Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fault trees" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Minimal cut sets with time dependencies analysis
    Analiza minimalnych zbiorów przyczyn z zależnościami czasowymi
    Autorzy:
    Skrobanek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/282093.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fault trees with time dependencies
    minimal cut sets
    system safety
    drzewa niezdatności z zależnościami czasowymi
    minimalne zbiory przyczyn
    bezpieczeństwo systemów
    Opis:
    Fault tree analysis (FTA) is one of the most frequently used techniques for safety analysis. The result of such an analysis are minimal cut sets (MCSs). Occurrence of all the events from MCS is a necessary and sufficient condition to cause a fault (hazard, dangerous situation). Thus, both the design and implementation of the system should prevent or minimize the probability of such a situation inter alia using the knowledge of the MCSs. Standard FT cannot express time dependencies between events. This possibility gives us FT with time dependencies (FTTD). The analysis of the FTTD gives us also MCSs, but extended to the time dependencies as well. This paper proposes a way to create such sets and partial automatization of analysis for specific cases provided.
    Jedną z często stosowanych technik analizy bezpieczeństwa systemów jest analiza drzew niezdatności (ADN). Wynikiem analizy są minimalne zbiory przyczyn (MZP). Wystąpienie wszystkich zdarzeń z minimalnego zbioru przyczyn jest warunkiem koniecznym i wystarczającym do wystąpienia niezdatności (sytuacji niebezpiecznej, hazardu). Zarówno projektowanie i implementacja systemów związanych z bezpieczeństwem powinny zapobiegać możliwości wystąpienia takiej sytuacji, w czym pomocna jest wiedza wynikająca z MZP. Standardowa ADN nie umożliwia analizy zależności czasowych pomiędzy zdarzeniami, co jest możliwe dla drzew niezdatności z zależnościami czasowymi (DNZC). Wynikiem analizy DNZC są również MZP, ale poszerzone o zależności czasowe. Liczba takich zbiorów może być jednak duża. W niniejszej pracy zaproponowano motodę ich porządkowania oraz wskazano możliwości częściowej automatyzacji ich analizy.
    Źródło:
    Automatyka / Automatics; 2013, 17, 2; 219-228
    1429-3447
    2353-0952
    Pojawia się w:
    Automatyka / Automatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning methods for diagnosing the causes of die-casting defects
    Autorzy:
    Okuniewska, Alicja
    Perzyk, Marcin
    Kozłowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29519775.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    fault diagnosis
    machine learning tools
    neural network
    classification trees
    support vector machine
    Opis:
    The research was focused on analyzing the causes of high-pressure die-casting defects, more specifically on casting leakage, which is considered perhaps the most important and common defect. The real data used for modelling was obtained from a high-pressure die-casting foundry that manufactures aluminum cylinder blocks for the world’s leading automotive brands. This paper compares and summarizes the results of applying advanced modelling using artificial neural networks, regression trees, and support vector machines methods to select artificial neural networks as the most effective method to perform a multidimensional optimization of process parameters to diagnose the causes of die-casting defects and to indicate the future research scope in this area. The developed system enables the prediction of the level of defects in castings with satisfactory accuracy and is therefore a highly relevant reference for process engineers of high-pressure foundries. This article indicates exactly which process parameters significantly influence the formation of a defect in a casting.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2023, 23, 2; 45-56
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies