- Tytuł:
-
Zastosowanie krzywych ROC w analizie ubóstwa miejskich i wiejskich gospodarstw domowych
Application of ROC Curves in Poverty Analysis of Urban and Rural Households - Autorzy:
- Sączewska-Piotrowska, Anna
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1050511.pdf
- Data publikacji:
- 2016-06-30
- Wydawca:
- Główny Urząd Statystyczny
- Tematy:
-
ubóstwo
model logitowy
identyfikacja ubogich
krzywe ROC
miejskie i wiejskie gospodarstwa domowe
poverty
logit model
targeting the poor
ROC curves
urban and rural households - Opis:
-
W artykule przeprowadzono analizę determinant ubóstwa miejskich i wiejskich gospodarstw domowych z wykorzystaniem dwumianowego modelu logitowego. Do oceny mocy predykcyjnej oszacowanych modeli ryzyka ubóstwa gospodarstw miejskich i wiejskich zastosowano krzywe ROC oraz pola pod krzywymi ROC, oznaczane jako AUC. Wyboru punktów odcięcia (poziom prawdopodobieństwa, poniżej którego gospodarstwo uznawane jest za nieubogie) dokonano na podstawie wyznaczonych krzywych ROC. Dzięki wyznaczeniu krzywych ROC i pól AUC dla uproszczonych modeli logitowych, czyli zawierających podzbiory determinant określono wskaźnik najlepiej identyfikujący ubogie gospodarstwa domowe w mieście i na wsi. Najlepsze rezultaty w identyfikacji ubogich gospodarstw w mieście i na wsi są osiągane przy zastosowaniu wskaźnika odnoszącego się do grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa domowego.
The article analyses poverty determinants of urban and rural households using binomial logit model. There were used ROC curves and area under ROC curves (AUC) to evaluate the predictive power of estimated risk models of urban and rural households poverty. Based on ROC curves there were chosen cut-off points (level of probability below which a household is considered not poor). On the basis of ROC curves and areas under ROC curves for simplified logit models (containing subsets of determinants) there was pointed the best poverty indicator. In urban and in rural areas the best targeting indicator is socio-economic group of household. - Źródło:
-
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 2; 211-234
0033-2372 - Pojawia się w:
- Przegląd Statystyczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł