Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "panel data" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Bayesian Inference for State Space Model with Panel Data
Autorzy:
Pandey, Ranjita
Chaturvedi, Anoop
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466044.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian analysis
Gibbs sampler
conditional posterior densities
predictive distribution
Opis:
The present work explores panel data set-up in a Bayesian state space model. The conditional posterior densities of parameters are utilized to determine the marginal posterior densities using the Gibbs sampler. An efficient one step ahead predictive density mechanism is developed to further the state of art in prediction-based decision making.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 211-220
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Applications of Panel Data Models in Small Area Estimation
Autorzy:
Nekrašaitė-Liegė, Vilma
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465626.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
panel-type data
model-based
model-assisted
Opis:
This study uses a real population from Statistics Lithuania to investigate the performance of different types of estimation strategies. The estimation strategy is a combination of sampling design and estimation design. The sampling designs include equal probability design (SRS) and unequal probability designs (stratified SRS and model-based sampling designs). Design-based direct Horvitz-Thompson, indirect model-assisted GREG estimator and indirect model-based estimator are used to estimate the totals in small area estimation. The underlying panel-type models (linear fixed-effects type or linear random-effects type) are examined in both stages of estimation strategies: sample design and construction of estimators.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 265-280
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Energy Intensity in Indian Iron and Steel Sector: A Panel Data Analysis
Autorzy:
Sharma, Anukriti
Roy, Hiranmoy
Dalei, Narendra Nath
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194459.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
energy intensity
Indian Iron and Steel sector
Energy Conservation Act
Perform-Achieve-Trade Mechanism
panel data
Opis:
India is the world's third largest consumer of primary energy, which includes fossil fuels like coal, oil, etc. The total primary energy consumption in India in 2015 was 107 Mtoe. India's total final energy consumption was estimated at 527 Mtoe of which the industrial sectors consumed about 30% (185 Mtoe) in 2013. The Iron and Steel sector is one of the most energy-intensive industries, consuming about 25% of the total industrial energy consumption. The energy consumption in Indian Iron and Steel sector is on the declining trend. It declined from 10 GCal/tcs in 1990 to 6.9 GCal/tcs in 2010-11. On average, iron & steel plants spend about 20-40% of the total manufacturing cost to meet their energy demands. In fact, energy cost is considered as a major factor in pricing of the steel. Energy Conservation Act, 2001 (ECA), and the formulation of Bureau of Energy Efficiency are important initiatives taken up by government in order to reduce energy consumption by various sectors in the Indian economy. Another important initiative is launching of first of its kind market-based mechanism, Perform, Achieve and Trade (PAT) mechanism in 2010 particularly targeting the energy consumption by the industrial sector of the economy. Phase-I for PAT ran from 2012-015 including eight most energy-intensive sectors under Indian Industrial sector, with Iron and Steel sector being a prominent sector. The objective of this paper is to empirically estimate the energy intensity of Indian Iron and Steel sector, also accounting for the impact of ECA and PAT Phase-I in dummy variable form. The results indicate that the decline in energy consumption in this sector until 2011 can also be attributed to Energy Conservation Act implemented in the year 2001 along with other factors. This is empirically confirmed by our results that ECA has a significant impact on reduction of energy intensity of the steel firms. PAT does not seem to have a considerable impact on energy intensity alone but in the years where both PAT and ECA are prevalent, i.e. from 2012 to 2015, there seems to be a significant impact of around 0.050 reduction in energy intensity, as accounted by different models in this paper. There is one more observation from the empirical results that profit margin intensity was found to be negatively related to energy intensity implying more profitable firms invest more in energy efficiency.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 107-121
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic growth and its determinant: a crosscountry evidence
Autorzy:
Adepoju, Adedayo A.
Ogundunmade, Tayo P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194461.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic growth
panel data analysis
growth determinants
Opis:
Empirical evidence from a panel of 126 countries, over the time period of 2010 to 2014, indicates that economic growth is dependent on various factors. This paper finds that government expenditure control, reduced inflation and increased trade openness are the factors that boost the economic growth of a country. Significant evidence is seen for government consumption, fiscal policy and trade openness. No significant relationship has been observed between exchange rate and economic growth, whereas unemployment influences output for African countries. The cross regional analysis of Asian, European, African, Caribbean, and American countries gives specific determinants for these regions. Economic growth is also analysed in developing, developed, least developed, Muslim and petroleum exporting and emerging countries. The results of this study validate the dependence of economic growth on various factors. Fiscal balance has shown a consistent positive relationship with economic growth throughout the analyses. Fiscal balance and unemployment rate played their role in the growth of African countries. Inflation rates and increased openness were significant for some regions. Exchange rate did not return significant coefficients for any of the sub-regions. Government consumption, trade openness, policy interest rate and industrial production rate showed significant effect for different regions of the world.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 69-84
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does economic freedom promote financial development? Evidence from EU countries
Autorzy:
Sharma, Anand
Sharma, Vipin
Tokas, Shekhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233465.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic freedom
financial development
panel data
EU
Opis:
This study empirically investigates the relationship between economic freedom and financial development in EU countries. Using panel data covering the years 2000 2017 and employing fixed effects, random effects, and the generalised method of moments (GMM), the paper examines the effect of economic freedom on financial development. The research results demonstrate that greater economic freedom is conducive to financial development in the EU. These findings remain robust to the use of an alternative index of economic freedom. The results imply that policies which promote economic freedom are likely to raise the level of a country’s financial development.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 187-200
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych
Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research
Autorzy:
Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1808298.pdf
Data publikacji:
2009-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model dynamiczny
dane panelowe
GMM Pierwszych Różnic
Systemowa GMM
metody estymacji
model wzrostu
model produkcji
dynamic model
panel data
first differenced GMM
system GMM
estimation methods
the growth model
production model
Opis:
Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 25-41
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the impact of socio-economic factors on the number of suicide cases in European countries
Autorzy:
Duchalska, Aleksandra Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340085.pdf
Data publikacji:
2023-03-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
suicide
panel data analysis
socio-economic situation
fixed effects model
Opis:
Suicide rates in Europe have in the recent years reached a disturbingly high level, sparking frequent discussions on the topic of mental health and suicide prevention, which significantly affect not only individuals but also their environment. The aim of this paper was to analyse the impact of the socio-economic situation on suicide rates using panel data analysis. The study presents an overview of the related literature and the definitions of essential terms concerning suicide, as well as the socio-economic factors determining suicide rates. The parameters of a fixed effects model were estimated, interpreted and compared with the results of earlier research. The analysis of the selected dataset showed that GDP per capita and the Gini coefficient have a negative and statistically insignificant impact on suicide rates. On the other hand, the conducted research showed that high divorce and unemployment rates, risk of poverty, social exclusion and excessive alcohol consumption proved to be statistically significant, thus increasing suicide rates.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2024, 70, 3; 18-36
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trade potential under the SAFTA between India and other SAARC countries: the augmented gravity model approach
Autorzy:
Sharma, Vipin
Kumar, Vinod
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827543.pdf
Data publikacji:
2021-09-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Cooperation/integration
augmented gravity model
panel data
trade potential
SAARC
SAPTA
SAFTA
Opis:
The study attempts to analyse India's trade potential with other SAARC member states under the SAFTA agreement by means of the augmented gravity model, at annual frequency from 1992 to 2019 in general and from 2004 to 2019 in particular. The findings of this paper prove that the intra-regional trade volumes between SAARC countries can be increased and encouraged. Moreover, the research shows that it is important to introduce structural reforms aiming to boost trade with non-member states. It would be advisable for researchers to take into account the effect locational and infrastructural advantages have on transport costs through the application of a gravity model. Previous research has also demonstrated that the augmented gravity model may prove helpful in explaining some key features of South Asian trade, which traditional gravity models fail to do.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 81-97
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Relationships Between Smart Growth and Cohesion Indicators in the EU Countries
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Sobczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465697.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic and social cohesion
smart growth
European Union countries
panel data analysis
Opis:
Within the framework of the Europe 2020 strategy smart growth is listed as one of the leading policy objectives aimed at improving the situation in education, digital society and research and innovation. The objective of this article is to evaluate the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. Aggregate measures were used to describe smart growth pillars. Here, social cohesion is described by the level of employment rate as one of the conditions essential to the well-being and prosperity of individuals. Economic cohesion is defined by the level of GDP per capita in PPS. Observation of these three phenomena forms the basis for the construction of panel data models and undertaking the assessment of the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. The study was performed on the group of 27 European Union countries in the period of 2002-2011.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 249-264
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych
A selection of remarks on the measurement of correlations between variables of a panel data structure
Autorzy:
Kowerski, Mieczysław
Bielak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043932.pdf
Data publikacji:
2021-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dane o strukturze panelowej
współczynnik korelacji liniowej pearsona
model panelowy
panel data structure
pearson linear correlation coefficient
panel model
Opis:
W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.
Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 7-25
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Alternative to Partial Regression in Maximum Likelihood Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Model
Procedura alternatywna do regresji częściowej w estymacji modelu przestrzennego autoregresyjnego metodą największej wiarogodności
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Olejnik, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373886.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
regresja częściowa
metoda największej wiarogodności
model przestrzenny auto-regresyjny
model z efektami stałymi
Opis:
W niniejszej pracy wprowadzono procedurę alternatywną do procedury regresji częściowej. Opisane postępowanie może być zastosowane w przypadku estymowania parametrów modelu przestrzennego autoregresyjnego metodą największej wiarogodności. Przy pewnych założeniach dotyczących wymiaru pewnej przestrzeni niezmienniczej związanej z macierzą wag przestrzennych sformułowany jest schemat postępowania obejmujący szeroką klasę macierzy efektów stałych. W pewnych przypadkach opisana procedura może eliminować efekty stałe kosztem obniżonej liczby stopni swobody. Dodatkowo, przedstawiono własności asymptotyczne zaprezentowanego estymatora.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 3; 323-338
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Temporary part-time employment and future wages of male employees – a panel data analysis of the German labour market
Praca tymczasowa w niepełnym wymiarze a przyszłe wynagrodzenie mężczyzn – analiza panelowa niemieckiego rynku pracy
Autorzy:
Matuszak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1042758.pdf
Data publikacji:
2020-10-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
part-time employment
part-time wages effects
German labour market
niepełny wymiar czasu pracy
płaca
niemiecki rynek pracy
Opis:
The aim of this study is to assess the relationship between temporary part-time employment and the wages male employees receive in subsequent full-time employment within the first five and the first ten years from the date of starting their full-time employment. The study uses data from the German labour market, obtained from the Socio-Economic Panel for the years 1984-2014. The fixed effects estimator, which solves the unobserved heterogeneity issue by removing time-invariant individual effects by a 'within' transformation, was applied in the empirical analysis. The results indicate that having experience as a part-time worker is associated with lower future wages - a one-year increase in the number of years in part-time work in the last two to five years leads to a reduction in future wages in a full-time job by 4.4% on average, compared to having solely a full-time job experience. However, this relationship becomes statistically insignificant after five years of being employed full-time. The results are robust to different specifications and it is indicated that an inverse relationship between working below regular hours and future wages in full-time employment is related to working parttime in low- and medium-skilled occupations. At the same time, working part-time is less detrimental to future wages than periods of unemployment.
Celem badania przedstawionego w artykule jest ocena związku między pracą tymczasową w niepełnym wymiarze wykonywaną przez mężczyzn a płacą, jaką otrzymują oni w ciągu pierwszych pięciu i dziesięciu lat od momentu zatrudnienia w pełnym wymiarze czasu pracy. W analizie empirycznej posłużono się danymi dotyczącymi niemieckiego rynku pracy pochodzącymi z Panelu Społeczno-Ekonomicznego za lata 1984-2014. Zastosowano estymator z efektami stałymi, który rozwiązuje problem nieobserwowalnej heterogeniczności poprzez transformację wewnątrzgrupową. Wyniki wskazują, że doświadczenie zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy wiąże się z niższym przyszłym wynagrodzeniem - dodatkowy rok pracy w niepełnym wymiarze w okresie ostatnich dwóch do pięciu lat prowadzi do obniżenia płacy średnio o 4,4% w porównaniu z doświadczeniem pracy w pełnym wymiarze. Jednak po pięciu latach zatrudnienia w pełnym wymiarze czasu pracy związek ten jest już nieistotny statystycznie. Wyniki są stabilne przy różnych specyfikacjach modeli. Wykazano, że odwrotna zależność między pracą w niepełnym wymiarze a przyszłą płacą ma związek z doświadczeniem zatrudnienia w zawodach wymagających niskich i średnich kwalifikacji. Jednocześnie doświadczenie pracy w niepełnym wymiarze jest mniej niekorzystne dla przyszłego wynagrodzenia niż okresy braku zatrudnienia.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 10; 7-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelowania panelowego do analizy wpływu wartości i struktury bezpośrednich inwestycji zagranicznych na handel zagraniczny Polski
An Application of the Panel Data Modeling to Investigate the Influence of Foreign Direct Investments on Foreign Trade in Poland
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827341.pdf
Data publikacji:
2010-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
model grawitacji handlu
estymator FE
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
handel zagraniczny
gravitational model
FE estimator
foreign direct investment
international trade
Opis:
Celem artykułu jest propozycja wykorzystania modelu panelowego, którego inspiracją był model grawitacji, do oceny wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na międzynarodową wymianę handlową dóbr i usług w Polsce. W obliczeniach wykorzystano dane dotyczące m.in. wartości bezpośrednich inwestycji zagranicznych w Polsce oraz wartości eksportu i importu z lat 2000-2007 w wybranych sektorach produkcyjnych. Do oszacowania parametrów modelu wykorzystano estymator efektów stałych (FE) oraz estymator efektów losowych (RE). Oceny efektów stałych umożliwiły szczegółową analizę relacji między handlem zagranicznym Polski i napływem bezpośrednich inwestycji zagranicznych w ujęciu sektorowym.
The main purpose of the article is an application of the panel data model inspired by the gravitational model to investigate the influence of foreign direct investments (FDI) on foreign trade in Poland. In the research there are used data about foreign direct investment, export and import in manufacturing industries in 2000-2007. For estimation of the gravitational model there used fixed-effect estimator and random effect estimator. Individual effect values enable a detailed analysis of the relationship between Polish foreign trade and FDI inflows by industry.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2010, 57, 2-3; 53-62
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ efektywności instytucji na jakość życia w Unii Europejskiej. Badanie panelowe dla lat 2004-2010
The Impact of the Efficiency of the Institutions on the Quality of Life in the European Union. Panel Data Evidence for the Years 2004-2010
Autorzy:
Balcerzak, Adam P.
Pietrzak, Michał Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422933.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
efektywność systemu instytucjonalnego
teoria kosztów transakcyjnych
jakość życia
Human Development Index
gospodarka oparta na wiedzy
quality of institutions
theory of transaction costs
quality of life
knowledge-based economy
Opis:
W artykule poruszony został problem efektywności systemów instytucjonalnych krajów Unii Europejskiej w odniesieniu do wykorzystania potencjału gospodarki opartej na wiedzy (GOW) oraz jej wpływ na jakość życia mieszkańców. Definiując pojęcie efektywności systemu instytucjonalnego odwołano się do struktury analitycznej nowej ekonomii instytucjonalnej, w szczególności teorii kosztów transakcyjnych. Na tej podstawie przyjęto, iż efektywne rozwiązania instytucjonalne sprzyjają obniżce kosztów transakcyjnych. Do pomiaru efektywności instytucjonalnej zaproponowano autorski miernik syntetyczny, który został skonstruowany z wykorzystaniem zmodyfikowanej metody TOPSIS. Za zmienne diagnostyczne przyjęto zmienne dotyczące czterech aspektów charakteryzujących efektywność systemu instytucjonalnego w kontekście zdolności kraju do wykorzystania potencjału GOW. Kolejne aspekty odnosiły się do regulacji prawnych nastawionych na wspieranie przedsiębiorczości, kwestii instytucji prawa sprzyjających utrzymaniu niskiego poziomu kosztów transakcyjnych i poprawie efektywności mechanizmu rynkowego, kwestii konkurencyjności otoczenia i efektywności rynków pracy oraz jakości instytucji rynku finansowego. Dane pozyskane zostały z bazy instytutu Frasera utworzonej na potrzeby corocznego badania raportu Wolność Gospodarcza Świata. Do pomiaru jakości życia mieszkańców wykorzystany został miernik Human Development Index. Głównym celem artykułu była próba oceny zależności między poziomem efektywności instytucjonalnej w kontekście GOW a jakością życia mieszkańców dla krajów Unii Europejskiej w latach 2004-2010. W ekonometrycznej analizie zastosowano dynamiczny model panelowy dla 24 krajów Unii Europejskiej, który pozwolił na identyfikację dodatniego wpływu efektywności instytucji na jakość życia mieszkańców.
The article concentrates on the problem of the efficiency of the institutional system of the European Union countries in relation to the potential of the global knowledge-based economy (KBE) and its impact on quality of life. In order to define the efficiency of the institutional system, the authors refereed to the analytical structure of the new institutional economics, in particular, the transaction costs theory. On this basis, it is assumed that effective institutional factors are conducive to the reduction of transaction costs. To measure the effectiveness of the institutional system authors proposed a synthetic indicator, which has been constructed with application of the modified TOPSIS method. As diagnostic variables the authors adopted the variables on four aspects characterizing the efficiency of the institutional system in the context of the country's ability to exploit the potential of KBE. The aspects were related to regulations aimed at promoting entrepreneurship, the issue of law institutions conducive to maintaining low level of transaction costs and improving the efficiency of the market mechanism, the issue of economy competitiveness and efficiency of labor markets and the quality of financial market institutions. The data were obtained from the database of Fraser Institute that is created for the purpose of the annual Economic Freedom of the World report. For the measurement of quality of life the Human Development Index was used. The main aim of this article was an attempt to assess the relationship between the level of institutional effectiveness in the context of KBE and quality of life for residents of the European Union countries in 2004-2010. In the econometric analysis the dynamic panel model was used for the 24 countries of the European Union, which has led to the identification of the positive impact of the efficiency of the institutions on the quality of life.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 1; 71-91
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie rozmiarów szarej strefy w Polsce
Estimating the size of the shadow economy in Poland
Autorzy:
Czapkiewicz, Anna
Brzozowska-Rup, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1015438.pdf
Data publikacji:
2021-04-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
gospodarka nieobserwowana
szara strefa
metody badania szarej gospodarki
dane panelowe
metoda produkcyjna
metoda wydatkowa
PKB
non-observed economy
shadow economy
methods of researching the shadow economy
panel data
production approach to GDP
expenditure approach to GDP
Opis:
Szara gospodarka jako zjawisko wielowymiarowe budzi kontrowersje oraz przysparza badaczom licznych problemów. Ze względu na to, że podmioty gospodarcze działające w gospodarce nieobserwowanej (ukrytej) dążą do pozostawania poza systemami ewidencjonowania, niemożliwy jest bezpośredni pomiar rozmiaru tego zjawiska. Celem artykułu jest przedstawienie rezultatów szacowania rozmiarów szarej strefy w Polsce na podstawie zidentyfikowanych rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym. Zaproponowano autorskie podejście, oparte na idei metod rezydualnych. W badaniu wyznaczono dwa modele opisujące zależności pomiędzy przyrostami PKB a przyrostami wskaźników wykorzystywanych w wymienionych definicyjnych ujęciach PKB. Zidentyfikowane rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym posłużyły do oszacowania rozmiaru szarej gospodarki w Polsce, wyrażonej w postaci udziału w PKB. Analizę przeprowadzono na podstawie danych panelowych z Banku Danych Lokalnych GUS dotyczących wartości wybranych wskaźników makroekonomicznych mierzonych w skali województw za lata 2000–2017. Uzyskane wyniki są zbliżone do oszacowań rozmiaru szarej strefy podawanych przez GUS oraz EY, a częściowo także przez United Nations Global Compact. Zaprezentowana w artykule analiza stanowi część badań prowadzonych w Ośrodku Badań Gospodarki Nieobserwowanej w Urzędzie Statystycznym w Kielcach w ramach doskonalenia metodologii stosowanej przez statystykę publiczną w Polsce.
The shadow economy, as an interdisciplinary phenomenon, generates many contro-versies and difficulties for researchers. Economic entities operating within the non-observed (hidden) economy strive to escape official records, therefore a direct estimation of the extent of the phenomenon remains unobtainable. The aim of this article is to present the results of the estimation of the size of the shadow economy in Poland on the basis of the differences between GDP calculated according to the ‘production’ and the ‘expenditure’ approaches. The authors propose an original technique based on the idea of residual methods. In the course of the study, two models describing the dependencies between the growth of GDP and the growth of indicators used in the in the above-mentioned approaches to GDP calculation were established. The identified differences between the value of this measure calculated according to the production and expenditure approaches were used for the estimation of the size of the shadow economy in Poland, presented as a share in GDP. The analysis was carried out on the basis of panel data reflecting the values of selected macroeconomic indicators measured on the voivodship scale in the years 2000–2017, drawn from the Local Data Bank of Statistics Poland. The obtained results resemble to a large extent the estimates of the shadow economy by Statistics Poland and EY, and also partly that by United Nations Global Compact. The analysis presented in the paper is part of the research conducted by the Centre for Non-Observed Economy Srudies (OGN) at the Statistical Office in Kielce, whose aim is to improve the method-ology currently used by official statistics in Poland.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 4; 7-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies