Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Symulacja Monte Carlo" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Ocena rentowności stacji regazyfikacji oraz wyznaczanie minimalnej ceny za LNG z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo
The profitability analysis of the small LNG regasification plant and calculating a minimum price for regasified natural gas using Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kosowski, P.
Wielgus, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299092.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
symulacja Monte Carlo
LNG
opłacalność ekonomiczna
Monte Carlo simulation
economic profitability
Opis:
W artykule omówiono kwestie związane z budową stacji regazyfikacji LNG w małej skali, przeznaczonych do zasilania gazem ziemnym odbiorców na terenach niezgazyfikowanych. Wykorzystanie gazu ziemnego w technologii LNG otwiera przed branżą gazowniczą nowe perspektywy i umożliwia m.in. łatwe i nie wymagające dużych nakładów inwestycyjnych wyjście z ofertą sprzedaży paliwa gazowego do klientów dotychczas znajdujących się poza zasięgiem sieci gazowej. Budowa i eksploatacja stacji regazyfikacji wymaga jednak przeprowadzenia na etapie planowania odpowiedniej analizy rentowności, która będzie w stanie uwzględnić ryzyko związane z tego typu działalnością. Autorzy przedstawili nakłady inwestycyjne oraz koszty funkcjonowania niewielkich stacji regazyfikacji, a także analizę ich rentowności z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo. Wykorzystanie tego typu symulacji jest zasadne, ponieważ w rzeczywistości niezwykle rzadko wartości prognozowane podczas przygotowania inwestycji dokładnie odpowiadają wartościom rzeczywistym. W odniesieniu do budowy stacji regazyfikacji istotną niewiadomą pozostaje koszt jej budowy, ponieważ ze względu na niewielki rynek istnieje duże ryzyko wystąpienia znaczących różnic pomiędzy cenami ofertowymi i przetargowymi. Niełatwe jest również dokładne określenie poziomu kosztów funkcjonowania stacji regazyfikacji. Dzięki wykorzystaniu symulacji Monte Carlo, zamiast pojedynczego wyniku, otrzymujemy zbiór rezultatów, który można przedstawić w postaci histogramu i dystrybuanty oraz opisać szeregiem miar statystycznych, co pozwala na bardziej złożoną analizę problemu. W artykule zaprezentowano również metodę wyznaczania minimalnej ceny za paliwo gazowe, zapewniającej osiągniecie założonej przez inwestora stopy zwrotu.
The paper discuses issues related to the construction of the small LNG regasification plants. The use of the natural gas in LNG technology opens up new prospects for gas industry and allows it to gain new customers located outside the gas network. However, the appropriate profitability analysis is required to conduct before construction and putting such plant into operation. The authors present capital and operating costs of the small scale LNG regasification plant, as well as the profitability analysis using Monte Carlo simulation. The use of this type of simulation is justified because first assumptions very rarely correspond exactly to actual values. In the case of regasification plant it is difficult to determine precisely the capital and operating costs. Thanks to the use of the Monte Carlo simulation we receive a set of results, which may be present in the form of the histograph and described by statistical measures. It enables managers to carry out the more complex problem analysis. The article also presents the method of setting the minimum price for regasified natural gas, providing the expected rate of return.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 229-239
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy przedziałowej do szacowania zasobów węglowodorów przy słabym rozpoznaniu własności złoża
Hydrocarbons reserves estimation for fields in early stage of development with application of interval analysis
Autorzy:
Wojnarowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299638.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
analiza przedziałowa
symulacja Monte Carlo
określanie zasobów
interval analysis
Monte Carlo simulation
reserves estimation
Opis:
W trakcie prac mających na celu zagospodarowanie nowo odkrytego złoża bardzo istotne jest właściwe oszacowanie jego zasobów. Niestety we wczesnej fazie rozpoznania informacja złożowa jest bardzo uboga. Uniemożliwia to zastosowanie wielu klasycznych narzędzi służących do określania potencjalnych zasobów złoża. W pracy przedstawiono zastosowanie algebry przedziałowej do szacowania zasobów gazu ziemnego metodą objętościową. Podejście to pozwala na określenie zakresu możliwych zasobów złoża nawet w przypadku niewielkiej ilości danych wejściowych. Wyniki analizy porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą symulacji Monte Carlo.
Reliable prediction of the hydrocarbon reserves is essential for the optimization of development plans for oil and gas reservoirs. The uncertainty of the in-place volumes determination may have a direct impact on important economical decisions. In the early exploration phase, when 1 to 2 exploration wells have been drilled, we have usually limited information about reservoir's properties and main difficulty in reservoir description is use of classical tools for reservoir analysis. In this work application of interval analysis for reserves estimation with volumetric method is presented. This method allows to estimate reserves also in case of lack of data. Results obtained from presented methodology were compared with Monte Carlo simulation results. Advantages and limitations of those two methods were discussed.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 4; 781-787
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining mineral project value - the preference theory
Określanie wartości górniczego projektu inwestycyjnego - teoria preferencji
Autorzy:
Saługa, P.
Sobczyk, E. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350640.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
górnicze projekty inwestycyjne
ocena ekonomiczna
symulacja Monte Carlo
wartość projektu
teoria preferencji
ekwiwalent pewności
mining projects
economic evaluation
Monte Carlo simulation
project value
preference theory
certainty equivalent
Opis:
The paper provides an alternative to expected value approach based on preference theory. Preference theory, taking into account investors' attitude towards risk, enables them to utilize a relatively consistent measure of valuation across a broad range of risky project. The theory concepts apply particularly well to mineral project evaluation and are especially useful for Monte Carlo simulation outcomes - especially for project valuation and decision-making purposes.
Praca przedstawia alternatywną, w stosunku do kryterium wartości oczekiwanej, metodologię wyceny projektów, opartą na teorii preferencji. Teoria ta, uwzględniając skłonność inwestora do podejmowania ryzyka, dostarcza relatywnie spójnego miernika wyceny, co ma szczególne znaczenie w przypadku konieczności wyboru spośród różnych możliwości inwestycyjnych. Reguły teorii znajdują szczególne zastosowanie w procesach decyzyjnych oraz wyceny górniczych projektów inwestycyjnych, zwłaszcza wtedy, gdy inwestor ma do dyspozycji wyniki symulacji Monte Carlo.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3/2; 105-110
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo fitting of data from muon catalyzed fusion experiments in solid hydrogen
Dopasowanie metodą Monte Carlo danych z eksperymentów katalizy mionowej w zestalonym wodorze
Autorzy:
Filipowicz, M.
Bystritsky, V.M.
Woźniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305341.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
dopasowywanie danych
symulacja Monte Carlo
estymator chi-kwadrat
obliczenia gradientu
symulacja dyfuzji
atomy i molekuły mionowe
data fitting
Monte Carlo simulation
chi-square estimator
gradient calculation
diffusion simulation
muonic atoms and molecules
Opis:
Applying the classical chi-square fitting procedure for multiparameter systems is in some cases extremely difficult due to the lack of an analytical expression for the theoretical functions describing the system. This paper presents an analysis procedure for experimental data using theoretical functions generated by Monte Carlo method, each corresponding to definite values of the minimization parameters. It was applied for the E742 experiment (TRIUMF, Vancouver, Canada) data analysis with the aim to analyze data from Muon Catalyzed Fusion experiments (extraction muonic atom scattering parameters and parameters of pd fusion in pdµ molecule).
Zastosowanie klasycznej procedury fitowania przy użyciu estymatora chi-kwadrat jest w pewnych przypadkach bardzo trudne z powodu braku analitycznych wyrażeń na teoretyczne funkcje opisujące system. W pracy zaprezentowano procedurę analizy danych eksperymentalnych przy użyciu teoretycznych funkcji generowanych metodą Monte Carlo, odpowiadających zdefiniowanym wartościom szukanych parametrów. Analiza została zastosowana dla eksperymentu E742 (TRIUMF, Vancouver, Kanada) w celu opisu danych pochodzących z syntezy jądrowej katalizowanej mionami (uzyskanie parametrów opisujących rozpraszanie atomów mionowych i parametrów syntezy pd w molekule pdµ).
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 11-20
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies