Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "parallel computations" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comcutejs:a Web browser based platform for large-scale computations
Autorzy:
Dębski, R.
Krupa, T.
Majewski, P
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305741.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
volunteer computing
parallel computations
large-scale computations
augmented cloud computing
Opis:
The paper presents a new, cost effective,volunteer computing based platform. It utilizes volunteers’web browsers as computational nodes. The computational tasks are delegated to the browsers and executed in the background (independently of any user interface scripts) making use of the HTML5 web workers technology. The capabilities of the platform hale been proved by experiments performer in a wide range of numbers of computational nodes (1–400).
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 143-152
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
Autorzy:
Thakare, A.
Deshpande, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
database management systems
data warehousing and data mining
query optimization
graph mining
algorithms for parallel computing
evolutionary computations
genetic algorithms
Opis:
The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies