Autor: Nowak, Tadeusz - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Quasi-Hierarchical Approach to Discrete Multiobjective Stochastic Dynamic Programming
Podejście quasi-hierarchiczne w dyskretnym wielokryterialnym stochastycznym programowaniu dynamicznym
Autorzy:: Nowak, Maciej
Trzaskalik, Tadeusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373878.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: programowanie dynamiczne
podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
podejście in teraktywne
metoda quasi-hierarchiczna
Opis:: W pracy rozważany jest wieloetapowy wielokryterialny proces podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. W celu jego rozwiązania wykorzystano dyskretne stochastyczne programowanie dynamiczne oparte na zasadzie optymalności Bellmana. Zakłada się, że decydent jest w stanie zdefiniować quasi- -hierarchię rozważanych kryteriów, co oznacza, że jest on w stanie określić w jakim zakresie optymalna wartość oczekiwana dla kryteriów o wyższym priorytecie może być pogorszona w celu poprawy wartości oczekiwanej kryterium o priorytecie niższym. Proces uzyskania rozwiązania końcowego może być realizowany interaktywnie. Obserwując kolejno proponowane rozwiązania, decydent może modyfikować poziomy aspiracji dla rozważanych kryteriów, otrzymując ostatecznie rozwiązanie satysfakcjonujące. Metoda została zilustrowana przykładem opartym na danych umownych.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 3; 265-284
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Scaled Fisher consistency for the partial likelihood estimation in various extensions of the Cox model
Autorzy:: Bednarski, Tadeusz
Nowak, Piotr B.
Skolimowska-Kulig, Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2107167.pdf
Data publikacji:: 2022-06-14
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: frailty models
Cox model
Fisher consistency
Opis:: The Cox proportional hazards model has become the most widely used procedure in survival analysis. The theoretical basis of the original model has been developed in various extensions. In the recent years, vital research has been undertaken involving the incorporation of random effects to survival models. In this setting, the random effect is a variable (frailty) which embraces a variation among individuals or groups of individuals which cannot be explained by observable covariates. The right choice of the frailty distribution is essential for an accurate description of the dependence structure present in the data. In this paper, we aim to investigate the accuracy of inference based on the primer Cox model in the existence of unobserved heterogeneity, that is, when the data generating mechanism is more complex than presumed and described by the kind of an extension of the Cox model with undefined frailty. We show that the conventional partial likelihood estimator under the considered extension is Fisher-consistent up to a scaling factor, provided symmetry-type distributional assumptions on covariates. We also present the results of simulation experiments that reveal an exemplary behaviour of the estimators.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 185-196
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Nowak, Tadeusz" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język