- Tytuł:
-
Jakość danych dotyczących wewnątrzunijnej wymiany towarowej
Quality of data on intra-EU trade in goods - Autorzy:
-
Markowicz, Iwona
Baran, Paweł - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/962518.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
handel zagraniczny
dane lustrzane
jakość danych statystycznych
kraje członkowskie UE
foreign trade
mirror data
quality of statistical data
eu member states - Opis:
-
Dane statystyki publicznej dotyczące wymiany towarowej między krajami Unii Europejskiej (UE) gromadzone są na poziomie krajowym, a następnie agregowane przez Eurostat. Metodyka zbierania danych różni się w pewnym zakresie
w poszczególnych krajach członkowskich (np. różne są progi statystyczne i poziom
pokrycia), a do tego występują różnice kursowe, transakcje niezgłoszone, opóźnione
zgłoszenia, błędy klasyfikacji towarowej i inne. Powoduje to, że dane lustrzane, dotyczące w założeniu tych samych transakcji odnotowanych w statystyce kraju wywozu
i kraju przywozu, są często nieporównywalne. Znaczną część rozbieżności można
tłumaczyć zróżnicowaną jakością zbiorów danych zasilających bazę Eurostatu. Celem
przedstawionego w artykule badania jest porównanie jakości danych za 2017 r. o wewnątrzunijnej wymianie towarowej Polski i sąsiednich krajów UE: Niemiec, Czech,
Słowacji i Litwy oraz pozostałych krajów bałtyckich – Łotwy i Estonii. Dodatkowym
celem jest wskazanie, które kierunki w największym stopniu wpłynęły na występowanie
różnic w danych lustrzanych. Wyniki przeprowadzonej analizy wskazują, że najczęściej
wpływ na niską jakość danych dotyczących wymiany towarowej między badanymi krajami mają deklaracje składane w Estonii.
Official statistics on trade in goods between EU member states are collected on country-level and then aggregated by Eurostat. Methodology of data collecting differs slightly between member states (e.g. various statistical thresholds and coverage), including differences in exchange rates as well as undeclared or late-declared transactions, errors in classification of goods and other mistakes. It often involves incomparability of mirror data (nominally concerning the same transactions recorded in statistics of both dispatcher and receiver countries). A huge part of these differences can be explained with the variable quality of data resources in the Eurostat database. In the study data quality on intra-EU trade in goods for 2017 was compared between Poland and neighbouring EU countries, i.e.: Germany, Czech Republic, Slovakia, Lithuania, and other Baltic states – Latvia and Estonia. The additional aim was to indicate the directions having the greatest influence on the observed differences in mirror data. The results of the study indicate that the declarations made in Estonia affect the poor quality of data on trade in goods between the countries mentioned above to the greatest extent. - Źródło:
-
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 5-15
0043-518X - Pojawia się w:
- Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł