- Tytuł:
-
Deep learning (pogłębianie procesu uczenia się) z perspektywy analizy potrzeb studentów języka angielskiego jako obcego
Deep Learning from the Perspective of Needs Analysis of Students of English as a Foreign Language - Autorzy:
-
Papaja, Katarzyna
Świątek, Artur
Mielnik, Kamil - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1398073.pdf
- Data publikacji:
- 2019-12-31
- Wydawca:
- Ateneum - Akademia Nauk Stosowanych w Gdańsku
- Tematy:
-
Deep Learning
process
teacher
student
foreign language
personalisation
transformation
deep learning
pogłębione uczenie się
proces
nauczyciel
uczeń
język obcy
personalizacja
transformacja - Opis:
-
Although the term Deep Learning does not seem to be a new term in language learning, it attracted relatively little attention until just a few years ago. Different fields of study show that Deep Learning leverages a sophisticated process to learn multiple levels of abstraction from the data; however, in languages, the term has been widely accepted as the key concept in the transformation and personalisation of the learning process. In this paper, we take the definition of Deep Learning, and we corroborate the theories by use of the study which aims to assess the needs of students in the context of language exercises, resources as well as tools and modern technological solutions. A proper understanding of Deep Learning is necessary to examine the potential benefits for students and the broadly defined society. Therefore, the essence of the research is to obtain the answers to what is important in the education of modern foreign languages and also what the teacher’s role is. A quantitative study was conducted on 441 students of English Philology. The results of the needs analysis of foreign language students allow for a greater understanding of their expectations towards themselves and their teachers; additionally, to answer the question about what kind of education recipients they are and whether they are active participants in the whole educational process.
Choć termin pogłębionego procesu uczenia się (deep learning) nie wydaje się być terminem nowym w nauczaniu języków, do niedawna przyciągnął stosunkowo niewiele uwagi naukowców. W wielu językach jednak termin ten został powszechnie zaakceptowany jako kluczowa koncepcja transformacji i personalizacji procesu uczenia się. W niniejszym artykule prezentujemy definicję deep learning i potwierdzamy teorię poprzez badanie, którego celem jest ocena potrzeb uczniów w kontekście ćwiczeń językowych, zasobów, a także narzędzi i nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Prawidłowe zrozumienie pogłębionego uczenia się jest konieczne, aby zbadać potencjalne korzyści wynikające z niego dla studentów i szeroko rozumianego społeczeństwa. Dlatego też istotą prowadzonych badań jest uzyskanie odpowiedzi na pytanie, co jest ważne w dydaktyce współczesnych języków obcych, a także jaka jest rola nauczyciela w tym zakresie. Wyniki analiz potrzeb uczniów języków obcych pozwalają uzyskać wiedzę na temat ich oczekiwań wobec siebie samych oraz wobec nauczycieli, a także odpowiedzieć na pytanie, jakiego rodzaju odbiorcami edukacji są młodzi uczący się i czy aktywnie partycypują w globalnym procesie kształcenia. - Źródło:
-
Forum Filologiczne Ateneum; 2019, 7, 1; 301-320
2353-2912
2719-8537 - Pojawia się w:
- Forum Filologiczne Ateneum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł