Temat: storage management - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A toolkit for storage QoS provisioning for data-intensive applications
Autorzy:: Słota, R.
Król, D.
Skałkowski, K.
Orzechowski, M.
Nikolow, D.
Kryza, B.
Wrzeszcz, M.
Kitowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305571.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: data-intensive application
storage management
QoS
grid
Opis:: This paper describes a programming toolkit developed in the PL-Grid project, named QStorMan, which supports storage QoS provisioning for data-intensive applications in distributed environments. QStorMan exploits knowledgeoriented methods for matching storage resources to non-functional requirements, which are defined for a data-intensive application. In order to support various usage scenarios, QStorMan provides two interfaces, such as programming libraries or a web portal. The interfaces allow to define the requirements either directly in an application source code or by using an intuitive graphical interface. The first way provides finer granularity, e.g., each portion of data processed by an application can define a different set of requirements. The second method is aimed at legacy applications support, which source code can not be modified. The toolkit has been evaluated using synthetic benchmarks and the production infrastructure of PL-Grid, in particular its storage infrastructure, which utilizes the Lustre file system.
Źródło:: Computer Science; 2012, 13 (1); 63-73
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Resource storage management model for ensuring quality of service in the cloud archive systems
Autorzy:: Kapanowski, M.
Słota, R.
Kitowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305517.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: storage
backup
cloud
management
QoS
SLA
Opis:: Nowadays, service providers offer a lot of IT services in the public or private cloud. Clients can buy various kinds of services, such as SaaS, PaaS, etc. Recently, Backup as a Service (BaaS), a variety of SaaS, was introduced there. At the moment, there are several different BaaS’s available to archive data in the cloud, but they provide only a basic level of service quality. In this paper, we propose a model which ensures QoS for BaaS and some methods for management of storage resources aimed at achieving the required SLA.This model introduces a set of parameters responsible for an SLA level which can be offered at the basic or higher level of quality. The storage systems (typically HSM), which are distributed between several Data Centers, are built based on disk arrays, VTL’s, and tape libraries. The RSMM model does not assume bandwidth reservation or control, but rather is focused on management of storage resources.
Źródło:: Computer Science; 2014, 15 (1); 3-18
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Data storage management using AI methods
Autorzy:: Funika, W.
Szura, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305446.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: data management
AI
fuzzy logic
rules
data storage
Opis:: Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
Źródło:: Computer Science; 2013, 14 (2); 177-190
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: SLA-oriented semi-automatic management of data storage and applications in distributed environments
Semiautomatyczne zarządzanie aplikacjami oraz składowaniem danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów SLA
Autorzy:: Król, D.
Funika, W.
Słota, R.
Kitowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305577.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: składowanie danych
zarządzanie danymi
środowiska rozproszone
data storage
application management
distributed environment
Opis:: In this paper we describe a semi-automatic programming framework for supporting users with managing the deployment of distributed applications along with storing large amounts of data in order to maintain Quality of Service in highly dynamic and distributed environments, e.g., Grid. The Polish national PL-GRID project aims to provide Polish science with both hardware and software infrastructures which will allow scientists to perform complex simulations and in-silico experiments on a scale greater than ever before. We highlight the issues and challenges related to data storage strategies that arise at the analysis stage of user requirements coming from different areas of science. Next we present a solution to the discussed issues along with a description of sample usage scenarios. At the end we provide remarks on the current status of the implementation work and some results from the tests performed.
Artykuł opisuje semiautomatyczny szkielet aplikacyjny służący do wsparcia procesu wdrażania aplikacji oraz składowania dużych ilości danych w środowiskach rozproszonych z uwzględnieniem parametrów jakościowych. Projekt PL-Grid ma na celu wsparcie polskiej nauki w celu umożliwienia naukowcom przeprowadzania złożonych eksperymentów typu in-silico na skalę wiekszą niż dotychczas. W artykule zostały opisane wyzwania związane ze strategiami zarządzania wielkimi ilościami danych, zdefiniowane w fazie analizowania wymagań użytkowników projektu PL-Grid. Zostały również opisane proponowane rozwiązania omawianych problemów, opis przykładowych scenariuszy użycia oraz aktualny stan prac implementacyjnych i rezultaty przeprowadzonych testów.
Źródło:: Computer Science; 2010, 11; 37-50
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Policy-based sla storagemanagement model fordistributeddata storage services
Autorzy:: Nikolow, D.
Słota, R.
Polak, S.
Pogoda, M.
Kitowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305439.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: distributed storage systems
quality of service
service level agreement
management model
heuristics
Opis:: There is high demand for storage related services supporting scientists in their research activities. Those services are expected to provide not only capacity but also features allowing for more exible and cost ecient usage. Such features include easy multiplatform data access, long term data retention, support for performance and cost dierentiating of SLA restricted data access. The paper presents a policy-based SLA storage management model for distributed data storage services. The model allows for automated management of distributed data aimed at QoS provisioning with no strict resource reservation. The problem of providing users with the required QoS requirements is complex, and therefore the model implements heuristic approach for solving it. The corresponding system architecture, metrics and methods for SLA focused storage management are developed and tested in a real, nationwide environment. Keywords distributed storage systems, quality of service, service level agreement, management model, heuristics.
Źródło:: Computer Science; 2018, 19 (4); 403-429
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Magazyny energii – inteligentne zarządzanie energią na przykładzie Automatic System Engineering
Energy storages – intelligent energy management on an example of Automatic System Engineering
Autorzy:: Marat, Arkadiusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2175078.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: magazyn energii
jakość energii
transformacja energetyczna
magazynowanie energii
zarządzanie energią
energy storage
energy management
energy quality
energy transformation
energy storaging
Opis:: W dobie wzrastających cen i rosnącego zapotrzebowania na energię elektryczną inteligentne zarządzanie energią stało się dla przedsiębiorstw kwestią kluczową. Transformacja energetyczna, która dokonuje się na terenie Polski, nie może zostać przeprowadzona bez udziału magazynów energii. Zarządzanie energią przynosi korzyści finansowe, ale również przyczynia się do zmniejszenia śladu węglowego przedsiębiorstw. Świadoma tego jest Grupa Technologiczna Automatic System Engineering, która do swojej struktury zużycia energii elektrycznej wprowadziła energię z odnawialnych źródeł i z magazynu. Oczekiwanym efektem tego rozwiązania jest zmniejszenie zużycia paliw kopalnych oraz emisji CO2 do atmosfery, optymalizacja kosztów zakupu energii elektrycznej, a także poprawa jakości zasilania. Magazyn zlokalizowany na kampusie Grupy Technologicznej ASE jest połączony z instalacją fotowoltaiczną, a w przyszłości planowane jest dodanie turbiny wiatrowej. Magazyn energii spełnia pokładane w nim oczekiwania, a w przyszłości może stać się elementem infrastruktury krytycznej polskich przedsiębiorstw.
In the era of rising prices and growing demand for electricity, intelligent management of it has become a key issue for enterprises. The energy transformation taking place in Poland cannot be carried out without the participation of energy storages. Energy management brings financial benefits, but also reduces the carbon footprint of companies. The Automatic System Engineering Technology Group will follow this path. The Technology Group implements renewable energy sources and storages into its energy profile. The expected effects of the operation of the warehouse are the reduction of CO2 emissions to the atmosphere, optimization of electricity purchase costs and creation of a development base for renewable energy sources. The warehouse on the ASE Technology Group campus is connected to a photovoltaic installation. In addition, a wind turbine is planned to be added in the future. The energy storage confirms predicted effects. What is more, in the future it may become an element of the critical infrastructure of Polish enterprises.
Źródło:: Energetyka Rozproszona; 2022, 8; 69--74
2720-0973
Pojawia się w:: Energetyka Rozproszona
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "storage management" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język