Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "query" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Fiber Processing of Queries on Hierarchical Data
    Włókniste przetwarzanie zapytań w hierarchicznych strukturach danych
    Autorzy:
    Sikorski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282124.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    włókna
    zapytanie ścieżkowe
    złączenie strukturalne
    fiber processing
    path query
    structural join
    Opis:
    This paper is dealing with fiber processing of XPath queries. We make use of the Structural Join (SJ) method that we modify so as to achieve an improved number of page fetches containing input data. The fiber aggregation based composition, defined in this paper, allows local optimization of individual search steps taking advantage either of input Iow cardinality or high selectiveness of parent-child join.
    W pracy omówiono wykorzystanie włókien - pewnej odmiany wątku - do celów efektywnego przetwarzania zapytań XPath. Zmodyfikowano standardowy algorytm złączenia strukturalnego w celu zmniejszenia liczby operacji 10. Zaproponowana metoda agregacji włókien pozwala na lokalną optymalizację składowych zapytania hierarchicznego. Optymalizacja wykorzystuje zarówno informacje o rozmiarze zbioru wejściowego jak i wysoką selektywność typową dla złączenia rodzic-dziecko (w przeciwieństwie do mniej selektywnych złączeń przodek-potomek).
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2012, 16, 2; 165-173
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The development of multi-scale data management for CityGML-based 3D buildings
    Autorzy:
    Karim, Hairi
    Rahman, Alias Abdul
    Azri, Suhaibah
    Halim, Zurairah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055778.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    CityGML
    Level of Details (LoD)
    multi-scale
    scale unique ID
    cross-scale query
    spatial scale data management
    Opis:
    The CityGML model is now the norm for smart city or digital twin city development for better planning, management, risk-related modelling and other applications. CityGML comes with five levels of detail (LoD), mainly constructed from point cloud measurements and images of several systems, resulting in a variety of accuracies and detailed models. The LoDs, also known as pre-defined multi-scale models, require large storage-memory-graphic consumption compared to single scale models. Furthermore, these multi-scales have redundancy in geometries, attributes, are costly in terms of time and workload in updating tasks, and are difficult to view in a single viewer. It is essential for data owners to engage with a suitable multi-scale spatial management solution in minimizes the drawbacks of the current implementation. The proper construction, control and management of multi-scale models are needed to encourage and expedite data sharing among data owners, agencies, stakeholders and public users for efficient information retrieval and analyses. This paper discusses the construction of the CityGML model with different LoDs using several datasets. A scale unique ID is introduced to connect all respective LoDs for cross-LoD information queries within a single viewer. The paper also highlights the benefits of intermediate outputs and limitations of the proposed solution, as well as suggestions for the future.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 1; 71--94
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies