Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Matusiewicz, P" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Some aspects of estimation accuracy of mean true interllamelar spacing
    Wybrane aspekty dokładności oceny rzeczywistej odległości międzypłytkowej
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Matusiewicz, P
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264027.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    true interllamelar spacing
    lamellar microstructure
    stereology
    rzeczywista odległość międzypłytkowa
    struktura płytkowa
    stereologia
    Opis:
    Lamellar microstructures are characterized by interlamellar spacings: random, apparent and true. The mean value of true interlamellar spacing can be estimated by measurements of apparent spacings, random spacings or by counting number of intersections the secant with plates. In this paper the statistical errors in true interlamellar spacing measurements has been determined and discussed using the example of pearlite in eutectoid steel. The accuracy of estimation of true interlamellar spacing using all the methods is comparable and sufficient.
    Mikrostruktura płytkowa jest ilościowo opisywana przez tzw. odległości międzypłytkowe: przypadkową, widoczną, rzeczywistą. Średnia rzeczywista odległość międzypłytkowa może być wyznaczona na podstawie pomiarów bezpośrednich widocznej lub przypadkowej odległości międzypłytkowej albo przez zliczanie przecięć z płytkami wybranej fazy na przypadkowej siecznej. W artykule przedstawiono metodykę wyznaczania błędu oceny rzeczywistej odległości międzypłytkowej wykorzystującą wszystkie wymienione wcześniej możliwości, jeśli chodzi o pomiar bezpośredni. W części eksperymentalnej wykorzystano przedstawioną metodykę do oceny dokładności średniej rzeczywistej odległości międzypłytkowej mikrostruktury perlitu w stali eutektoidalnej.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 2; 133-140
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer simulation of lamellar microstructure
    Komputerowa symulacja struktury płytkowej
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264051.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    lamellar microstructure
    pearlite
    interlamellar spacing
    struktura płytkowa
    perlit
    Opis:
    Other than granular and dispersive microstructures, the lamellar microstructure is one of the most-frequently observed traits in the case of metal alloys. This work defines a geometrical model of a lamellar microstructure and presents its stereological relationships as well as our computer-simulation results for this model. The applied methodology creates – at least from a theoretical point of view – a series of interesting possibilities in the field of quantitative description of this type of microstructure and examinations of the properties of the parameter estimators that quantitatively characterize it.
    Mikrostruktura płytkowa to – obok ziarnistej i dyspersyjnej – jedna z najczęściej spotykanych w przypadku stopów metali. W pracy zdefiniowano geometryczny model mikrostruktury płytkowej, przedstawiono dla tego modelu zależności stereologiczne oraz wyniki symulacji komputerowej. Wykorzystana metodologia stwarza – przynajmniej z teoretycznego punktu widzenia – szereg nowych interesujących możliwości w zakresie ilościowego opisu tego typu mikrostruktur i badania własności estymatorów parametrów, które ją ilościowo charakteryzują.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2015, 41, 4; 161-169
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
    Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem
    SPC
    analiza systemu pomiarowego
    MSA
    metoda R&R
    zdolność procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control
    R&R method
    measurement system analysis
    capability analysis
    Opis:
    Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
    Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of materials microstructure parameters using computer program SigmaScan Pro
    Estymacja parametrów mikrostruktury materiałów za pomocą programu SigmaScan Pro
    Autorzy:
    Matusiewicz, P.
    Czarski, A.
    Adrian, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263980.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza obrazu
    SigmaScan Pro
    stereologia
    współczynniki kształtu
    image analysis
    stereology
    shape factors
    Opis:
    Possibilities of SigmaScan Pro computer program applications in quantitative characterization of materials microstructure are described in this paper. The studies were carried out for microstructures of different types, i.e. granular single phase, dispersed and lamellar. Furthermore possibilities of shape factors utilization in quantitative studies of microstructure, particularly in range of microstructure sta-bility are presented in details.
    W pracy przedstawiono możliwości pomiarowe komputerowego programu do analizy obrazu SigmaScan Pro pod kątem ilościowego opisu mikrostruktury materiałów. Analizę przeprowadzono dla różnych typów mikrostruktury stali, mianowicie: jednofazowej, dyspersyjnej oraz płytkowej. Szczegółowo przedstawiono możliwości wykorzystania współczynników kształtu w ilościowych badaniach mikrostruktury, w szczególności w zagadnieniach stabilności struktury.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 1; 33-40
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical methods in quality management - process capability analysis
    Metody statystyczne w zarządzaniu jakością - ocena zdolności jakościowej procesu
    Autorzy:
    Czarski, A.
    Satora, K.
    Matusiewicz, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/264328.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    metody statystyczne
    statystyczne sterowanie procesem
    SPC
    analiza zdolności procesu
    quality management
    statistical methods
    statistical process control
    process capability analysis
    Opis:
    Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
    Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
    Źródło:
    Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 2; 121-128
    1230-2325
    2300-8377
    Pojawia się w:
    Metallurgy and Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies