyciem metod rozszerzenia i aktualizowania okna obliczeń. Potwierdzono wysokie obciążenie dryfem łańcuchowym, a ponadto stwierdzono bardzo podobne wyniki przy użyciu metod rozszerzenia i aktualizowania okna obliczeń (z wyłączeniem metody FBEW).
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 9; 15-33
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy dezagregacja indeksu cen poprawia prognozy polskiej inflacji?
    Forecasting Inflation Components – Does it Help to Predict Polish Inflation?
    Autorzy:
    Baranowski, Paweł
    Mazurek, Małgorzata
    Nowakowski, Maciej
    Raczko, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827218.pdf
    Data publikacji:
    2010-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    prognozowanie
    inflacja
    subindeksy cen
    agregacja
    forecasting
    inflation
    inflation components
    sectoral aggregation
    Polska
    Opis:
    W dotychczasowych badaniach rozważa się celowość wykorzystania na cele prognostyczne danych o niższym stopniu agregacji (np. dla inflacji Hubrich, 2005; Reijer and Vlaar, 2006). W artykule badamy czy prognozowanie 12 subindeksów cen dóbr i usług konsumpcyjnych (komponentów inflacji), a następnie ich agregacja poprawia trafność prognozy inflacji. Prognozy inflacji oraz jej poszczególnych komponentów wyznaczymy przy pomocy modeli autoregresji (AR), średniej ruchomej (MA), wektorowej autoregresji (VAR) oraz autoregresji progowej (TAR). Otrzymane wyniki nie pozwalają jednoznacznie rozstrzygnąć postawionego problemu. Okazuje się, że dla modeli AR i TAR dezagregacja nie pozwala zmniejszyć błędów prognoz, dla modeli MA nie otrzymano jednoznacznych wskazań testów, zaś dla VAR zmniejsza błędy prognoz.
    This paper examines whether forecasting CPI components improves CPI forecast. We exploit quarterly data for Poland, disaggregated into 12 components. We follow methodology used in previous studies for Euro Area (Hubrich, 2005; Reijer and Vlaar, 2006). AR, MA, TAR and unrestricted VAR models are estimated using recursive sample and aggregated into CPI. Using out-of-sample forecasts, these models are evaluated and compared to the benchmark -- equivalents for aggregate CPI. The evidence is mixed. VAR component-forecast outperform benchmark. Contrary to VAR, for AR and TAR models we do not find substantial gain from using disaggregated data. Results for MA models are not robust. Moreover, it seems that results for AR- and VAR-based forecasts are comparable to consensus forecast.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 1; 17-33
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Syntetyczne wskaźniki wyprzedzające w prognozowaniu inflacji w Polsce
    Composite Leading Indicators in Forecasting Polish Inflation
    Autorzy:
    Szafrański, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/423005.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wskaźniki wyprzedzające
    analiza czynnikowa
    inflacja w Polsce
    leading indicators
    factor analysis
    inflation in Poland
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki procedury doboru zmiennych pochodzących z dużego zbioru danych ekonomicznych i finansowych do systematycznego, krótkookresowego prognozowania wskaźnika inflacji (CPI) w Polsce. Doboru zmiennych najsilniej skorelowanych z przyszłą inflacją w horyzoncie od 1 do 12 miesięcy naprzód, zwanych wskaźnikami wyprzedzającymi inflacji, dokonano na podstawie generacji danych rzeczywiście dostępnych co miesiąc od lipca 2009 do listopada 2010 roku (okres testowy). Następnie jakość prognoz w oparciu o modele wskaźników indywidualnych porównano ze wskaźnikami syntetycznymi w okresie od grudnia 2010 do listopada 2012 roku (okres weryfikacji) stosując bezpośrednią metodę prognozowania. W porównaniu do modeli wskaźników indywidualnych ustalonych na podstawie rankingu w okresie testowym wskaźniki syntetyczne uzyskane za pomocą metod analizy czynnikowej okazują się być dobrymi predyktorami przyszłej inflacji pod względem precyzji, nieobciążoności i odporności prognoz na zmiany liczby wskaźników i wspólnych czynników.
    We present the procedure for a systematic selection of short-term leading indicators for Polish consumer inflation (CPI) from large number of predictors. Using data set of 189 economic and financial time series (available from July 2009 to November 2012) we select the indicators highly (in-sample) correlated with future inflation from 1 to 12 months ahead. Then we perform a direct forecasting exercise on a real-time data base from December 2010 to November 2012. Compared to individual leading indicators we find that few common factors extracted from a principal component analysis (named composite leading indicators) are successful tools for predicting future inflation being precise, unbiased, and more robust to changes in a number of predictors and common factors.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 395-416
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie cen i wskaźników cen konsumpcyjnych: tradycyjna metoda uzyskiwania danych a źródła alternatywne
    Comparison of prices and consumer price indices: traditional data collection and alternative data sources
    Autorzy:
    Białek, Jacek
    Dominiczak-Astin, Alina
    Turek, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813758.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wskaźniki cen
    dane skanowane
    dane skrapowane
    inflacja
    price indices
    scanner data
    web scraped data
    inflation
    Opis:
    Jednym z większych wyzwań stojących przed statystyką publiczną w XXI w. jest wykorzystanie alternatywnych źródeł danych o cenach w celu unowocześnienia statystyki cen konsumpcyjnych, a w rezultacie – zwiększenia dokładności i rzetelności danych o inflacji. Trudności w zbieraniu danych metodą tradycyjną spowodowane przez COVID-19 (obostrzenia dotyczące utrzymywania dystansu, które ograniczyły wyjścia ankieterów w teren, i zamykanie punktów sprzedaży) wpłynęły na zintensyfikowanie prac nad alternatywnymi źródłami danych. W artykule przedstawiono wyniki badania eksperymentalnego, w którym wykorzystano dane o cenach uzyskane metodą tradycyjną (przez ankieterów) oraz dane skanowane i skrapowane, pochodzące z sieci handlowej działającej w Polsce. Głównym celem badania było określenie występowania i oszacowanie wielkości różnic w poziomie cen i wartościach wskaźnika cen wybranych produktów spożywczych obliczonych metodą tradycyjną oraz z wykorzystaniem alternatywnych źródeł danych, czyli danych skanowanych i skrapowanych. Za dodatkowy cel postawiono sobie zidentyfikowanie przyczyn tych różnic w odniesieniu do specyfiki źródeł danych. Badaniem empirycznym objęto luty i marzec 2021 r. Wyniki otrzymane na podstawie danych z różnych źródeł porównano za pomocą metod graficznych (histogramy, wykresy pudełkowe) oraz wyznaczenia elementarnych indeksów według formuł Dutota, Carliego i Jevonsa. Wyniki wskazały na rozbieżności – niekiedy znaczne – w rozkładach cen uzyskanych z różnych źródeł danych, co skłania do wniosku, że zastosowanie danych skanowanych i skrapowanych może prowadzić do zawyżania lub zaniżania wskaźników cen uzyskanych metodą tradycyjną. W artykule omówiono również podstawowe aspekty metodologiczne dotyczące uzyskiwania i wykorzystywania danych ze źródeł alternatywnych oraz wskazano prawdopodobne przyczyny różnic, jakie zaobserwowano zarówno w rozkładach cen produktów, jak i w wartościach miesięcznego wskaźnika cen obliczonego przy wykorzystaniu danych z różnych źródeł.
    One of the major challenges official statistics is faced with in the 21st century is the use of alternative sources of price data in order to modernise consumer price statistics and, as a result, to improve the accuracy and reliability of inflation data. Data collecting based on the traditional method encountered numerous difficulties caused by COVID-19 (distance-keeping restrictions limiting price collectors’ fieldwork, closures of points of sale). As a consequence, the work on alternative data sources intensified. The article presents the results of an experimental study involving the use of prices collected by means of the traditional method (by price collectors), and scanner and web scraped data from one of the retail chains operating in Poland. The aim of the study was to investigate the occurrence of differences in prices and price indices of selected food products and to estimate them, using the traditional method and alternative data sources, i.e. scanner and web scraped data. An additional goal was set to identify sourcebased reasons for these differences. The empirical study covered the period of February and March 2021. The results based on data from different sources were compared using both graphical methods (histograms, box plots) and the calculation of elementary price indices according to the Dutot, Carli and Jevons formulas. The findings revealed certain, sometimes serious discrepancies in the distributions of prices obtained from various data sources, which suggests that the application of scanner and web scraped data may lead to the over- and understating of price indices obtained via the traditional method. The article also discusses the main methodological aspects of obtaining and applying data from alternative sources, and indicates the probable causes of the differences observed both in distributions of product prices and in monthly price indices calculated using data from various sources.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 9; 32-69
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie inflacji w Polsce na podstawie modeli autoregresji wektorowej
    Forecasting Inflation in Poland Based on Vector Autoregressive Models
    Projections relatives à l’inflation en Pologne sur la base des modèles autorégressifs vectoriels
    Прогнозирование инфляции в Польше на основе модели векторной авторегрессии
    Autorzy:
    Wójcik, Szymon
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543416.pdf
    Data publikacji:
    2015-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Model wektorowej autoregresji
    Prognozowanie
    Inflacja
    Zmienność poziomu cen
    Vector Autoregression Model (VAR)
    Forecasting
    Inflation
    Price level variability
    Opis:
    В статье были использованы модели векторной авторегрессии для прогнозирования месячного показателя потребительских цен в Польше. Выбор используемых макроэкономических переменных соответствовал трем теориям формирования инфляции: монетаристской, кейнсианской (курсовой) и издержек. В прогнозировании была использована концепция вне выборки (out-of-sample), а качество результатов было обследовано с использованием ошибок прогноз ex post.
    W artykule wykorzystano modele wektorowej autoregresji do prognozowania miesięcznego indeksu cen konsumenta w Polsce. Dobór użytych zmiennych makroekonomicznych odpowiadał trzem teoriom powstawania inflacji: monetarystycznej, keynesowskiej i kosztowej. W prognozowaniu wykorzystano koncepcję prognozowania poza próbę (out-of-sample), a jakość wyników zbadano przy pomocy błędów prognoz ex post.
    The article presents a usage of vector autoregressive models in forecasting polish consumer price index. Macroeconomic variables used in this paper are considered to reflect particular economic theories describing causes of inflation. Out-of-sample methodology was used in forecasting process. Accuracy of results was diagnosed by using ex post forecasting errors.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 28-41
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdezagregowany wskaźnik inflacji w polityce pieniężnej banku centralnego
    Autorzy:
    Hałka, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542087.pdf
    Data publikacji:
    2017-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    inflacja
    zdezagregowane wskaźniki inflacji
    polityka pieniężna
    globalizacja
    luka popytowa
    inflation
    disaggregated inflation rates
    monetary policy
    globalization
    output gap
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań zdezagregowanego wskaźnika cen w ocenie procesów inflacyjnych na przykładzie Polski. Prezentowane analizy wskazują, że podejście zdezagregowane pozwala na pełniejsze zrozumienie charakteru procesów cenotwórczych oraz na lepszą identyfikację czynników wpływających na kształtowanie się inflacji. Wyniki wskazują na trzy wnioski. Po pierwsze, znaczna część inflacji w Polsce jest uzależniona od czynników krajowych. Po drugie, nie należy utożsamiać wskaźnika inflacji bazowej z miarą presji popytowej w gospodarce. Po trzecie, zestaw czynników zewnętrznych kształtujących procesy cenotwórcze w Polsce jest stosunkowo szeroki i odmienny dla różnych komponentów wskaźnika cen.
    This article aims at presenting the results of the research concerning disaggregated price index in the assessment of inflation processes in Poland. Presented analysis shows that disaggregated approach allows for a fuller understanding of the nature of the price-setting process and better identification of factors affecting inflation. The results indicate three conclusions. Firstly, a significant part of the inflation in Poland is dependent on domestic factors. Secondly, the core inflation rate should not be equated with the measure of demand pressures in the economy. Thirdly, a set of external factors affecting the price-setting process in Poland is relatively wide and distinct for different components of the price index.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 1; 26-40
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność finansowa obligacji strukturyzowanych
    Autorzy:
    Dyduch, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542467.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bond
    structured bond
    structured products
    alternative investments
    rate of return
    profit
    inflation
    obligacja
    obligacja strukturyzowana
    produkty strukturyzowane
    inwestycje alternatywne
    stopa zwrotu
    zysk
    inflacja
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza obligacji strukturyzowanych w zakresie efektywności finansowej, rozumianej jako matematyczny stosunek nakładów do zysków. Miarą efektywności finansowej obligacji strukturyzowanych jest ich stopa zwrotu, wyznaczona na podstawie końcowych wyników finansowych obligacji w odniesieniu do założeń opisanych w prospekcie emisyjnym, z uwzględnieniem kosztów inwestycji. W ocenie efektywności finansowej uwzględniono inflację, która powoduje, że aspiracje inwestorów ponad opcję 100% ochrony kapitału, skorygowane o poziom inflacji, oznaczają obniżenie lub brak zysku. W przypadku deflacji sytuacja jest odwrotna. W celu dokładniejszego zobrazowania efektywności inwestycji w obligacje strukturyzowane porównano stopę zwrotu zakończonych emisji obligacji strukturyzowanych ze wskaźnikiem inflacji. Podstawę badania stanowiły obligacje strukturyzowane rozpoczęte i zakończone w okresie od 1.01.2000 r. do 31.12.2013 r. w Polsce. Dane zaczerpnięto z ogólnie dostępnych baz i raportów, m.in. Structus.pl oraz Komisji Nadzoru Finansowego i Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Liczba rozpoczętych obligacji w badanym okresie wzrosła średniorocznie o 47,76%. Termin inwestycji zakończyło 100 obligacji strukturyzowanych, a roczny zysk netto chronologicznie kształtował się w przedziale 54,0—19,4%.
    The article aims at the statistical analysis of structured bonds in terms of financial efficiency, defined as a mathematical relation of expenditure and profits. Financial efficiency of structured bonds is measured with their rate of return, determined on the basis of the final financial performance of the bond in relation to the assumptions described in the prospectus, considering the investment costs. Inflation was included in the financial efficiency assessment, which implies that investors’ aspirations beyond the 100% of capital protection, adjusted for inflation, indicate reduction or no profit. In case of deflation the situation is reverse. In order to better illustrate the effectiveness of investment in structured bonds, the rate of return of complete structured bonds was compared with inflation indicator. The study was based on structured bonds started yet completed in the period 1.01.2000—31.12.2013 in Poland. Data were obtained from publicly available databases and reports, including Structus.pl and the Polish Financial Supervision Authority and the Warsaw Stock Exchange. In the period analysed, number of started bonds grew on annual average by 47.76%. The investment term ended 100 structured bonds and the annual net profit was chronologically structured within the range 54.0—19.4%.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 9
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wysoka cena prawdy w statystyce
    High price of the truth in statistics
    Autorzy:
    Wyżnikiewicz, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1026305.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-29
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    niezależność statystyki
    spis ludności w ZSRR
    inflacja w Argentynie
    kryzys w Grecji
    independence of statistics
    population census in Soviet Russia
    inflation in Argentine
    Greek crisis
    Opis:
    Naruszania niezależności urzędów statystycznych można się spodziewać ze strony reżimów totalitarnych i autorytarnych. Wyniki spisu ludności w ZSRR przeprowadzonego w 1937 r. rozczarowały Stalina, co pociągnęło za sobą represje wobec statystyków. Podobne, choć bardzo rzadkie przypadki zdarzają się jednak także w krajach demokratycznych w XXI w. Nieskuteczne naciski prezydenta Argentyny na obniżanie przez statystyków stopy inflacji skoń-czyły się procesem wobec osoby zajmującej się szacowaniem inflacji w urzędzie statystycznym INDEC. Prezes greckiego urzędu statystycznego ELSTAT został w 2018 r. skazany za przekazanie do Eurostatu prawdziwych danych makroekonomicznych wskazujących na przyczyny kryzysu w tym kraju. Artykuł pokazuje, jak wysoką cenę mogą płacić statystycy za profesjonalną pracę ukazującą prawdę o rzeczywistości gospodarczej i społecznej. Trzeba pamiętać, że praca statystyka jest służbą publiczną, w której wielkie znaczenie ma postawa etyczna. Celem artykułu jest opisanie przypadków stosowania szykan wobec statystyków przez władze państwowe niektórych krajów za przedstawianie zgodnego z prawdą obrazu rzeczywistości społecznej lub gospodarczej.
    One can expect that totalitarian and authoritarian regimes will infringe the independence of national statistical institutions. The outcome of the 1937 census in Soviet Russia disappointed Stalin, which led to the statisticians having been faced with repression. Similar cases, although very rare, can also be observed in democratic countries in the 21st century. Argentinian president's ineffective pressure to lower the inflation rate resulted in criminal charges against the person responsible for estimating the inflation rate in the Argentinian National Institute of Statistics and Censuses (INDEC). In 2018, the head of the Hellenic Statistical Authority (ELSTAT) was prosecuted for sending true macroeconomic data that revealed the causes of the crisis in Greece to the Eurostat. The article shows what price statisticians have to pay sometimes for their diligent work which accurately reflects the economic and social reality. It has to be remembered that the work of statisticians is a civil service, where ethical attitude plays an important role. The aim of the article is thus to present instances of repression of statisticians by certain countries' state authorities for showing the real picture of the social or economic situation of a given country.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 49-56
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies