Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "makespan" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Insertion Algorithms with Justification for Solving the Resource-Constrained Project Scheduling
Autorzy:
Klimek, M.
Łebkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375927.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
insertion algorithms
resource - constrained project scheduling problem
makespan minimisation
justification
forward scheduling
priority rules
Opis:
The paper presents the resource-constrained project scheduling problem with the makespan minimization criterion. To solve the problem, the authors propose insertion algorithms that generate schedules with the use of forward serial and parallel decoding procedures. Schedules are improved with the use of the double justification by the extremes technique (first right and then left justification). The efficiency of the procedures proposed is tested on standard test problems from the PSPLIB library.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2016, 10, 1-2; 31-43
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A note on hardness of multiprocessor scheduling with scheduling solution space tree
Autorzy:
Dwibedy, Debasis
Mohanty, Rakesh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312879.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
combinatorial structures
computational complexity
hardness
makespan
multiprocessor scheduling
multiuser
NP-completeness
nondeterministic algorithms
reduction
scheduling solution space tree
Opis:
We study the hardness of the non-preemptive scheduling problem of a list of independent jobs on a set of identical parallel processors with a makespan minimization objective. We make a maiden attempt to explore the combinatorial structure of the problem by introducing a scheduling solution space tree (SSST) as a novel data structure. We formally define and characterize the properties of SSST through our analytical results. We show that the multiprocessor scheduling problem is N P-complete with an alternative technique using SSST and weighted scheduling solution space tree (WSSST) data structures. We propose a non-deterministic polynomial-time algorithm called magic scheduling (MS) based on the reduction framework. We also define a new variant of multiprocessor scheduling by including the user as an additional input parameter, which we called the multiuser multiprocessor scheduling problem (MUMPSP). We also show that MUMPSP is N P-complete. We conclude the article by exploring several non-trivial research challenges for future research investigations.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (1); 53--74
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies