Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bukowski, Michał" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Combating economic cybercrime using artificial intelligence (AI)
Autorzy:
Bukowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45660753.pdf
Data publikacji:
2023-11-13
Wydawca:
Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:
AI
Threat Detection
Behavioral Analysis
Fraud Prevention
Phishing
Malware Detection
Vulnerability Management
Incident Response
Threat Hunting
Predictive Analytics
Security Automation
Opis:
Combating economic cybercrime using AI can be a new powerful approach. AI technologies have the potential to detect and respond to cyber threats in real-time, identify patterns and anomalies in large data sets, and automate various security processes. The basic ways of using artificial intelligence to combat economic cybercrime are Threat Detection, Behavioral Analysis, Fraud Prevention, Phishing and Malware Detection, Vulnerability Management, Incident Response and Threat Hunting, Predictive Analytics or Security Automation. However, it should be noted that while AI can significantly improve cybersecurity operations, it is not a standalone solution. It should be used in conjunction with other security measures such as regular software updates, employee training, and strong access controls to create a robust defense against economic cybercrime.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 339-365
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zwalczanie cyberprzestępczości ekonomicznej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI)
Autorzy:
Bukowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45660971.pdf
Data publikacji:
2023-11-13
Wydawca:
Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:
sztuczna inteligencja
wykrywanie zagrożeń
analiza behawioralna
zapobieganie oszustwom
wykrywanie phishingu
wykrywanie złośliwego oprogramowania
zarządzanie lukami w zabezpieczeniach
reagowanie na incydenty
analityka predykcyjna
automatyzacja bezpieczeństwa
Opis:
Zwalczanie cyberprzestępczości gospodarczej za pomocą sztucznej inteligencji może być skutecznym nowym podejściem. Technologie sztucznej inteligencji mogą bowiem wykrywać cyber zagrożenia i reagować na nie w czasie rzeczywistym, identyfikować wzorce i anomalie w dużych zbiorach danych oraz automatyzować różne procesy bezpieczeństwa. Podstawowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji do zwalczania cyberprzestępczości ekonomicznej to wykrywanie zagrożeń, analiza behawioralna, zapobieganie oszustwom, wykrywanie phishingu i złośliwego oprogramowania, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, reagowanie na incydenty i wykrywanie zagrożeń, analityka predykcyjna czy automatyzacja bezpieczeństwa. Należy jednak zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja może znacznie usprawnić działania związane z cyber bezpieczeństwem, nie jest to samodzielne rozwiązanie. Należy go używać w połączeniu z innymi środkami bezpieczeństwa, takimi jak regularne aktualizacje oprogramowania, szkolenia pracowników i silne kontrole dostępu, aby stworzyć solidną obronę przed cyberprzestępczością ekonomiczną.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2023, 151(3); 151-179
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies