Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Drill string rotary speed influence on equivalent circulating density value
    Autorzy:
    Wiśniowski, R.
    Skrzypaszek, K.
    Kiebzak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298691.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ECD optimization
    drill string rotary speed
    equivalent circulating density
    wellbore pressure management
    Opis:
    Presented article displays a debate about very complex and still not fully understood issue of drill string rotary speed (DSRS) impact on pressure losses in wellbore annulus, thus Equivalent Circulating Density (ECD) value. With the aim of exploring the topic, series of numerical simulations were conducted and presented in following paper. Real, field data from two already accomplished wells was used to recreate actual wellbores conditions in Halliburton Landmark Drilling Software and to calculate ECD values. Dedicated to check and confirm the program’s results accuracy, the outcomes were compared with pressure while drilling (PWD) equipment measurement results, collected during drilling operations. Collaterally, numerical simulations were made in order to analyze how drill string rotary speed shifts may affect overall ECD value, especially in deviated and horizontal wellbore sections. Simultaneously, both rate of penetration and flowrate were modeled to imitate poor and good cleaning conditions. Additionally with the object of confronting received results, in the article are included outcomes of other researchers conducted by T. Hemphill and K. Ravi (2011), I. Kjøsens, G. Løklingholm et al. (2003). Similarly to above mentioned papers, analysis and interpretation of collected data gave contrary conclusions. In other words DSRS can positively impact optimization of ECD value but in the same time cause growth of ECD parameter, depending on current wellbore conditions.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2018, 35, 1; 283-294
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of the integrated hydrocarbon reservoir management system by the example of exploiting Polish Lowland’s natural gas reservoirs
    Implementacja zintegrowanego systemu zarządzania złożem węglowodorów na przykładzie eksploatowanych złóż gazu ziemnego na Niżu Polskim
    Autorzy:
    Dudek, Jacek
    Podsobiński, Daniel
    Potera, Krzysztof
    Kawecki, Bartłomiej
    Paliborek, Grzegorz
    Pietrzyk, Krzysztof
    Wójcik, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298773.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data integration
    optimization
    field management
    production forecasts
    economic efficiency
    integracja danych
    optymalizacja
    zarządzanie złożami
    prognozy produkcji
    efektywność ekonomiczna
    Opis:
    Nowadays, because of the smaller and smaller chances of discovering new hydrocarbon deposits with abundant resources as well as significant technological advance, the proper strategy of reservoir management connected with simultaneous optimization of its production parameters is the key element in the process of development the most economically advantageous variant of reservoir management and field development. In Polish Oil and Gas Company, the project called as “Digital reservoir” based on the interactive IAM platform was initiated, thanks to which the work of all upstream segments was integrated, starting from geophysics, geology through reservoir engineering, production engineering, process engineering ending with the economic model that allows for verification of the economic efficiency of the investment. This paper presents the methodology of integration all of the above elements and the results of the IAM system implementation with further production forecasts, on the example of selected natural gas reservoirs in the Polish Lowlands being PGNiG S.A. assets.
    Obecnie, ze względu na to, że zarówno szanse na odkrycie nowych złóż węglowodorów o znaczących zasobach są coraz mniejsze, jak i postęp technologiczny jest znaczący, kluczowym elementem staje się właściwa strategia zarządzania pracą złoża wraz z jednoczesną optymalizacją parametrów jego produkcji, w celu opracowania najkorzystniejszego ekonomicznie wariantu zagospodarowania złoża i pracy kopalni. W Polskim Górnictwie Naftowym i Gazownictwie S.A. zainicjowano projekt „Cyfrowe złoża” oparty na interaktywnej platformie IAM, dzięki której zintegrowana została praca wszystkich segmentów wydobywczych, począwszy od geofizyki, geologii, inżynierii złożowej, produkcji oraz inżynierii procesowej, a kończąc na modelu ekonomicznym, pozwalającym na weryfikację efektywności ekonomicznej inwestycji. W artykule zaprezentowana została metodyka integracji powyższych elementów oraz wyniki implementacji systemu IAM wraz z prognozami produkcji, na przykładzie wybranych złóż gazu ziemnego na Niżu Polskim, których operatorem jest firma PGNiG S.A.
    Źródło:
    AGH Drilling, Oil, Gas; 2019, 36, 1; 31-44
    2299-4157
    2300-7052
    Pojawia się w:
    AGH Drilling, Oil, Gas
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies