Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kisiel-Dorohinicki, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Evolutionary multi-agent systems in non-stationary environments
Autorzy:
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305810.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multi-agent systems
evolutionary computation
dynamic optimization
non-stationary environment
Opis:
In this article, the performance of an evolutionary multi-agent system in dynamic optimization is evaluated in comparison to classical evolutionary algorithms. The starting point is a general introduction describing the background, structure and behavior of EMAS against classical evolutionary techniques. Then, the properties of energy-based selection are investigated to show how they may influence the diversity of the population in EMAS. The considerations are illustrated by experimental results based on the dynamic version of the well-known, high-dimensional Rastrigin function benchmark.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (4); 563-575
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A crisis management approach to mission survivability in computational multi-agent systems
Utrzymanie krytycznych zadań oparte na zarządzaniu kryzysowym w obliczeniowych systemach wieloagentowych
Autorzy:
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Carvalho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305626.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
systemy agentowe
zarządzanie kryzysowe
soft computing
agent systems
crisis management
Opis:
In this paper we present a biologically-inspired approach for mission survivability (considered as the capability of fulfilling a task such as computation) that allows the system to be aware of the possible threats or crises that may arise. This approach uses the notion of resources used by living organisms to control their populations. We present the concept of energetic selection in agent-based evolutionary systems as well as the means to manipulate the configuration of the computation according to the crises or user's specific demands.
W artykule prezentujemy biologicznie inspirowany mechanizm wspomagający utrzymanie krytycznych zadań (tzw. mission survivability) który umożliwia wykrywanie oraz przeciwdziałanie wybranym zagrożeniom. Przedstawione podejście wzorowane jest na wykorzystywaniu przez żywe organizmy zasobów do kontroli populacji. Prezentujemy koncepcje selekcji energetycznej mającej zastosowanie w ewolucyjnych systemach wieloagentowych (EMAS) oraz sposoby konfiguracji obliczenia w celu przeciwdziałania sytuacjom kryzysowym, według preferencji użytkownika.
Źródło:
Computer Science; 2010, 11; 99-113
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adapting a constituency parser to user-generated content in polish opinion mining
Autorzy:
Pluwak, A.
Korczynski, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305485.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
user generated content
text normalization
parsing
sentiment analysis
Opis:
The paper focuses on the adjustment of NLP tools for Polish; e.g., morphological analyzers and parsers, to user-generated content (UGC). The authors discuss two rule-based techniques applied to improve their efficiency: pre-processing (text normalization) and parser adaptation (modified segmentation and parsing rules). A new solution to handle OOVs based on inflectional translation is also offered.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (1); 23-44
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model for dynamic and hierarchical data repository in relational database
Autorzy:
Piech, M.
Fracz, W.
Turek, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Dajda, J.
Byrski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305565.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
JSON
relational databases
EAV
CQRS
PostgreSQL
open schema model
Opis:
The aim of this research is to build an open schema model for a digital sources repository in a relational database. This required us to develop a few advanced techniques. One of them was to keep and maintain a hierarchical data structure pushed into the repository. A second was to create constraints on any hierarchical level that allows for the enforcement of data integrity and consistency. The created solution is mainly based on a JSON file as a native column type, which was designed for holding open schema documents. In this paper, we present a model for any repository that uses hierarchical dynamic data. Additionally, we include a structure for normalizing the input and description for the data in order to keep all of the model assumptions. We compared our solution with a well-known open schema model – Entity-Attribute-Value – in the scope of saving data and querying about relationships and contents from the structure. The results show that we achieved improvements in both the performance and disk space usage, as we extended our model with a few new features that the previous model does not include. The techniques developed in this research can be applied in every domain where hierarchical dynamic data is required, as demonstrated by the digital book repository that we have presented.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 479-500
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallel patterns for agent-based evolutionary computing
Autorzy:
Stypka, J.
Anielski, P.
Mentel, S.
Krzywicki, D.
Turek, W.
Byrski, A.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305684.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
agent-based computing
functional programming
parallel pattern
Opis:
Computing applications such as metaheuristics-based optimization can greatly benefit from multi-core architectures available on modern supercomputers. In this paper, we describe an easy and efficient way to implement certain population-based algorithms (in the discussed case, multi-agent computing system) on such runtime environments. Our solution is based on an Erlang software library which implements dedicated parallel patterns. We provide technological details on our approach and discuss experimental results.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (1); 83-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Emergence of population structure in socio-cognitively inspired ant colony optimization
Autorzy:
Byrski, A.
Świderska, E.
Łasisz, J.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Lenaerts, T.
Samson, D.
Indurkhya, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305756.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ant colony optimization
socio-cognitive systems
discrete optimization
emergence
Opis:
A metaheuristic proposed by us recently, Ant Colony Optimization (ACO) hybridized with socio-cognitive inspirations, turned out to generate interesting results compared to classic ACO. Even though it does not always find better solutions to the considered problems, it usually finds sub-optimal solutions usually. Moreover, instead of a trial-and-error approach to configure the parameters of the ant species in the population, in our approach, the actual structure of the population emerges from predefined species-to-species ant migration strategies. Experimental results of our approach are compared against classic ACO and selected socio-cognitive versions of this algorithm.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (1); 81-98
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies