Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "optimization algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Desynchronization of simulation and optimization algorithms in HPC environment
    Autorzy:
    Starzec, Mateusz
    Starzec, Grażyna
    Paciorek, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839252.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    scalability
    desynchronization
    simulations
    optimization algorithms
    Opis:
    The need for the scalability of an algorithm is essential when one wants to utilize an HPC infrastructure in an efficient and reasonable way. In such infrastructures, synchronization affects the efficiency of the parallel algorithms. However, one can consider introducing certain means of desynchronization in order to increase the scalability. Allowing certain messages to be omitted or delayed can be easily accepted in the case of metaheuristics. Furthermore, some simulations can also follow this pattern and thereby handle bigger environments. The paper presents a short survey on the desynchronization idea, pointing out already obtained results, or sketching out future work focused on scaling the parallel and distributed computing or simulation algorithms.
    Źródło:
    Computer Science; 2020, 21 (3); 319-333
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hydraulic fracturing optimization framework based on PKN and Cinco-Ley methods
    Autorzy:
    Budzowski, R.
    Janiga, D.
    Czarnota, R.
    Wojnarowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/299213.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    optimization
    hydraulic fracturing
    nature - inspired optimization algorithms
    Opis:
    In an era of decreasing number of discoveries of conventional hydrocarbon reservoirs, in the global oil and gas industry we can observe growing interest in unconventional resources. Conducting effective production from this type of reservoirs is associated with carrying out the intensification processes of production, among which hydraulic fracturing is the most popular. Fracturing project design consist of several technological parameters, i.e. the type of fracturing fluid and quantity of proppant, which have a direct impact on the process effectiveness. The actual shape of the fracture is difficult to predict due to the local heterogeneity of the reservoir and the superposition of the phenomena occurring during stimulation treatment. In this paper optimization model was proposed, which allows for selection appropriate parameters of fracturing technology. Developed optimization algorithm is based on two-dimensional PKN fracture model and Cinco-Ley analytical method. Optimization method used in this paper based on nature - inspired algorithms which were compared with gradient method.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2017, 34, 1; 157-167
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques
    Autorzy:
    Sebastjan, Przemysław
    Kuś, Wacław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    shape optimization
    hybrid optimization
    genetic algorithms
    evolutionary algorithms
    gradient algorithms
    auto-motive part optimization
    Opis:
    The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-objective optimization of vehicle routing problem using evolutionary algorithm with memory
    Autorzy:
    Podlaski, K.
    Wiatrowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305266.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    vehicle routing problem
    time windows
    evolutionary algorithms
    multi-objective optimization
    Opis:
    The idea of a new evolutionary algorithm with memory aspect included is proposed to find multiobjective optimized solution of vehicle routing problem with time windows. This algorithm uses population of agents that individually search for optimal solutions. The agent memory incorporates the process of learning from the experience of each individual agent as well as from the experience of the population. This algorithm uses crossover operation to define agents evolution. In the paper we choose as a base the Best Cost Route Crossover (BCRC) operator. This operator is well suited for VPRTW problems. However it does not treat both of parent symmetrically what is not natural for general evolutionary processes. The part of the paper is devoted to find an extension of the BCRC operator in order to improve inheritance of chromosomes from both of parents. Thus, the proposed evolutionary algorithm is implemented with use of two crossover operators: BCRC and its extended-modified version. We analyze the results obtained from both versions applied to Solomon’s and Gehring & Homberger instances. We conclude that the proposed method with modified version of BCRC operator gives statistically better results than those obtained using original BCRC. It seems that evolutionary algorithm with memory and modification of Best Cost Route Crossover Operator lead to very promising results when compared to the ones presented in the literature.
    Źródło:
    Computer Science; 2017, 18 (3); 269-286
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM
    The use of genetic algorithms for optimalization of the models HMM
    Autorzy:
    Szostek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/320378.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    optymalizacja
    rozpoznawanie mowy
    algorytmy genetyczne
    optimization
    speech recognition
    genetic algorithms
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę optymalizacji modeli HMM z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. W celu zbadania skuteczności przedstawionego algorytmu genetycznego zostały przeprowadzone badania optymalizacji modeli HMM za pomocą algorytmu Bauma-Welcha oraz zaproponowanego algorytmu genetycznego. Dodatkowo w artykule zostały umieszczone wyniki z badań modelowania sygnału mowy w postaci przebiegów czasowych przez modele HMM optymalizowane algorytmem Bauma-Welcha.
    In the article there was presented the method of optimization of the models HMM with the use of the genetic algorithm. For the purpose of examining the effectiveness of the presented genetic algorithm there were carried out tests of optimization of the models HMM with the use of Baum-Welch's algorithm and the proposed genetic algorithm. In addition, in the article there were placed the results of tests of modeling the speech signal in the form of time runs by the models HMM optimized with the use of Baum-Welch 's algorithm.
    Źródło:
    Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 2; 183-193
    1640-7202
    Pojawia się w:
    Elektrotechnika i Elektronika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of response surface method to design optimization of a model of rail vehicle considering uncertainties
    Zastosowanie metody powierzchni odpowiedzi w optymalizacji modelu pojazdu szynowego z uwzględnieniem niepewności
    Autorzy:
    Martowicz, A.
    Kurowski, P.
    Uhl, T.
    Lasko, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368909.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda powierzchni odpowiedzi
    metamodel
    pojazd szynowy
    tramwaj
    układ zawieszenia
    komfort podróżowania
    model układów wieloczłonowych
    optymalizacja konstrukcji
    propagacja niepewności
    algorytmy genetyczne
    response surface method
    rail vehicle
    tram
    suspension system
    travelling comfort
    multibody model
    design optimization
    uncertainty propagation
    genetic algorithms
    Opis:
    An application of design optimization methodology performed for a multibody model of real-live rail structure stands for the scope of present work. For carried out analyses a model of five-piece tram has been elaborated and then parameterized to allow for an effective and easy change of checked design configuration. There has been assumed the index of travelling comfort as an object of optimization process. Performed analyses have taken into account the uncertainty dealing with the number of passengers on board. The stiffness coefficients of springs of the primary and secondary suspension systems have been chosen as design parameters. Mentioned index has been calculated with virtually measured accelerations in the passengers area for assumed velocity of a run. For modeled rail there has been introduced roughness defined to represent real geometric imperfections. Response surface modeling based on polynomial regression has been applied as a surrogate for the full model to speed up the dynamic analyses. The work has used genetic algorithms for the optimization. Improved values of studied index confirm better comfort of traveling.
    Artykuł przedstawia wyniki optymalizacji przeprowadzonej dla modelu pięcioczłonowego tramwaju opracowanego z zastosowaniem metody układów wieloczłonowych. Jako cel zadania optymalizacji przyjęto poprawę komfortu podróżowania ocenianego współczynnikiem sformułowanym zgodnie z wytycznymi normy UIC 513. Zbudowany model tramwaju po sparametryzowaniu pozwolił na ocenę własności dynamicznych dla wybranych konfiguracji projektowych, a w szczególności zbadanie wpływu zmian parametrów charakteryzujących układ zawieszenia, przy uwzględnieniu niepewności związanych z masą pasażerów, na zmienność przyspieszeń drgań w przestrzeni pasażerskiej. W modelu uwzględniono nierówności torów reprezentujące rzeczywistą zmienność ich geometrii zgodnie z normą ORE B176 RP1. W celu przyspieszenia obliczeń zastosowano metodę powierzchni odpowiedzi z wielomianową aproksymacją współczynnika komfortu. W optymalizacji zastosowano algorytmy genetyczne. Dla znalezionych wartości parametrów projektowych charakteryzujących układ zawieszenia uzyskano poprawę sformułowanego współczynnika.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2011, 30, 2; 85-95
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies