Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Enriching WSN environment with context information
    Autorzy:
    Konieczny, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305246.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wireless sensor networks
    context-aware systems
    data-centric architectures
    Opis:
    Currently the Internet of Things environment suffer from a variety of unique problems such as low throughput, inadequate support for mobility and notcompatible (and often close) application environments. However, characteristic of physical environment often provides opportunities to address these problems. This paper explores concepts of enriching the WNS environment with context-based information. By context we consider all data available in sensors environment, not only data processed by them. Currently this data are not utilized by sensors, but we think that they can improve overall functionality of the sensor network. We also discuss the practical challenges facing the integration of such an approach into the sensor application stack.
    Źródło:
    Computer Science; 2012, 13 (4); 101-114
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
    Autorzy:
    Jungiewicz, Michał
    Smywiński-Pohl, Aleksander
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305750.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    deep learning
    data augmentation
    neural networks
    natural language processing
    sentence classification
    Opis:
    Data augmentation is one of the ways to deal with labeled data scarcity and overfitting. Both of these problems are crucial for modern deep-learning algorithms, which require massive amounts of data. The problem is better explored in the context of image analysis than for text; this work is a step forward to help close this gap. We propose a method for augmenting textual data when training convolutional neural networks for sentence classification. The augmentation is based on the substitution of words using a thesaurus as well as Princeton University's WordNet. Our method improves upon the baseline in most of the cases. In terms of accuracy, the best of the variants is 1.2% (pp.) better than the baseline.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (1); 57-83
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Precyzyjne opracowanie obserwacji GPS w sieciach lokalnych nawiązanych do stacji permanentnych EPN/IGS
    Precise processing of GPS observations in local networks connected to the EPN/IGS permanent stations
    Autorzy:
    Bosy, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385586.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    lokalne sieci GPS
    opracowanie obserwacji GPS
    local GPS networks
    GPS data processing
    Opis:
    Sieci lokalne GPS opracowuje się w nawiązaniu do sieci stacji permanentnych IGS/EPN. Stacje permanentne IGS/EPN służą między innymi do realizacji ziemskiego układu odniesienia, wyznaczania precyzyjnych orbit satelitów GPS, modeli jonosfery oraz parametrów troposfery. Wykorzystanie powyższych wyników pozwala na przeniesienie realizacji układu odniesienia i podniesienie dokładności estymowanych parametrów na etapie opracowania sieci lokalnej. W artykule przedstawiono koncepcję opracowania sieci lokalnych GPS w nawiązaniu do stacji permanentnych IGS/EPN wraz z przykładami.
    The local GPS networks are processed in connection to permanent GNSS stations of EUREF Permanent Network (EPN) or/and International GNSS Service (IGS). The permanent GNSS stations are used for realization of Terrestrial Reference Frame (e.g. International Terrestrial Reference Frame), precise orbits determination and ionosphere and troposphere models. The products of above networks solutions give the possibility of reference frame realization and higher accuracy of estimated parameters in local GPS networks. In the paper the processing methodology of a local GPS network connected to IGS/EPN permanent stations and same examples has been presented.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1/1; 91-101
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fundamentals of a recommendation system for the aluminum extrusion process based on data-driven modeling
    Autorzy:
    Perzyk, Marcin
    Kochański, Andrzej
    Kozłowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520062.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    aluminum extrusion
    advisory system
    product defect
    data mining
    neural networks
    system doradczy
    wada produktu
    eksploracja danych
    sieci neuronowe
    Opis:
    The aluminum profile extrusion process is briefly characterized in the paper, together with the presentation of historical, automatically recorded data. The initial selection of the important, widely understood, process parameters was made using statistical methods such as correlation analysis for continuous and categorical (discrete) variables and ‘inverse’ ANOVA and Kruskal–Wallis methods. These selected process variables were used as inputs for MLP-type neural models with two main product defects as the numerical outputs with values 0 and 1. A multi-variant development program was applied for the neural networks and the best neural models were utilized for finding the characteristic influence of the process parameters on the product quality. The final result of the research is the basis of a recommendation system for the significant process parameters that uses a combination of information from previous cases and neural models.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 173-188
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies