Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "frequency analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza czasowo-częstotliwościowa akustycznych obrazów falowych za pomocą transformaty falkowej
    Time-frequency analysis of acoustic full waveforms using wavelet transform
    Autorzy:
    Wawrzyniak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183753.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    transformata falkowa
    fale sprężyste
    akustyczne obrazy falowe
    time-frequency analysis
    wavelet transform
    elastic waves
    acoustic full waveforms
    Opis:
    Interpretacja akustycznych obrazów falowych opiera się na identyfikacji fal sprężystych rejestrowanych w otworze. Problem z określeniem czasów przyjścia i trwania pakietów falowych może być rozwiązany dzięki zastosowaniu analiz czasowo-częstotliwościowych, takich jak transformata falkowa. Do rozdzielenia pola falowego rejestrowanego na akustycznych obrazach falowych zastosowano dyskretną i ciągłą transformatę falkową. Prowadzone badania dowiodły, że z uwagi na nieduże zróżnicowanie częstotliwości w pakietach fal P i S dyskretna transformata falkowa nie nadaje się do rozwiązania postawionego zadania. Jest za to bardzo dobrym narzędziem do odfiltrowania szumów z rejestrowanych sygnałów. Wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej, która charakteryzuje się większą rozdzielczością, daje szansę na wydzielenie fal z akustycznych obrazów falowych
    Interpretation of acoustic full waveforms is based on identification of elastic waves recorded in boreholes. Determination of arrival time and duration of wave packets can be solved using time-frequency analyses such a wavelet transform. Discrete and continuous wavelet transform were applied to decomposition of wave field. Research showed that discrete wavelet transform is not a proper tool to solving the problem. However, it allows denoising signals. Research on continuous wavelet transform, which has better resolution, are carried out and gives a chance to decompose wave field into separate waves
    Źródło:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2005, 31, 3/4; 309-335
    0138-0974
    Pojawia się w:
    Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel feature biometric fusion approach for iris, speech and signature
    Nowatorskie połączenie cech biometrycznych dla tęczówki, mowy i podpisu
    Autorzy:
    Garg, Mamta
    Arora, Ajat Shatru
    Gupta, Savita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520274.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    biometric fusion
    scale invariant feature transform
    2-dimensional principle component analysis
    mel-frequency cepstral coefficient
    genetic algorithms
    artificial neural networks
    Opis:
    With an ever-increasing emphasis on security and the new dimensions in security challenges facing the world today, the need for automated personal identification/verification system based on multimodal biometrics has increased. This paper addresses the issue of multiple biometric fusion to enhance the security of recognition. The paper utilizes iris, speech,and signature for the novel fusion. A segregated classification mechanism for each biometric is also presented. The fusion is done on the base of features extracted at the time of individual classification of biometrics. Different feature extraction algorithms are applied for different biometrics. The paper has utilized 2-Dimensional Principle Component Analysis (2DPCA) for Iris, Scale Invariant Feature Transform (SIFT) for signature and Mel-frequency cepstral coefficients for speech biometric. This paper utilizes Genetic Algorithm for the optimization of the evaluated features. The classification is done using Artificial Neural Network (ANN).
    W związku z ciągłym wzrostem wymagań dotyczących bezpieczeństwa i nowymi wyzwaniami stojącymi dzisiaj w tym zakresie przed światem istnieje potrzeba tworzenia ststremów wykorzystujących biometrię multimodalną do automatycznej identyfikacji/weryfikacji osób. Artykuł opisuje problem zastosowania multimodalnej fuzji biometrycznej do poprawy bezpieczeństwa rozpoznawania osób. Do nowej fuzji wykorzystano tęczówkę, mowę i podpis. Zaprezentowano oddzielny mechanism dla każdego czynnika biometrycznego. Fuzję przeprowadzono wykorzystując cechy wybrane w danej chwili czasu indywidualnie dla każdego czynnika. Dla różnych czynników zastosowano różny algorytm wyboru cech biometrycznych. Zastosowano 2- wymiarową analizę podstawowych składników (ang. 2-Dimensional Principle Component Analysis - 2DPCA) dla tęczówki, skaloniezmiennicze przekształcenie cech (ang. Scale Invariant Feature Transform - SIFT) dla podpisu oraz parametry melcepstralne (ang. Mel-Frequency Cepstral Coefficients) dla mowy. W artykule wykorzystano metodę Algorytmów Genetycznych do optymalizacji oceny poszczególnych cech. Klasyfikację przeprowadzono wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2020, 20, 2; 63-71
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low frequency identification of critical states of transmission tower structures
    Identyfikacja stanów krytycznych konstrukcji wsporczych napowietrznych linii energetycznych
    Autorzy:
    Szopa, K.
    Iwaniec, M.
    Gołaś, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/973163.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    space frames
    natural frequency
    database
    numerical analysis
    damage detection
    ramy przestrzenne
    częstotliwości drgań własnych
    baza danych
    analiza numeryczna
    detekcja uszkodzeń
    Opis:
    Transmission towers are vital parts of the overhead power line infrastructures. Any damage to these supporting structures may result in decreased load-bearing capacity and, in consequence, their collapse. Failures of transmission towers are much more severe than power failures, as they not only cause interruption to the energy supply but can also result in considerable costs of infrastructure repairs and damage. Therefore, supporting structures of overhead power lines should be subjected to structural health monitoring. This paper presents a comprehensive database containing natural frequencies and strain energies of all elements for various (simulated) damage states. On the basis of structure modal parameters, by finding the correlation between natural frequencies of damaged structure stored in the created database and natural frequencies of the structure of interest, state of the test structure can be identified. In order to verify this method, a numerical experiment was carried out. Observing the strain energy variation as compared to the undamaged state makes it possible to localize the damage and assess its importance for the further structure exploitation.
    Konstrukcje wsporcze stanowią istotną część infrastruktury napowietrznych linii elektroenergetycznych. Uszkodzenie konstrukcji słupa elektroenergetycznego może prowadzić do zmniejszenia nośności takiego obiektu, a w rezultacie do utraty jego stateczności i zniszczenia. Awarie konstrukcji wsporczych napowietrznych linii elektroenergetycznych są o wiele bardziej niebezpieczne niż awarie powstałe z przyczyn elektroenergetycznych (np. awaria zasilania), gdyż powodują nie tylko przerwę w dostawie energii elektrycznej, ale również mogą skutkować kosztami poniesionymi w związku z naprawami i wypłatą odszkodowań. Dlatego też stan techniczny konstrukcji słupów elektroenergetycznych powinien być monitorowany. Artykuł przedstawia bazę danych zawierającą różne (symulowane) stany uszkodzeń, wraz z przypisanymi do nich informacjami na temat częstotliwości drgań własnych obiektu oraz energii sprężystej poszczególnych elementów. Na podstawie własności dynamicznych obiektu, poprzez znalezienie korelacji pomiędzy częstotliwościami drgań własnych symulowanych stanów uszkodzeń konstrukcji, zapisanymi w bazie danych, a częstotliwościami drgań własnych badanej konstrukcji, stan techniczny badanej konstrukcji może zostać zidentyfikowany. W celu weryfikacji metody, przeprowadzono eksperyment numeryczny. Obserwując zmianę energii sprężystej konstrukcji badanego obiektu w porównaniu z energią konstrukcji nieuszkodzonej, możliwe jest dokonanie oceny stanu technicznego badanego obiektu i określenie wpływu uszkodzenia na przyszłą pracę konstrukcji.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2013, 32, 3; 102-109
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-variant frequency response function for analysis of time-varying mechanical systems
    Czasowo-zależna widmowa funkcja przejścia dla czasowo-zależnych systemów mechanicznych
    Autorzy:
    Dziedziech, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/369028.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    system identification
    time-variant systems
    natural frequency
    wavelet analysis
    Crazy Climbers algorithm
    identyfikacja układów mechanicznych
    układy czasowo-zależne
    częstotliwości własne
    analiza falkowa
    algorytm Crazy Climbers
    Opis:
    System Identification is an important and often complex process in many areas of engineering. This process is not easy when the parameters of the analyzed system vary with time. In such cases, classical methods fail to properly identify the parameters. The work demonstrated in this paper deals with the identification of natural frequencies in time-variant systems. The paper presents the application of the Time-Variant Frequency Response Function for this analysis. The calculation procedure requires division of the output spectrum by the input spectrum, which often leads to division by close-to-zero values; this leads to infinite (or undefined) values of the resulting transfer function. Additional processing is required for interpretation. The major focus and challenge relate to the ridge extraction of the above time-frequency characteristics. The methods presented in the paper are illustrated using an experimental multi-degree-of-freedom system. The results show that the proposed method correctly captures the dynamics of the analyzed time-variant systems.
    Identyfikacja układów mechanicznych jest bardzo ważnym oraz często skomplikowanym zadaniem w wielu dziedzinach inżynierii Zadanie to jest szczególnie trudne w przypadku, gdy dotyczy ono układów mechanicznych czasowo--zależnych. W takich przypadkach klasyczne metody oparte na analizach uniezależnionych od czasu zawodzą. Artykuł przedstawia identyfikację częstotliwości własnych układu mechanicznego czasowo-zależnego oraz zastosowanie czasowo-zależnej widmowej funkcji przejścia dla analizy tego typu. Wyznaczenie tej funkcji wymaga podzielenia czasowo-zależnego widma odpowiedzi przez widmo wymuszenia, które często prowadzi do dzielenia przez wartości bliskie zeru, a to prowadzi do bardzo dużych wartości wynikowej funkcji Dodatkowe przetwarzanie sygnałów jest wymagane do dalszej interpretacji Głównym celem tego artykułu jest estymacja grzbietów czasowo-zależnej widmowej funkcji przejścia. Metoda ta jest przedstawiona w artykule przy użyciu danych eksperymentalnych z systemu o wielu stopniach swobody. Otrzymane wyniki pokazują, że dzięki tej metodzie można poprawnie przedstawić dynamikę czasowo-zależnego układu mechanicznego.
    Źródło:
    Mechanics and Control; 2015, 34, 2; 29-33
    2083-6759
    2300-7079
    Pojawia się w:
    Mechanics and Control
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies