Temat: Confidence - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A new confidence interval for the odds ratio
Autorzy:: Zielińska-Kolasińska, Zofia
Zieliński, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/14785942.pdf
Data publikacji:: 2023-03-15
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: confidence interval
odds ratio
Opis:: We consider the problem of interval estimation of the odds ratio. An asymptotic confidence interval is widely applied in economics, medicine, sociology, etc. Unfortunately, this confidence interval has a poor coverage probability, significantly smaller than the nominal confidence level. In this paper, a new confidence interval is proposed. Its construction requires only information on the sizes of samples and the sample odds ratio. The coverage probability of the proposed confidence interval is at least the nominal confidence level.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 113-128
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Estimating the confidence interval of the regression coefficient of the blood sugar model through a multivariable linear spline with known variance
Autorzy:: Islamiyati, Anna
Raupong, Raupong
Kalondeng, Anisa
Sari, Ummi
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2019723.pdf
Data publikacji:: 2022-03-15
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: confidence interval
diabetes
known variance
spline
Opis:: Estimates from confidence intervals are more powerful than point estimates, because there are intervals for parameter values used to estimate populations. In relation to global conditions, involving issues such as type 2 diabetes mellitus, it is very difficult to make estimations limited to one point only. Therefore, in this article, we estimate confidence intervals in a truncated spline model for type 2 diabetes data. We use a non-parametric regression model through a multi-variable spline linear estimator. The use of the model results from the irregularity of the data, so it does not form a parametric pattern. Subsequently, we obtained the interval from beta parameter values for each predictor. Body mass index, HDL cholesterol, LDL cholesterol and triglycerides all have two regression coefficients at different intervals as the number of the found optimal knot points is one. This value is the interval for multivariable spline regression coefficients that can occur in a population of type 2 diabetes patients.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 201-212
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Robustness of The Confidence Interval for At-Risk-Of-Poverty-Rate
Autorzy:: Zieliński, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465701.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: ARPR
binomial distribution
confidence interval
robustness
Opis:: Zieliński (2009) constructed a nonparametric interval for At-Risk-of-Poverty-Rate. It appeared that the confidence level of the interval depends on the underlying distribution of the income. For some distributions (e.g. lognormal, gamma, Pareto) the confidence level may be smaller than the nominal one. The question is, what is the largest deviance from the nominal level? In the paper, a more general problem is considered, i.e. the problem of robustness of the confidence level of the confidence interval for binomial probability. The worst distribution is derived as well as the smallest true confidence level is calculated. Some asymptotic remarks (sample size tends to infinity) are also given.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 115-126
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Statistical Analysis of a Questionnaire: Voluntary Health Insurance Implementation Among Patients Suffering From Allergy and Asthma
Autorzy:: Zalewska, Marta
Zieliński, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/973544.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: confidence region
health insurance
multiple responses
questionnaire
Opis:: We consider statistical analysis of multiple answers in a questionnaire. We propose a new method of calculating simultaneous confidence regions. In a communication presented at the European Academy of Allergy and Clinical Immunology the authors (Borowicz et al. (2009)) reported the proportions of respondents which gave one of three possible exclusive answers in a questionnaire concerning the role of voluntary health insurance. There were three possible answers. Apart from percentages of answers confidence intervals of every single answer have been reported. Unfortunately inference about the population based on such intervals may lead to imprecise conclusions. The inference about the respective population suffering from allergy and asthma proportions requires the construction of two-dimensional confidence region. We propose the use of a simultaneous confidence intervals to inference about true population proportions. Most of our attention is given to the case of three possible answers but the results may be generalized to any questionnaire with more than two excluding answers.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2014, 15, 4; 535-544
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: O różnych kryteriach konstrukcji przedziałów ufności na przykładzie rozkładu normalnego
On various criteria for the construction of confidence intervals on the example of normal distribution
Autorzy:: Jaworski, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1984958.pdf
Data publikacji:: 2022-02-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: dobór wielkości próby
poziom ufności
precyzja oszacowania
przedziały ufności
sample size selection
confidence level
precision of estimation
confidence intervals
Opis:: W artykule opisano różne kryteria konstrukcji przedziałów ufności oparte na kontroli błędu przeszacowania i niedoszacowania parametru, jak również na zadanej z góry precyzji oszacowania tego parametru. Odpowiednie konstrukcje zilustrowano przedziałami ufności dla parametrów rozkładu normalnego. Zamieszczone w pracy przykłady pokazują wpływ zadanych kryteriów na postać przedziałów ufności, a wykonane obliczenia przedstawiają zależność szerokości danego przedziału od rozmiaru próby i odwrotnie – rozmiaru próby od zadanej szerokości tego przedziału. Zagadnienie doboru wielkości próby przy zadanej z góry precyzji oszacowania parametru zaprezentowano z uwzględnieniem rozwiązań, które nie zależą od szacunkowych wartości nieznanego parametru. Celem artykułu jest pokazanie, w jaki sposób można rozszerzyć temat konstrukcji przedziałów ufności w edukacji statystycznej.
The paper describes various criteria for the construction of confidence intervals based on the control of the error of overestimation or underestimation of a parameter and on the pre-determined precision of the parameter estimation. The respective constructions are illustrated by confidence intervals for the parameters of the normal distribution. Examples presented in the paper show the influence of some selected criteria on the formula of the appropriate confidence interval. The performed calculations show the dependence of the width of a given interval on the size of the sample, and vice versa – the size of the sample on the pre-determined width of this interval. The problem of selecting the sample size with a predetermined precision of the estimation was presented taking into account solutions that do not depend on the estimated values of the unknown parameter. The aim of the study is to show how the problem of confidence intervals construction can be presented more comprehensively in statistical education.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 21-35
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Comparing particulate matter dispersion in Thailand using the Bayesian Confidence Intervals for ratio of coefficients of variation
Autorzy:: Thangjai, Warisa
Niwitpong, Suparat
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1059045.pdf
Data publikacji:: 2020-12-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Bayesian approach
coefficient of variation
confidence interval
log-normal distribution
ratio
Opis:: Recently, harmful levels of air pollution have been detected in many provinces of Thailand. Particulate matter (PM) contains microscopic solids or liquid droplets that are so small that they can be inhaled and cause serious health problems. A high dispersion of PM is measured by a coefficient of variation of log-normal distribution. Since the log-normal distribution is often used to analyse environmental data such as hazardous dust particle levels and daily rainfall data. These data focus the statistical inference on the coefficient of variation. In this paper, we develop confidence interval estimation for the ratio of coefficients of variation of two log-normal distributions constructed using the Bayesian approach. These confidence intervals were then compared with the existing approaches: method of variance estimates recovery (MOVER), modified MOVER, and approximate fiducial approaches using their coverage probabilities and average lengths via Monte Carlo simulation. The simulation results show that the Bayesian confidence interval performed better than the others in terms of coverage probability and average length. The proposed approach and the existing approaches are illustrated using examples from data set PM10 level and PM2.5 level in the northern Thailand.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 41-60
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Przedział ufności profile likelihood dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha
Profile likelihood confidence interval for the probability of a success in the Firth’s logistic regression
Autorzy:: Fijorek, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/422856.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: regresja logistyczna
przedziały ufności
metoda profile likelihood
logistic regression
confidence intervals
profile likelihood
Opis:: W pierwszej części artykułu za pomocą symulacji zbadano właściwości przedziałów ufności Walda oraz przedziałów ufności wyznaczanych metodą profile likelihood (zaproponowano również efektywny algorytm wyznaczania tychże przedziałów) budowanych dla prawdopodobieństwa sukcesu w modelu regresji logistycznej Firtha. W drugiej części artykułu zaprezentowano przykładowy model zagrożenia upadłością przedsiębiorstwa handlowego jako etap pośredni w celu zademonstrowania praktycznego znaczenia rezultatów uzyskanych w części teoretycznej artykułu.
In the first part of the paper the results of the simulation study, comparing the coverage properties of Wald’s and the profile likelihood confidence intervals for the probability of a success in the Firth’s logistic regression, are described. The efficient algorithm for computing profile likelihood confidence intervals is proposed. In the second part of the paper the theoretical results are applied to the bankruptcy model.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 4; 355-368
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Improved Estimators of Coefficient of Variation in a Finite Population
Autorzy:: Archana, V.
Aruna Rao, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465691.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Model based comparison
Coefficient of Variation
Simple Random Sampling Regression estimator
Mean Square Error
Confidence interval
Opis:: Coefficient of Variation (C.V) is a unitless measure of dispersion. Hence it is widely used in many scientific and social investigations. Although a lot of work has been done concerning C.V in the infinite population models, it has been neglected in the finite populations. Many areas of applications of C.V involves the finite populations like the use in official statistics and economic surveys of the World Bank. This has motivated us to propose six new estimators of the population C.V. In finite population studies regression estimators are widely used and the idea is exploited to propose the new estimators. Three of the proposed estimators are the regression estimators of the C.V for the study variable while the other three estimators makes use of the regression estimators of population mean and variance to estimate the ratio , the population C.V for the study variable. The bias and mean square error (MSE) of these estimators were derived for the simple random sampling design. The performance of these estimators is compared using two real life data sets. The simulation is carried out to compare the estimators in terms of coverage probability and the length of the confidence interval. The small sample comparison indicates that two of the proposed estimators perform better than the sample C.V. The regression estimator using the information on the Population C.V of the auxiliary variable emerges as the best estimator.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 357-380
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A modified robust confidence interval for the population mean of distribution based on deciles
Autorzy:: Abu-Shawiesh, Moustafa Omar Ahmed
Sinsomboonthong, Juthaphorn
Kibria, Bhuiyan Mohammad Golam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2034111.pdf
Data publikacji:: 2022-03-15
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: robust confidence interval
decile mean
decile mean standard deviation
decile mean standard error
Monte Carlo simulation
Opis:: The confidence interval is an important statistical estimator of population location and dispersion parameters. The paper considers a robust modified confidence interval, which is an adjustment of the Student’s t confidence interval based on the decile mean and decile standard deviation for estimating the population mean of a skewed distribution. The efficiency of the proposed interval estimator is evaluated on the basis of an extensive Monte Carlo simulation study. The coverage ratio and average width of the proposed confidence interval are compared with certain existing and widely used confidence intervals. The simulation results show that, in general, the proposed interval estimator’s performance is highly effective. For illustrative purposes, three real-life data sets are analyzed, which, to a certain extent, support the findings obtained from the simulation study. Thus, we recommend that practitioners use the robust modified confidence interval for estimating the population mean when the data are generated by a normal or skewed distribution.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 109-128
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries
Oceny wsteczne czy oczekiwania – co silniej determinuje wskaźnik zaufania konsumentów? Model panelowy oparty na CCI krajów europejskich
Autorzy:: Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2177733.pdf
Data publikacji:: 2023-02-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: consumer confidence index
CCI
subjective assessment
panel model
European countries
wskaźnik zaufania konsumentów
ocena subiektywna
model panelowy
kraje europejskie
Opis:: The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.
Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 2; 1-15
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Confidence Intervals for The Ratio of Two Means Using the Distribution of the Quotient of Two Normals
Autorzy:: Galeone, Carlotta
Pollastri, Angiola
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465934.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: estimator of the ratio of two means distribution of the ratio of two correlated normals
skewness
confidence intervals for the ratio Fieller’s theorem
Opis:: In various scientific fields such as medicine, biology and bioassay, several ratio quantities assumed to be Normal, are of potential interest. The estimator of the ratio of two means is a ratio of two random variables normally or asymptotically normally distributed. The present paper shows the importance of considering the real distribution of the estimator of the ratio of two means, because generally the approximation to Normal is not satisfied. The estimated asymptotic cumulative and density function of the estimator of the ratio is presented, with several considerations on the skewness. Finally, a new method for building confidence intervals for the ratio of two means was proposed. In contrast to other parametric methods, this new method is worthy to be preferred because it considers the skewness in the distribution of the ratio estimator, and the confidence intervals are always bounded.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 451-472
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki