Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "synthetic indicator" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Zróżnicowanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw ze względu na realizację celów polityki spójności
    Autorzy:
    Michoń, Danuta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542250.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    diversity of development
    cohesion policy
    synthetic indicator
    zróżnicowanie rozwoju
    polityka spójności
    wskaźnik syntetyczny
    Opis:
    Celem artykułu jest ocena stopnia zróżnicowania rozwoju społecznogospodarczego województw w latach 2005 i 2015 w kontekście polityki spójności. Polityka ta ma za zadanie zmniejszać dystans niektórych krajów unijnych do najbardziej rozwiniętych państw członkowskich Unii Europejskiej, a także niwelować zróżnicowanie wewnątrzkrajowe w rozwoju. Analizę przeprowadzono na podstawie danych GUS, przy wykorzystaniu wzorcowej metody porządkowania liniowego Hellwiga. Wybrane zmienne diagnostyczne odnoszą się do trzech wymiarów polityki spójności: gospodarczego, społecznego i terytorialnego. Wykorzystana metoda umożliwiła ocenę sytuacji społeczno-gospodarczej w Polsce wskazując województwa o dużym potencjale rozwojowym oraz borykające się z trudnościami. Badanie potwierdziło utrzymujące się zróżnicowanie w poziomie rozwoju między badanymi jednostkami terytorialnymi.
    The article aims to evaluate the degree of diversification of socio-economic development of voivodships in 2005 and 2015 in the context of cohesion policy. This policy focuses on reducing the distance between some European Union countries and the most developed EU members, as well as on decreasing national disparities in development. The analysis was conducted on the basis of the CSO data, using the Hellwig’s method of linear ordering. The selected diagnostic variables relate to three dimensions of cohesion policy: economic, social and territorial. The applied method enabled to assess social and economic situation in Poland, indicating voivodships with high development potential and also those facing difficulties. The research confirmed persistent differences in the development level between the examined territorial units.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 12
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie miar syntetycznych do konstrukcji regionalnego wskaźnika koniunktury
    The Use of Synthetic Measures for the Construction of Regional Economic Indicator
    Application des measures synthétiques à la construction de l’indicateur régional de la conjuncture
    Использование синтетических измерителей для разработки регионального показателя по конъюнктуре
    Autorzy:
    Warżała, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543217.pdf
    Data publikacji:
    2015-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Syntetyczny miernik
    Syntetyczny wskaźnik koniunktury gospodarczej
    Koniunktura gospodarcza
    Statystyka regionalna
    Synthetic meter
    Synthetic indicator of the business climate
    Business trends
    Regional statistics
    Opis:
    Целью статьи является оценка возможностей использования синтети-ческих измерителей в разработке текущего и опережающего показателя экономической конъюнктуры в региональном подходе на примере региона Вармии и Мазур. Основой разработки измерителей являются частичные показатели в области экономического положения региона полученные из Статистического управления г. Ольштына. Разработанные показатели — текущий и опережающий — показывают, что существует возмож-ность оценки состояния экономической конъюнктуры на основе количес-твенных макроэкономических данных для определенного региона.
    Celem artykułu jest ocena możliwości wykorzystania mierników syntetycznych do budowy bieżącego i wyprzedzającego wskaźnika koniunktury gospodarczej w ujęciu regionalnym, na przykładzie regionu Warmii i Mazur. Podstawą konstrukcji wspomnianych miar są wskaźniki cząstkowe na temat sytuacji gospodarczej regionu, uzyskane z Urzędu Statystycznego w Olsztynie. Zbudowane wskaźniki — bieżący i wyprzedzający — pokazują że istnieje możliwość oceny stanu koniunktury gospodarczej na podstawie tzw. ilościowych danych makroekonomicznych dla określonego regionu.
    The aim of this article is to assess the possibility of using synthetic indicators for the construction of the current and the pre-economic indicator on a regional basis, for example, the Warmia and Mazury Voivodship. The basis for the construction of these measures are partial indicators on the economic situation of the region, obtained from the Statistical Office in Olsztyn. The built current and leading indicators show that it is possible to assess the state of the economy on the basis of the so-called quantitative macroeconomic data for a specific region.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 52-67
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dylematy aplikacyjne wskaźnika rzeczywistego rozwoju dla Polski
    Application dilemmas of the Genuine Progress Indicator for Poland
    Autorzy:
    Sulik, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543301.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    zrównoważony rozwój
    syntetyczne wskaźniki zrównoważonego rozwoju
    wskaźniki dobrobytu
    GPI
    wskaźnik trwałego dobrobytu ekonomicznego
    sustainable development
    synthetic sustainability indicators
    welfare
    indicators
    Indicator of Sustainable Economic Welfare
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wskaźnika rzeczywistego rozwoju GPI (Genuine Progress Indicator) jako narzędzia pomiaru dobrobytu, uwzględniającego zasady zrównoważonego rozwoju. GPI należy do grupy syntetycznych wskaźników trwałego i zrównoważonego rozwoju wyrażonych w jednostkach monetarnych. Zastosowanie miary pieniężnej pozwala na odniesienie go do rachunków narodowych i PKB. W artykule omówiono koncepcję wskaźnika i jego strukturę, zgodnie z metodologią opracowaną w latach 2013—2016 (GPI 2.0). Pokazano, w jaki sposób oblicza się jego komponenty w badaniach amerykańskich. Opis ten uzupełniono uwagami dotyczącymi możliwości obliczania i wykorzystywania GPI 2.0 w warunkach polskich.
    The aim of the article is to present the Genuine Progress Indicator (GPI) as tool for measuring welfare concerning of the principles of sustainable development. GPI belongs to the group of synthetic indicators expressed in monetary units. The application of monetary measure allows to link national accounts with GPI. The article describes the indicator’s concept and its structure according to the framework developed in the years 2013—2016 GPI 2.0. It was presented how its components are computed in American research. This description of GPI was supplemented by remarks on potential feasibility of computing and using GPI 2.0 under Polish conditions.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 6; 5-22
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja wskaźnika atrakcyjności inwestycyjnej przedsiębiorstwa
    Proposition of a measure of company’s investment attractiveness
    Autorzy:
    Lisek, Sławomir
    Luty, Lidia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962487.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wskaźnik atrakcyjności inwestycyjnej
    miernik syntetyczny
    analiza fundamentalna
    investment attractiveness indicator
    synthetic measure
    fundamental analysis
    Opis:
    Głównym celem artykułu jest przedstawienie użytecznego dla inwestorów wskaźnika atrakcyjności firmy. W badaniu zastosowano miernik syntetyczny, wykorzystując wskaźniki klasycznej analizy finansowej oraz narzędzia wielowymiarowej analizy porównawczej. Konstrukcję miernika oparto na elementach analizy fundamentalnej. Wzorowano się na taksonomicznej mierze atrakcyjności inwestycji (TMAI) autorstwa Tarczyńskiego. Zweryfikowano użyteczność miary do budowy rankingu firm z branży informatycznej, biorąc pod uwagę ich potencjał dochodowy dla inwestorów. Analizę, obejmującą lata 2012—2016, przeprowadzono na podstawie danych wtórnych Giełdy Papierów Wartościowych. Z analizy wynika, że przedstawiony wskaźnik właściwie odzwierciedla ranking firm pod względem ich atrakcyjności dla inwestorów. Jako miara uproszczona wymaga mniejszej ilości danych i jest mniej pracochłonna od klasycznej TMAI. Ponadto zaproponowany wskaźnik niweluje wpływ wartości skrajnych i nietypowych na porządkowanie liniowe badanych obiektów. Za atrakcyjne dla inwestorów mogą być uznane informatyczne spółki giełdowe, charakteryzujące się dobrą kondycją.
    The main purpose of the article is to present a measure of the company’s attractiveness, useful for investors. The study applies a synthetic measure using the indicators of classical financial analysis and the tools of Multidimensional Comparative Analysis. Its construction was based on elements of fundamental analysis. It was modelled on the Taxonomic Measure of Investment Attractiveness (TMIA) by Tarczyński. The utility of the measure was verified for building the ranking of companies from the IT industry, taking into account their income potential for investors. The analysis shows that the presented index properly reflects the ranking of companies in terms of their attractiveness for investors. As a simplified measure, it requires less data and it is less labor-intensive than the classic TMIA. In addition, it is not sensitive enough to the extreme and unusual elements to lead the user to erroneous conclusions. IT joint-stock companies are in good condition and can be considered attractive for investors.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 4; 49-67
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies