Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Herman, Sergiusz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora
    Comparative Analysis of Selected Methods for Estimating the Prediction Error of Classifier
    Autorzy:
    Herman, Sergiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050557.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    błąd predykcji
    walidacja krzyżowa
    prosta metoda podziału
    wielokrotne repróbkowanie
    upadłość przedsiębiorstw
    klasyfikacja
    prediction error
    cross-validation
    holdout method
    bootstrapping
    corporate bankruptcy
    classification
    Opis:
    Klasyfikacją nazywamy algorytm postępowania, który przydziela badane obserwacje/obiekty, bazując na ich cechach do określonych populacji. W tym celu konstruowany jest odpowiedni model – klasyfikator. Miarą jego jakości jest przede wszystkim zdolność predykcyjna, mierzona m.in. za pomocą prawdziwego błędu predykcji. Wartość tego błędu, ze względu na brak odpowiednio dużej, niezależnej próby testowej, musi być często szacowana na podstawie dostępnej próby uczącej. Celem artykułu jest dokonanie przeglądu oraz empirycznej analizy porównawczej wybranych metod szacowania błędu predykcji klasyfikatora, skonstruowanego z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej. Zbadano, czy wyniki analizy uzależnione są od wielkości próby oraz metody wyboru zmiennych do modelu. Badanie empiryczne zostało przeprowadzone na przykładzie problemu prognozowania upadłości spółek akcyjnych w Polsce.
    Classification is an algorithm, which assigns studied companies, taking into consideration their attributes, to specific population. An essential part of it is classifier. Its measure of quality is especially predictability, measured by true error rate. The value of this error, due to lack of sufficiently large and independent test set, must be estimated on the basis of available learning set. The aim of this article is to make a review and compare selected methods for estimating the prediction error of classifier, constructed with linear discriminant analysis. It was examined if the results of the analysis depends on the sample size and the method of selecting variables for a model. Empirical research was made on example of problem of bankruptcy prediction of join-stock companies in Poland.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 449-463
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Is it worth restructuring? Analysis of companies in poor financial condition in Poland
    Czy restrukturyzacja ma sens? Analiza przedsiębiorstw w złej kondycji finansowej funkcjonujących na polskim rynku
    Autorzy:
    Herman, Sergiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1191710.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    corporate bankruptcy
    restructuring proceedings
    financial condition
    upadłość przedsiębiorstwa
    postępowanie restrukturyzacyjne
    kondycja
    finansowa
    Opis:
    Deteriorating financial condition of a company may lead to insolvency. As a result, the company may be declared bankrupt or undergo restructuring. The first goal of the study described in the paper is to compare the financial condition of Poland-based non-financial companies undergoing restructuring and bankruptcy processes. In the empirical study, a tool for forecasting the future financial situation of a company was constructed. The second goal is the assessment of the effectiveness of restructuring processes on the basis of a comparative analysis of companies subjected to various forms of this procedure. An attempt was made to identify the determinants of the success or failure of the restructuring process. The study was based on the information from the Coface Poland, EMIS Professional and the Court and Commercial Gazette (Pol. 'Polski Monitor Sądowy i Gospodarczy') databases. The empirical research was conducted on a random sample of financial data of 1740 non-financial companies (580 companies that were declared bankrupt, 580 companies undergoing a restructuring, and 580 companies in a good financial condition) in 2015-2019. The Kruskal-Wallis test, Dunn's test, Mann-Whitney's test and the random forest classifier were used for the purpose of the study. Companies that were declared bankrupt or underwent a restructuring process have more in common with each other than with companies efficiently operating in the market. It was possible to create a classifier which enabled forecasting whether a company will have financial problems. The results of the study demonstrated that the efficiency of the restructuring process does not depend on financial factors. Moreover, restructuring often fails to protect companies from bankruptcy and does not have a significant impact on the financial condition of restructured entities.
    Pogarszająca się kondycja finansowa przedsiębiorstwa może doprowadzić do jego niewypłacalności, co z kolei może skutkować ogłoszeniem upadłości lub restrukturyzacją przedsiębiorstwa. Pierwszym celem badania omawianego w artykule jest porównanie kondycji finansowej przedsiębiorstw niefinansowych funkcjonujących w Polsce, które zostały poddane postępowaniu restrukturyzacyjnemu oraz upadłościowemu. W przeprowadzonym badaniu empirycznym skonstruowano narzędzia umożliwiające prognozowanie przyszłej sytuacji finansowej firmy. Drugim celem jest ocena efektywności restrukturyzacji na podstawie analizy porównawczej przedsiębiorstw poddanych różnym formom tego postępowania. Podjęto próbę identyfikacji determinant powodzenia lub porażki tego procesu. W badaniu wykorzystano informacje z baz danych Coface Poland, EMIS Professional oraz „Monitora Sądowego i Gospodarczego”. Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie danych finansowych 1740 przedsiębiorstw funkcjonujących w Polsce (580 firm, wobec których toczy się postępowanie upadłościowe, 580 firm przechodzących restrukturyzację i 580 firm w dobrej kondycji finansowej) za lata 2015–2019. Zastosowano w niej testy nieparametryczne: Kruskala-Wallisa, Dunna i Manna-Whitneya oraz klasyfikator lasu losowego. Podobieństwo między przedsiębiorstwami, wobec których wszczęto postępowanie upadłościowe, i przedsiębiorstwami przechodzącymi restrukturyzację jest większe niż między każdą z tych grup a przedsiębiorstwami sprawnie działającymi w gospodarce. Klasyfikator skonstruowany na potrzeby badania umożliwił prognozowanie, czy przedsiębiorstwo będzie miało problemy finansowe. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że skuteczność procesu restrukturyzacji nie zależy od czynników finansowych. Postępowanie restrukturyzacyjne nie zawsze chroni firmy przed upadłością ani nie ma znaczącego wpływu na kondycję finansową tych podmiotów.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 6; 7-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of restrictions on the COVID-19 pandemic situation in Poland
    Autorzy:
    Herman, Sergiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2108274.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    COVID-19
    coronavirus
    lockdown
    synthetic control method
    treatment effect
    Opis:
    The COVID-19 pandemic has had a substantial impact on public health all over the world. In order to prevent the spread of the virus, the majority of countries introduced restrictions which entailed considerable economic and social costs. The main goal of the article is to study how the lockdown introduced in Poland affected the spread of the pandemic in the country. The study used synthetic control method to this end. The analysis was carried on the basis of data from the Local Data Bank and a government website on the state of the epidemic in Poland. The results indicated that the lockdown significantly curbed the spread of the COVID-19 pandemic in Poland. Restrictions led to the substantial drop in infections - by 9500 cases in three weeks. The results seem to stay the same despite the change of assumptions in the study. Such conclusion can be drawn from the performance of the placebo-in-space and placebo-in-time analyses.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 127-146
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of joint-stock companies’ financial condition on real activities manipulation to manage earnings
    Wpływ kondycji finansowej spółek akcyjnych na podejmowanie działań o charakterze realnym w celu zarządzania zyskami
    Autorzy:
    Herman, Sergiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962794.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    spółki akcyjne
    zarządzanie zyskami
    kondycja finansowa
    działania o charakterze realnym
    joint-stock companies
    earnings management
    financial condition
    real activity manipulation
    Opis:
    The aim of the paper is both to determine whether joint-stock companies in poor financial condition undertake real activities manipulation to manage earnings, and to investigate the potential relationship between the scope of real activities manipulation and business fields in which these companies are operating. The database of the Notoria Serwis company and panel data models were used for the purpose of the study. In order to measure the scale of real earnings manipulation, the author adopted Roychowdhury’s methodology, focusing on the manipulation of sales, production costs and discretionary expenses. The study examined a sample of non-financial joint-stock companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the period 1998–2016, and was based on 1493–1669 observations. The results demonstrated that companies in poor financial condition undertake actions to manage earnings. Managers manipulate sales volumes and reduce levels of discretionary expenses. The intensity of those actions depends on the type of business activity of a given company.
    Celem artykułu jest, po pierwsze, ustalenie, czy spółki akcyjne będące w gorszej kondycji finansowej podejmują działania o charakterze realnym w celu zarządzania zyskami, a po drugie, zweryfikowanie, czy skala podejmowanych działań zależy od rodzaju działalności gospodarczej przedsiębiorstwa. W badaniu wykorzystano bazę danych firmy Notoria Serwis oraz modele panelowe. Dla określenia skali działalności związanej z manipulowaniem zyskami posłużono się metodyką zaproponowaną przez Roychowdhury, koncentrując się na manipulacjach związanych ze sprzedażą, produkcją oraz kosztami pośrednimi. Badanie przeprowadzono na podstawie próby niefinansowych spółek akcyjnych funkcjonujących na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 1998–2016; obejmowało łącznie od 1493 do 1669 obserwacji. Wyniki pozwalają stwierdzić, że spółki będące w gorszej kondycji finansowej podejmują działania o charakterze realnym związane z zarządzaniem zyskami. Zarządzający manipulują wielkością sprzedaży oraz redukują koszty pośrednie produkcji. Natężenie tych działań jest związane z rodzajem działalności gospodarczej prowadzonej przez dany podmiot.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 36-52
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies