Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "statistical modeling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
    Modeling of industrial ore grinding process using energetic factors of evaluation
    Autorzy:
    Trybalski, K.
    Krawczykowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349569.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie statystyczne procesów mielenia
    sieci neuronowe
    modele regresyjne
    statistical modeling of grinding processes
    neural network
    regressive models
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
    The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 327-346
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hybrid statistical approach for texture images classification based on scale invariant features and mixture gamma distribution
    Autorzy:
    Benlakhdar, Said
    Rziza, Mohammed
    Thami, Rachid Oulad Haj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520269.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    statistical image modeling
    SIFT
    mixture gamma distribution
    uniform discrete curvelet transform
    classification
    Opis:
    Image classification refers to an important process in computer vision. The purpose of this paper is to propose a novel approach named GGD-GMM and based on statistical modeling in wavelet domain to describe textured images and rely on number of principles which give its internal coherence and originality. Firstly, we propose a robust algorithm based on the combination of the wavelet transform and Scale Invariant Feature Transform. Secondly, we implement the aforementioned algorithm and fit the result using the finite mixture gamma distribution (GMM). The results, obtained for two benchmark datasets, show that the proposed algorithm has a good relevance as it provides higher classification accuracy compared to some other well known models see (Kohavi, 1995). Moreover, it shows other advantages relied to Noise-resistant and rotation invariant.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 3; 95-106
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu mineralizacji filtrującej wody na mierzoną przepuszczalność ośrodków gruntowych
    Evaluation of the effect of filtering water mineralization on measured permeability of ground media
    Autorzy:
    Twardowski, K.
    Drożdżak, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299108.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    grunty słabo przepuszczalne
    badania laboratoryjne
    mineralizacja wody
    podwójna warstwa elektryczna
    współczynnik filtracji
    modelowanie statystyczne
    laboratory analyses
    weakly permeable ground
    water mineralization
    double electrical coating
    filtration coefficient
    statistical modeling
    Opis:
    W pracy przedstawiono uniwersalną metodykę ilościowej oceny wpływu zmiennej mineralizacji filtrującej wody na mierzone w warunkach laboratoryjnych wartości wodoprzepuszczalności (współczynnika filtracji) ośrodków gruntowych. Opiera się ona na procedurze korekcyjnej wyników badań laboratoryjnych wodoprzepuszczalności gruntów. Wykorzystuje się w tym celu względny standaryzowany współczynnik filtracji, zdefiniowany jako stosunek współczynników filtracji wyznaczonych odpowiednio dla dowolnego badanego wodnego roztworu soli oraz dla porównawczego roztworu 0,01 n CaSO4. Jego szacowanie opiera się na opracowanym statystycznym modelu regresyjnym uwzględniającym jako zmienne objaśniające (prognozujące) chemizm filtrującej wody wyrażony jej siłą jonową oraz podstawowe charakterystyki petrofizyczne gruntów reprezentowane przez ich odkrytą porowatość oraz efektywną średnicę ziarn.
    A universal method for quantitative evaluation of the influence of changing mineralization of filtration water on ground permeability (filtration coefficient) measured in laboratory conditions, has been presented in the paper. This method lies in correcting the results of laboratory analyses of ground permeability. The authors applied a relative standard filtration coefficient defined as a ratio of filtration coefficients determined for arbitrary analyzed water and salt solution and a reference solution 0.01 n CaSO4, evaluated with the use of a statistical regression model accounting for exogenous (predicting) variables, i.e. the chemistry of water expressed as ion strength and the basic petrophysical characteristics of ground represented by their found porosity and effective diameterof grain.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 301-312
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies