Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sample, Jan." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Application of Rotation Methods in Sample Surveys in Poland
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466006.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Rotation sampling
sampling on successive occasions survey across time
panel survey
data quality
sample survey
Opis:
The author reviews theory and application of rotation methods in sample surveys in Poland. He begins with reviewing designs of the surveys across time, depending on different objectives, focusing on partial rotation of sub-samples, and considers estimation problems and data quality issues generally. Next, he refers to some articles and books about surveys published over time, starting with Wilks (1940), Patterson (1950), Eckler (1955), Woodruff (1963), Rao and Graham (1964), Bailar (1975), Duncan and Kalton (1987) and Kalton and Citro (1993). He mentions also early Polish papers on rotation methods (Kordos (1966, 1967, 1971, 1982); Lednicki, 1982; Szarkowski and Witkowski, 1994), and concentrates on Polish household surveys, mainly Household Budget Survey (HBS), Labour Force Survey (LFS) and EU Statistics on Living Conditions and Income (EU-SILC). Special attention is devoted to last research on rotation sampling done by Polish sampling statisticians: Ciepiela et al. (2012), Kordos (2002), Kowalczyk (2002, 2003, 2004), Kowalski (2006, 2009), Kowalski and Wesołowski (2012) and Wesołowski (2010). Concluding remarks are given at the end.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 243-260
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współzależność pomiędzy rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce
The interplay between sample survey theory and practice in Poland
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422642.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
badanie reprezentacyjne
metoda estymacji
złożone badanie reprezentacyjne
jakość danych
statystyka małych obszarów
metoda rotacyjna
metoda alokacji próby
sample survey
estimation methods
complex sample surveys
data quality
estimation for small area
rotation sampling
sample allocation methods
Opis:
Autor bada współzależności między rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce w ciągu ponad 60 lat. Rozpoczyna od klasycznej pracy Neymana (Neyman, 1934), która dała teoretyczne podstawy probabilistycznego podejścia wyboru próbki umożliwiające wnioskowanie z badań reprezentacyjnych. Główne idee tej pracy były najpierw opublikowane po polsku w 1933 r. (Neyman, 1933) i miały istotny wpływ na a praktykę badań reprezentacyjnych Polsce przed i po II Wojnie Światowej. Badania reprezentacyjne prowadzone w latach 1950-tych i 1960-tych były konsultowane z J. Neymanem w czasie jego wiz w Polsce w latach 1950 i 1958 (Fisz, 1950; Zasępa, 1958). Praktyczne problemy występujące przy planowaniu i analizie badań reprezentacyjnych Polsce były częściowo rozwiązywane przez Komisję Matematyczną GUS powołaną w końcu 1949 r. jako organ doradczy i opiniodawczy Prezesa GUS. Komisja ta składała się ze specjalistów zarówno z GUS jak i ośrodków naukowo-badawczych w kraju (Kordos, 2012a). Komisja działała do 1993 r. i wpływała w istotny sposób na praktykę badań reprezentacyjnych Polsce. Specjalną uwagę poświęcono wpływowi teorii badań próbkowych na świecie i w Polsce na praktykę badań reprezentacyjnych w Polsce, a w szczególności na plany i schematy losowania i metody estymacji w badaniach prowadzonych w czasie, a głównie metodzie rotacyjnej (Greń, 1969; Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Lednicki, 1982; Popiński, 2006; Wesołowski, 2010); lokalizacji próby (Bracha et al.,2004b, Greń, 1964, 1966; Lednicki, 1979, 1989; Lednicki i Wesołowski, 1994;), metodom estymacji (Bracha, 1996, 1998; Greń, 1970; Kordos, 1982; Lednicki, 1979, 1987, Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972), jakości danych (Kordos, 1973, 1988; Zasępa, 1993) oraz metodom estymacji dla małych obszarów (Bracha, 1994, 2003; Bracha et al., 2004b; Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). W zakończeniu prowadzone są rozważania na temat przyszłych zapotrzebowań na informacje z badań reprezentacyjnych.
The author examines interplay between sample survey theory and practice in Poland over the past 60 years or so. He begins with the Neymans’s (1934) classic landmark paper which laid theoretical foundations to the probability sampling (or design—based) approach to inference from survey samples. Main ideas of that paper were first published in Polish in 1933 (Neyman, 1933) and had a significant impact on sampling practice in Poland before and after the World War II. Sample surveys conducted in 1950s and 1960s were consulted with J. Neyman during his visits in Poland in 1950 and 1958 (Fisz, 1950a; Zasepa, 1958). Some practical problems encountered in the design and analysis of sample surveys were partly solved by the Mathematical Commission of the CSO which was established in 1949, as an advisory and opinion—making body to the CSO President in the field of sample surveys. The Commission concentrated specialists in the sampling methods both from the CSO and research centres in the country (Kordos, 2012a). The Commission had a significant impact on sampling practice in Poland and was active till 1993. Special attention is devoted to the impact of sampling theory on sampling practice in Poland, and particularly on sample designs and estimation methods in: sampling in time and rotation methods (Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Wesołowski, 2010); sample allocation and estimation methods (Bracha, 1994, 1996, 2003; Greń, 1964, 1966, 1969, 1970; Kordos, 1969, 1973, 1982; Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972, 1993 ); data quality (Kordos, 1973, 1988); estimation methods for small areas (Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b, 2004; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). Concluding remarks are given at the end.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 61-86
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prof. Jan Piekałkiewicz — statystyk, ekonomista, polityk
Prof. Jan Piekałkiewicz — statistician, economist, politician
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543547.pdf
Data publikacji:
2018-07-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Jan Piekałkiewicz
100-lecie GUS
badania reprezentacyjne
Jerzy Neyman
Polskie Towarzystwo Statystyczne
roczniki statystyczne
centenary of Statistics Poland
sample surveys
Polish Statistical Association
statistical yearbooks
Opis:
W artykule przedstawiono sylwetkę prof. Jana Piekałkiewicza — wybitnego statystyka, ekonomisty i polityka — począwszy od powstania w 1918 r. państwa polskiego aż do tragicznej śmierci uczonego z rąk gestapo w 1943 r. Podkreślono również rolę Polskiego Towarzystwa Statystycznego (powołanego w 1912 r.) w opracowaniu informacji statystycznych z trzech zaborów oraz starania statystyków i przedstawicieli innych środowisk, które doprowadziły do powołania w lipcu 1918 r. Głównego Urzędu Statystycznego. Uwydatniono wkład prof. Piekałkiewicza w rozwój GUS w pierwszych latach jego działalności oraz przybliżono dorobek naukowy profesora i jego pracę dydaktyczną w zakresie statystyki prowadzoną na wyższych uczelniach. Wspomniano również o jego aktywności jako polityka.
The article presents the profile of Prof. Jan Piekałkiewicz — an outstanding statistician, economist and politician — starting from the creation of the Polish state in 1918 until the tragic death of the scientist caused by the Gestapo in 1943. It also highlights the role of the Polish Statistical Association (founded in 1912) in the preparation of statistical information from the three partitions and the efforts of statisticians and representatives of other circles, which led to the establishment of Statistics Poland in July 1918. Contribution of Prof. Piekałkiewicz to the development of Statistics Poland in the first years of his activity was highlighted, as well as his scientific achievements and didactic work in the field of statistics conducted at universities were presented. His activity as a politician was also mentioned.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 7-13
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Covariate Selection for Small Area Estimation in Repeated Sample Surveys
Autorzy:
van den Brakel, Jan A.
Buelens, Bart
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465973.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
area level models
cAIC
Hierachical Bayesian predictors
Opis:
If the implementation of small area estimation methods to multiple editions of a repeated sample survey is considered, then the question arises which covariates to use in the models. Applying standard model selection procedures independently to the different editions of the survey may identify different sets of covariates for each edition. If the small area predictions are sensitive to the different models, this is undesirable in official statistics since monitoring change over time of statistical quantities is of utmost importance. Therefore, potential confounding of true change and methodological alterations should be avoided. An approach to model selection is proposed resulting in a single set of covariates for multiple survey editions. This is achieved through conducting covariate selection simultaneously for all editions, minimizing the average of the edition-specific conditional Akaike Information Criteria. Consecutive editions of the Dutch crime victimization survey are used as a case study. Municipal estimates of three survey variables are obtained using area level models. The proposed averaging strategy is compared to the standard method of considering each edition separately, and to an elementary approach using covariates selected in the first edition. Resulting models, point estimates and MSE estimates are analyzed, indicating no substantial adverse effects of the conceptually attractive averaging strategy.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 4; 523-540
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap Method with Calibration for Standard Error Estimators of Income Poverty Measures
Autorzy:
Zięba-Pietrzak, Agnieszka
Kordos, Jan
Wieczorkowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465812.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Auxiliary information
Bootstrap
Calibration
Complex sample surveys
EU-SILC
Poverty indicators
Weighting
Opis:
The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 81-96
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moje wspomnienia o niektórych pracach naukowo-badawczych w statystyce
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543785.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample surveys
quality of statistical data
poverty analysis
consumer prices research
estimation for small areas
total quality management
badania reprezentacyjne
jakość danych statystycznych
analiza ubóstwa
badanie cen konsumpcyjnych
estymacja dla małych obszarów
globalne zarządzanie jakością
Opis:
Autor przedstawia, w ogólnym zarysie, swoje kontakty z „Wiadomościami Statystycznymi” („WS”) oraz tematykę badawczą podejmowaną na łamach czasopisma. Wspomina pierwszych redaktorów naczelnych i współpracę z redakcją. Omawia niektóre swoje artykuły opublikowane w „WS”, poświęcone głównie: badaniom reprezentacyjnym, jakości danych statystycznych, metodyce badania i analizie ubóstwa, problematyce badania cen konsumpcyjnych, metodom estymacji dla małych obszarów oraz globalnemu zarządzaniu jakością (TQM). Na zakończenie dzieli się refleksjami po 60 latach doświadczeń zawodowych i wymienia niektóre osiągnięcia statystyków z kraju i zagranicy, z którymi współpracował.
The author presents a general overview of his contacts with „Statistical News" and research topics covered by the journal. He recalls the first editors-in-chief and cooperation with the editorial board. The author discusses some of his articles published in „Statistical News” devoted mainly to: sample surveys, quality of statistical data, methodology of poverty research and its analysis, consumer prices research, estimation method for small areas as well as total quality management (TQM). Finally, the author shares his reflections on 60 years of professional experience and mentions some of the achievements of national and foreign statisticians he cooperated with.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies