Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data mining" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Using advanced data mining and integration in environmental prediction scenarios
    Autorzy:
    Habala, O.
    Hluchy, L.
    Tran, V.
    Krammer, P.
    Seleng, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305607.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data mining
    data integration
    meteorology
    hydrology
    Opis:
    We present one of the meteorological and hydrological experiments performed in the FP7 project ADMIRE. It serves as an experimental platform for hydrologists, and we have used it also as a testing platform for a suite of advanced data integration and data mining (DMI) tools, developed within ADMIRE. The idea of ADMIRE is to develop an advanced DMI platform accessible even to users who are not familiar with data mining techniques. To this end, we have designed a novel DMI architecture, supported by a set of software tools, managed by DMI process descriptions written in a specialized high-level DMI language called DISPEL, and controlled via several different user interfaces, each performing a different set of tasks and targeting different user group.
    Źródło:
    Computer Science; 2012, 13 (1); 5-16
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data mining and neural network simulations can help to improve deep brain stimulation effects in parkinson’s disease
    Autorzy:
    Szymański, A.
    Kubis, A.
    Przybyszewski, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952939.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    deep brain stimulation
    neural computation
    data mining
    Parkinson's disease
    Opis:
    Parkinson’s Disease (PD) is primary related to substantia nigra degeneration and, thus, dopamine insufficiency. L-DOPA as a precursor of dopamine is the standard medication in PD. However, disease progression causes L-DOPA therapy efficiency decay (on-off symptom fluctuation), and neurologists often decide to classify patients for DBS (Deep Brain Stimulation) surgery. DBS treatment is based on stimulating the specific subthalamic structure: subthalamic nucleus (STN) in our case. As STN consists of parts with different physiological functions, finding the appropriate placement of the DBS electrode contacts is challenging. In order to predict the neurological effects related to different electrodecontact stimulations, we have tracked connections between the stimulated part of STN and the cortex with the help of diffusion tensor imaging (DTI). By changing a contacts number and amplitude of stimulus (proportional in size to stimulated area), we have determined connections to cortical areas and related neurological effects. We have applied data mining methods to predict which contact (and at what amplitude) should be stimulated in order to improve a particular symptom. We have compared different data mining methods: Wekas Random Forest classifier and Rough Set Exploration System (RSES). We have demonstrated that the Weka classifier was more accurate when predicting the effects of stimulations on general neurological improvements, while RSES was more accurate when using specific neurological symptoms. We have simulated other effects of stimulation related to the interruption of pathological oscillation in the basal ganglia found in PD. Our model represents possible STN neural population with inhibitory and excitatory connections that have pathologically synchronized oscillations. High-frequency electrical stimulation has interrupted synchronization. something that is also observed in PD patients.
    Źródło:
    Computer Science; 2015, 16 (2); 199-215
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Credit Risk Management Using Automatic Machine Learning
    Autorzy:
    Gaweł, Bartłomiej
    Paliński, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037439.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data mining
    scoring
    credit
    loan
    eksploracja danych
    kredyt
    pożyczka
    Opis:
    The article presents the basic techniques of data mining implemented in typical commercial software. They were used to assess the risk of credit card debt repayment. The article assesses the quality of classification models derived from data mining techniques and compares their results with the traditional approach using a logit model to assess credit risk. It turns out that data mining models provide similar accuracy of classification compared to the logit model, but they require much less work and facilitate the automation of the process of building scoring models.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2020, 14, 2; 193-208
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Techniki eksploracji danych w zagadnieniach eksploatacji górniczej złóż węgla kamiennego
    Data exploratory techniques in hard coal mining problems
    Autorzy:
    Brzychczy, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350084.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza danych
    eksploracja danych
    eksploatacja górnicza
    węgiel kamienny
    data analysis
    data mining
    hard coal mining
    Opis:
    Artykuł prezentuje przegląd propozycji wykorzystania technik analizy danych w zagadnieniach eksploatacji górniczej. W pracy opisano proces eksploracji danych. Scharakteryzowano atrybuty danych oraz podano przykłady technik analizy danych w przypadku konkretnych zadań eksploracji. Podkreślono również istotną rolę modelu eksploracji danych, który można utworzyć na podstawie znanych już metodologii. W pracy zaprezentowano pokrótce metody Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) oraz SEMMA opracowaną w SAS Institute. W kolejnej części artykułu przedstawiono przykłady zastosowania wybranych technik eksploracji danych w analizie elementów procesu eksploatacji górniczej w postaci: regresji liniowej, sieci neuronowych, drzew decyzyjnych, algorytmów grupowania oraz reguł asocjacyjnych. Całość zakończono podsumowaniem, w którym zwrócono uwagę na potrzebę znajomości technik eksploracji danych dostępnych w popularnym oprogramowaniu, aby móc je właściwie wykorzystać do analizowanych zagadnień.
    The paper presents a review of data mining techniques applied to the mining process issues. At the beginning, the need of knowledge discovery is described and the characteristic of data according to the mining process of deposit are given. The importance of information in management of the mining process was emphasized. In the continuation, process of data exploration was described. Attributes of data were characterized as well as the examples of data analysis techniques according to the formulated exploration tasks. The data exploratory model could be created on the basis of the wide know methodologies. In the paper two methodologies were presented: Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) and SEMMA evolved in SAS Institute. In the continuation, examples of the selected exploratory techniques in analysis of the hard coal mining process elements are presented. The following techniques are described: linear regression, neural networks, decision trees, clustering algorithms and association rules. Described techniques were applied to problems such as: methane threat prognosis, longwall gates compression, analysis of longwall equipment, analysis of longwall gate equipment and research on similarity of mining excavations.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 3; 65-77
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza przemieszczeń pala w sprężystym ośrodku trójwarstwowym przy użyciu funkcji MARS
    Analysis of pile displacements in the three-layered elastic medium with use of the MARS functions
    Autorzy:
    Kania, M. M.
    Kubzdela, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350486.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    geotechnika
    eksperyment numeryczny
    eksploracja danych
    geotechnics
    numerical experiment
    data mining
    Opis:
    Pale fundamentowe stosowane są w podłożu z warstwami o dużej ściśliwości, przy znacznych różnicach modułów odkształcenia poszczególnych warstw. Przemieszczenia głowic pali zależą od położenia, grubości i wielkości parametrów geotechnicznych warstw. Wpływ tych czynników na przemieszczenia pala był analizowany przy użyciu metody elementów skończonych w zadaniu osiowosymetrycznym dla modelu liniowo sprężystego, poprzez wieloczynnikowy eksperyment numeryczny. Obliczenia zostały przeprowadzone dla różnych kombinacji takich czynników, jak pionowy rozkład modułów sprężystości i wymiary poszczególnych warstw. Wynikiem eksperymentu numerycznego był obszerny zbiór danych, których analizę przeprowadzono za pomocą stosunkowo nowej techniki regresji nieparametrycznej o nazwie Wieloraka Adaptacyjna Regresja Sklejana (MARS). W artykule przedstawiono szczegółową dyskusję zależności między poszczególnymi czynnikami eksperymentu numerycznego, ustalonych metodą MARS.
    Pile foundations are used on sites with compressible soils. In some cases a pile passes through layers having large differences in soil modulus values. Displacements of a pile toe depends on position, thickness and geotechnical properties of soil layers. Influence of those factors on displacements of the pile has been investigated by the finite element method analysis the axially-symmetrical elastic problem, in the multi-factorial numerical experiment. The computations were conducted for various combinations of the main factors, such as: modulus of elasticity distribution in the three-layered medium and dimensions of particular layers. As the result of the numerical experiment, substantial amount of data was collected. The way to improve understanding of the investigated relationships, was application of a relatively novel exploratory analysis technique: Multivariate Adaptive Regression Splines (MARs). Detailed discussion of the factorial interactions in received MARs approximation is presented in the paper.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 2; 319-324
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Sensor Fusion and Data Mining for Prediction of Methane Concentration in Coal Mines
    Zastosowanie fuzji danych z czujników i eksploracji danych w prognozowaniu stężenia metanu w kopalniach węgla
    Autorzy:
    Zagorecki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1362008.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    eksploracja danych
    badanie danych
    prognozowanie
    wybuchy metanu
    data mining
    data science
    prediction
    methane outbursts
    Opis:
    In recent years we have experienced unprecedented increase of use of sensors in many industrial applications. Modern sensors are capable of not only generating large volumes of data but as well transmit ting that data through network and storing it for further analysis. These enable to create systems capable of real-time data fusion in order to predict events of interest. The goal of this work is to predict methane concentration levels in coal mines using data fusion and data mining techniques. The paper describes an application of a generic method that can be applied to arbitrary set of multivariate time series data in order to perform classification or regression tasks. The solution presented here was developed within the framework of IJCRS‘15 data mining competition and resulted in the winning model outperforming other solutions.
    W ostatnich latach można było zaobserwować niespotykany wzrost użycia czujników w wielu zastosowaniach przemysłowych. Nowoczesne czujniki są w stanie nie tylko generować duże ilości danych, lecz równie ż przysyłać te dane za pomocą sieci i przechowywać je do późniejszej analizy. Umożliwia to opracowanie systemów do łączenia danych w czasie rzeczywistym w celu prognozowania określonych zdarzeń. Celem niniejszej pracy jest prognozowanie poziomów stężenia m etanu w kopalniach węgla za pomoc ą technik fuzji danych i eksploracji danych. Artykuł przedstawia zastosowanie generycznej metody, która może być użyta do dowolnego zbioru danych wielowymiarowych szeregów czasowych w celu przeprowadzenia zadań klasyfikacji lub regresji. Zaprezentowane rozwiązanie zostało opracowane w ramach konkursu eksploracji danych IJCRS’15 i – pokonując inne rozwiązania – zostało jego zwycięzcą.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2015, 53, 4; 33-38
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geoinformatyczne narzędzia w badaniu gleb
    Geoinformatic instruments in the soil survey
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262292.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    dokumentowanie gleb
    eksploracja danych
    ekstrakcja wiedzy
    prognozowanie przekształceń
    soil records
    data mining
    extraction of knowledge
    transformation forecasting
    Opis:
    Obecne wymagania wobec treści i celów dokumentowania gleb odróżniają, od oczekiwań wobec tradycyjnych map glebowych, trzy istotne okoliczności: możliwość wykorzystywania cyfrowych technik gromadzenia i analizy danych przestrzennych, zwiększenie roli środowiskowych kryteriów oceny jakości gruntów w porównaniu z dominującymi wcześniej wyznacznikami ich jakości obserwowanej wyłącznie z punktu widzenia potrzeb gospodarstwa rolnego i leśnego oraz uzupełnienie listy celów dokumentowania o predykcję zachowań gleb pod wpływem różnych typów oddziaływań. Wszystkie te okoliczności powodują zmiany w sposobach interpretowania i rozumienia przestrzennych danych glebowych. Pod względem metodycznym narzędziami nowego podejścia są: włączenie wnioskowania rozmytego jako właściwego dla procedur klasyfikacji gleb i wizualizacji zasięgów ich jednostek, wykorzystanie technik poszukiwania wiedzy w bazach danych KDD (Knowledge Discovery in Databases) oraz eksploracji danych DM (Data Mining) do modelowania zależności morfologiczno-przestrzennych przydatnych w przewidywaniu zmian zachowań gleb w nowych warunkach środowiskowych. Obecnie systemy informacji przestrzennej, wyposażone w algorytmy KDD, tworzą w odniesieniu do dokumentacji gleb, w zaawansowanych technologicznie krajach, systemy ekstrakcji wiedzy i informacji, pozwalające na ocenę ryzyka środowiskowego związanego z propagacją zanieczyszczeń oraz na złożone studia ich przekształceń pod wpływem wielokierunkowych oddziaływań antropogenicznych. W pracy zaprezentowano zastosowanie algorytmów KDD do oceny aktualnego i prognozowanego stanu gleb.
    Present requirements in terms of the content and purposes of documenting soils, unlike traditional soil maps, differentiate three significant circumstances: the possibility of the application of digital techniques of collecting and analysing spatial data, the increase of the role of environmental criteria for the assessment of the quality of grounds, compared to dominating earlier indexes of their values viewed only in the aspect of the needs of agriculture and forestry, and supplementing the list of the goals of documentation with the prediction of the changes in soils influenced by different factors. All these circumstances cause changes in the ways of the interpretation and understanding of spatial soil data. In methodological sense, the tools of the new approach are: including the fuzzy inference as the proper for the procedures of the classification of soils and visualization of the ranges of their units, the application of knowledge discovery in databases (KDD) and data mining (DM) in the modelling of morphologic and spatial relations useful in predicting changes in soils in new environmental conditions. Nowadays, systems of spatial information, equipped with KDD algorithms make - in the relation to the documentation of soils in technologically advanced countries - systems of the extraction of knowledge and information, allowing environmental risk assessment related to the propagation of pollutants and complex studies of their transformations under the influence of multidirectional anthropogenic influence. In the paper the application of KDD algorithms was presented in the assessment of present and forecasted state of soils.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 221-233
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fundamentals of a recommendation system for the aluminum extrusion process based on data-driven modeling
    Autorzy:
    Perzyk, Marcin
    Kochański, Andrzej
    Kozłowski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520062.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    aluminum extrusion
    advisory system
    product defect
    data mining
    neural networks
    system doradczy
    wada produktu
    eksploracja danych
    sieci neuronowe
    Opis:
    The aluminum profile extrusion process is briefly characterized in the paper, together with the presentation of historical, automatically recorded data. The initial selection of the important, widely understood, process parameters was made using statistical methods such as correlation analysis for continuous and categorical (discrete) variables and ‘inverse’ ANOVA and Kruskal–Wallis methods. These selected process variables were used as inputs for MLP-type neural models with two main product defects as the numerical outputs with values 0 and 1. A multi-variant development program was applied for the neural networks and the best neural models were utilized for finding the characteristic influence of the process parameters on the product quality. The final result of the research is the basis of a recommendation system for the significant process parameters that uses a combination of information from previous cases and neural models.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 173-188
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
    Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Urbański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385358.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie środowiskiem
    SIP
    algorytmy eksploracji danych
    systemy neuro-rozmyte
    FSM
    komitety klasyfikatorów
    environmental management
    data mining algorithms
    neuro-fuzzy systems
    Feature Space Mapping
    classifiers committees
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki uzyskane z prób zastosowania dwóch algorytmów eksploracji danych pochodzących z obserwacji stanu chemicznego gleb w otoczeniu źródeł niezorganizowanej emisji metali ciężkich. Klasyfikacje standardów koncentracji zanieczyszczeń gleb wykonane przy udziale sieci FSM (Feature Space Mapping) oraz komitetów klasyfikatorów (w tym przypadku były to: FSM+IncNet+drzewa decyzyjne i komitet sieci FSM złożony z egzemplarzy różniących się funkcją transferu) wykazały znaczącą przewagę pojedynczego klasyfikatora FSM. Dodatkowo posiada on możliwość wyekstrahowania z bazy danych reguł klasyfikacji, które później jako makroinstrukcje mogą stać się nieodzownym elementem cyfrowych map glebowych i aktywnie uczestniczyć w budowie systemu informacji o przestrzeni. W obydwu przypadkach głównym ograniczeniem, a tym samym efektywnością zastosowania algorytmów była szczupłość danych użytych w analizie. To zdecydowało o użyciu metody walidacji krzyżowej podczas tworzenia modelu klasyfikacyjnego i tym samym narzuciło ostrożne traktowanie nawet bardzo optymistycznych wyników uzyskanych takim modelem.
    The paper presents the results of application two data mining coming from the chemical soils state observations, within the unorganized heavy metals emission. Soil pollution concentration standards classification with the use FSM networks, and also classifications committees (in this case: FSM + IncNet + decision trees, and FSM networks Committee which consists of elements differing by transfer function) show a considerable predominance of single FSM classifier. Additionally it has the possibility to extract the classification rules from the data basis which might be in future applied as macroinstruction for preparing the soil digital maps, and actively participate in SIP construction. In both cases the main restriction and also the algorithm application effectivity was a very little amount of data used in the analyses. This brought to the decision of using the cross validation method, during creating the classification model, and thereby imposes to treat very carefully, even very optimistic results obtained by this model.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 29-39
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cluo: web-scale text mining system for open source intelligence purposes
    Autorzy:
    Maciołek, P.
    Dobrowolski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305361.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    text mining
    big data
    OSINT
    natural language processing
    monitoring
    Opis:
    The amount of textual information published on the Internet is considered to be in billions of web pages, blog posts, comments, social media updates and others. Analyzing such quantities of data requires high level of distribution – both data and computing. This is especially true in case of complex algorithms, often used in text mining tasks. The paper presents a prototype implementation of CLUO – an Open Source Intelligence (OSINT) system, which extracts and analyzes significant quantities of openly available information.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (1); 45-62
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przykład zastosowania skaningu laserowego w inwentaryzacji i monitoringu wysokich obiektów przemysłowych
    The example of appliance of laser scanning in high industrial objects inventory and monitoring
    Autorzy:
    Gawałkiewicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385984.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    skaning laserowy
    monitoring obiektów górniczych i przemysłowych
    metodyka analizy danych punktowych
    scanning laser
    monitoring mining and industrial objects
    method of data point analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości pomiarowe tachimetru skanującego VX firmy Trimble oraz metodykę wyznaczenia wielkości deformacji budowli wysokich. Opracowanie oparto na przykładzie zabytkowego komina ceglanego (zlokalizowanego na terenie Kopalni Soli „Bochnia"). Ponadto przedstawiono wynik modelowania trójwymiarowego bryły komina na bazie odpowiednio przygotowanych danych punktowych (chmura punktów) w programie AutoCAD.
    The article presents the possibilities of applying Trimble VX scanning total station VX Trimble and methodes of high buildings deformations determination. The research was based on example of inventory of historic brick factory chimney, (located on the area of Salt Mine "Bochnia"). There were also described the results of 3D modeling of chimney solid based on points data properly prepared (cloud points) in AutoCAD program.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 4; 111-126
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing data transmission in communication systems which use magnetic couplings
    Optymalizacja transmisji danych w systemach łączności wykorzystujących „sprzężenia magnetyczne”
    Autorzy:
    Jackiewicz, T.
    Nowak, R.
    Wiśniewski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1361932.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    optymalizacja transmisji danych
    sprzężenia magnetyczne
    propagacja fal elektromagnetycznych
    propagacja sygnału w szybie kopalnianym
    górniczy system łączności
    optimizing data transmission
    magnetic couplings
    propagation of electromagnetic waves
    signal propagation in a shaft
    mining communication system
    Opis:
    Communication systems which make use of magnetic couplings are systems in which the transformation of signals is conducted through induction elements. These elements transfer and receive energy from the transportation unit. A good example of such a solution is a shaft communication and signal system which sends a transmission signal through ferromagnetic couplers by means of head ropes or balancing ropes. This type of communication has, undoubtedly, some advantages, such as high reliability and uncomplicated exploitation. Yet, there are some limitations related to the employed bandwidth. The article discusses important issues related to shaft communication and presents methods which allow to make maximum use of available transmission channels.
    Mianem łączności wykorzystującej sprzężenia magnetyczne przyjęto nazywać systemy, w których transformacja sygnału odbywa się poprzez elementy indukcyjne, które przekazują i odbierają energię z ośrodka transportującego. Dobrym przykładem takiego rozwiązania jest system łączności i sygnalizacji szybowej, który poprzez sprzęgacze ferromagnetyczne przesyła za pomocą lin nośnych bądź wyrównawczych sygnał transmisyjny. Tego typu łączność oprócz swych niewątpliwych zalet, jakimi są duża niezawodność i prostota eksploatacji, posiada również swoje ograniczenia związane z zastosowanym pasmem przenoszenia. W artykule przedstawione zostaną rozważania i pokazane metody pozwalające na maksymalne wykorzystanie dostępnych kanałów transmisyjnych.
    Źródło:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2015, 53, 3; 25-30
    2450-7326
    2449-6421
    Pojawia się w:
    Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies