Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fertility rate" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting
Autorzy:
Verma, Vivek
Nath, Dilip C.
Dwivedi, S. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fisher information
square error loss function
age-specific marital fertility rate
Bayes estimator
maximum likelihood principle
Opis:
This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized Bayes Estimation of Spatial Autoregressive Models
Autorzy:
Chaturvedi, Anoop
Mishra, Sandeep
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194464.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
spatial autoregressive model
prior and posterior distributions
generalized Bayes estimator
admissibility and minimaxity
total fertility rate (TFR)
Opis:
The spatial autoregressive (SAR) models are widely used in spatial econometrics for analyzing spatial data involving spatial autocorrelation structure. The present paper derives a Generalized Bayes estimator for estimating the parameters of a SAR model. The admissibility and minimaxity properties of the estimator have been discussed. For investigating the finite sample behaviour of the estimator, the results of a simulation study have been presented. The results of the paper are applied to demographic data on total fertility rate for selected Indian states.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 15-31
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie dzietności w Polsce
Spatial Distribution of Fertility in Poland
Différenciation spatiale de la fécondité en Pologne
Пространственная дифференциация рождаемости в Польше
Autorzy:
Szukalski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543727.pdf
Data publikacji:
2015-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Procesy demograficzne
Dzietność kobiet
rozrodczość
Zróżnicowanie przestrzenne
przełom wieku
Demographic process
Women's fertility
Total fertility rate
Spatial differentiation
turn of centuries
Opis:
Обсуждая пространственную дифференциацию рождаемости, обычно внимание сосредоточивается на сопоставлении изменяющихся величин коэффициента теоретической рождаемости или коэффициента рождений. В статье была предпринята попытка проверить постоянность расположения регионов в отношении к уровню рождаемости и определить на основе распределения рождаемости, в каких возрастных группах выступают самые большие различия между административными единицами занимающими крайние позиции в отношении к рождаемости. Анализ — несмотря на высокую лабильность воеводств — выделил стабильную группу регионов с самой низкой рождаемостью (опольское и нижнесилезское воеводства). Одновременно было подтверждено, что несмотря на ассимиляцию распределения рождаемости повышается дифференциация склонности иметь детей в крайних группах возраста — женщины-подростки и женщины в возрасте выше 35 лет.
Mówiąc o przestrzennym zróżnicowaniu dzietności, z reguły uwaga skupiona jest na porównaniu zmieniających się wartości współczynnika dzietności teoretycznej lub współczynnika urodzeń. W artykule podjęto się sprawdzenia stałości uporządkowania regionów z punktu widzenia poziomu dzietności oraz ustalenia na podstawie rozkładów płodności, w jakich grupach wieku występują największe różnice pomiędzy jednostkami administracyjnymi zajmującymi ekstremalne pozycje pod względem dzietności. Z analizy —mimo wysokiej labilności województw — wyłoniła się stabilna grupa regionów o najniższej dzietności (województwa opolskie i dolnośląskie). Jednocześnie stwierdzono, że pomimo upodabniania się rozkładów płodności rośnie zróżnicowanie skłonności do posiadania potomstwa w grupach wieku ekstremalnych — kobiet nastoletnich oraz tych po 35. roku życia.
While spoken about spatial distribution of total fertility rates (TFR), generally attention is paid to changes in level of (total) fertility rates and/or birth rates. In the paper attention is paid to stability of ranking of Polish regions defined in terms of TFR values, and to changes in fertility distribution among regions with extreme TFR levels. Age groups with the largest fertility differences are sought. Despite high liability group of "losers" could be found (regions with low TFR - Opolskie and Dolnośląskie Voivodships). In spite of fact that fertility distribution are becoming more and more similar, growing differences are observed when analyzed fertility of teenagers and females aged 35+
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 4; 13-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies