- Tytuł:
-
Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych
An introduction to prediction with the use of artificial neural networks and statistical methods - Autorzy:
-
Nawrocka, Monika
Drozd, Miłosz
Maszczyk, Adam
Gołaś, Artur - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/459999.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Fundacja Pro Scientia Publica
- Tematy:
-
predykcja
analiza statystyczna
regresja
optymalizacja
szeregi czasowe
sieci neuronowe
prediction
statistical analysis
regression
optimization
time series
neural networks - Opis:
-
Podejście statystyczne umożliwia prowadzenie prognoz zdarzeń lub procesów. Wyróżnia się modele regresyjne liniowe i nieliniowe, modele szeregów czasowych oraz modele neuronowe. Predykcja określa przewidywanie przyszłych cech statystycznych zdarzeń losowych, które można zmierzyć. Wyznacza prognozy dla maksymalizacji.
Korzyści, jakie wynikają z prognozowania, to: porównywanie, grupowanie, analizowanie zmienności, określania trendów oraz wyznaczania prognoz uzyskanych wyników, z wykorzystaniem optymalnego wektora zmiennych niezależnych predyktorów do wyciągania sukcesywnych wniosków.
The statistical approach allows the introduction of predictions of events or processes. Among these are linear and nonlinear regression models, time series models and neural models. Prediction is defined by the anticipation of future statistical characteristics of random events which can be measured, and designates forecasts for maximizing. The benefits which stem from prediction are comparison, grouping, analysis of variation, determinion of trends and setting forecasts of the results obtained with the use of an optimal vector of independent variables predictors for drawing successive conclusions. - Źródło:
-
Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 203-211
2084-1426 - Pojawia się w:
- Ogrody Nauk i Sztuk
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł