Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "propagation method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wprowadzenie do modelowania wpływu prędkości przepływu powietrza na propagację gazów pożarowych w kopalniach węgla kamiennego
    Introduction to modelling of air flow velocity influence onto propagation of fire-damps in coal mines
    Autorzy:
    Wachowicz, J.
    Janoszek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/340194.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    kopalnia
    zagrożenie pożarowe
    pożar egzogeniczny
    gaz pożarowy
    propagacja gazów
    wyrobisko górnicze
    wyrobisko tunelowe
    metoda CFD
    coal mine
    fire hazard
    frelly burning fire
    fire-damps
    damps propagation
    CFD method
    computational fluid dynamics (CFD)
    mining excavation
    mining tunnel
    Opis:
    Dokonano przeglądu pozycji literaturowych traktujących o pożarach egzogenicznych, w tym o wpływie rozkładu pola prędkości powietrza na ruch ciepła (pole temperatury) i masy (w tym reakcji chemicznych) jako czynników przydatnych do oceny ryzyka narażenia na produkty spalania POC (product-of-combustion) podczas pożarów egzogenicznych. Przeanalizowano opracowania zawierające informacje o zastosowaniu, do analizy powyższych czynników, modelowania zagrożenia pożarowego w wyrobiskach górniczych i tunelowych, z wykorzystaniem metody numerycznej CFD (Computational Fluid Dynamics). Zwrócono uwagę głównie na prace dotyczące zagrożenia pożarami egzogenicznymi powstającymi w środowiskach potencjalnie narażonych na tego typu zjawisko, w wyniku zapłonu materiałów palnych.
    A review of literature was conducted treating freely burning fires, in it an influence of air velocity field distribution onto movement of heat (thermal field) and mass (including chemical reactions) as useful factors for risk assessment of POC (product-of-combustion) from freely burning fires. Studies including information on use, for analysis of above mentioned factors, of modelling of fire hazard in mining excavations and tunnels were analysed, with the aid of numerical method CFD (Computational Fluid Dynamics). The main concern was given to works related to the freely burning fires' hazards arising in environments potentially subjected to this type of phenomenon as a result of flammable materials ignition.
    Źródło:
    Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa; 2006, 3; 117-135
    1643-7608
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe GIG. Górnictwo i Środowisko / Główny Instytut Górnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Soft computing-based technique as a predictive tool to estimate blast-induced ground vibration
    Autorzy:
    Arthur, Clement Kweku
    Temeng, Victor Amoako
    Ziggah, Yao Yevenyo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839011.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    radial basis function neural network
    back propagation neural network
    generalized regression neural network
    wavelet neural network
    group method of data handling
    ground vibration
    radialna funkcja bazowa
    sieć neuronowa
    GRNN
    sieć falkowo-neuronowa
    grupowa metoda przetwarzania danych
    drgania gruntu
    Opis:
    The safety of workers, the environment and the communities surrounding a mine are primary concerns for the mining industry. Therefore, implementing a blast-induced ground vibration monitoring system to monitor the vibrations emitted due to blasting operations is a logical approach that addresses these concerns. Empirical and soft computing models have been proposed to estimate blast-induced ground vibrations. This paper tests the efficiency of the Wavelet Neural Network (WNN). The motive is to ascertain whether the WNN can be used as an alternative to other widely used techniques. For the purpose of comparison, four empirical techniques (the Indian Standard, the United State Bureau of Mines, Ambrasey-Hendron, and Langefors and Kilhstrom) and four standard artificial neural networks of backpropagation (BPNN), radial basis (RBFNN), generalised regression (GRNN) and the group method of data handling (GMDH) were employed. According to the results obtained from the testing dataset, the WNN with a single hidden layer and three wavelons produced highly satisfactory and comparable results to the benchmark methods of BPNN and RBFNN. This was revealed in the statistical results where the tested WNN had minor deviations of approximately 0.0024 mm/s, 0.0035 mm/s, 0.0043 mm/s, 0.0099 and 0.0168 from the best performing model of BPNN when statistical indicators of Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Relative Root Mean Square Error (RRMSE), Correlation Coefficient (R) and Coefficient of determination (R2) were considered.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 287-296
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies