Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "random processes" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Prognoza wystąpienia wstrząsu za pomocą szeregów czasowych
    Rockburst hazard prognosis with the help of time series
    Autorzy:
    Iwulski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349146.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    szeregi czasowe
    procesy stochastyczne
    prognozowanie wstrząsów
    wstrząsy
    time series
    random processes
    rockburst hazard prognosis
    Opis:
    W przedstawionej pracy na podstawie zgromadzonych obserwacji dla jednego z oddziałów w ZG "Rudna" dotyczących wstrząsów górotworu podjęto próbę oceny skłonności do wystąpienia tego zjawiska za pomocą szeregów czasowych. Obserwowany szereg czasowy został przybliżony za pomocą modelu ARIMA (d,1,1) p = 0, 1, 2, 3. Wybór konkretnego modelu jest w zasadzie dowolny. Modele o większej liczbie parametrów produkują nieco niższe oceny wariancji białego szumu, lecz nie jest to istotna różnica. Przydatność tego typu modeli w prognozowaniu wystąpienia wstrząsu na dzień dzisiejszy nie gwarantuje nam sukcesu w stu procentach. Wydaje się, że jeżeli szereg energii jest w ogóle sensownie prognozowalny, to należy oprócz tego szeregu uwzględnić szeregi towarzyszące - konwergencja, sejsmoakustyka itd. i próbować budować model funkcji przenoszenia.
    This paper shows an attempt to estimate tremor hazard for one of sections in Underground Copper Mine "Rudna" with the application of time series. Observed time series may be approximated for example by model ARIMA (d,1,1)p = 0,1,2,3, but selection of a certain model is not obligatory. Then models of greater numbers of parameters are producing slightly lower estimations of white noise variance, but the difference is not valid. Applicability of such type models for estimation of rock tremors hazard does not guarantees the 100% success at present day. It seems that if energy series is reasonably evaluated, other series like convergence, seismoacustic etc. should be also included in design the model of transmission function.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3/1; 227-237
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Część 1
    Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 1
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350454.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie procesów
    symulacja stochastyczna
    funkcje zmiennych losowych
    modelling the processes
    stochastic simulation
    functions of random variables
    Opis:
    W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
    This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 2; 75-86
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Cz. 2
    Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 2
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350146.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie procesów
    symulacja stochastyczna
    funkcje zmiennych losowych
    modelling the processes
    stochastic simulation
    functions of random variables
    Opis:
    W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
    This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3; 51-61
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies