Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gruszczynski, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Przydatność różnych typów sieci neuronowych w klasyfikacji gleb
    Application of different types of the neural networks in soils classification
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269264.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    sieci neuronowe
    klasyfikacja gleb
    neural network
    soils classification
    Opis:
    Zaprezentowano zastosowanie trzech algorytmów sieci neuronowych do klasyfikowania gleb na podstawie cech możliwych do interpretacji z dostępnej, analogowej dokumentacji kartograficznej. Spośród przebadanych algorytmów najlepsze wyniki klasyfikacji dają sieci typu MLP oraz probabilistyczne (PNN). Połączenie wyników działania sieci PNN oraz SOM pozwala na pogłębioną analizę zależności klasyfikacyjnych w obszarze opracowania, polegającą między innymi na zobrazowaniu rozmytych relacji między poszczególnymi kompleksami w terenie
    The application of three neural networks algorithm in task soils classification, on the basis of features obtained from analog cartographic documentation, is presented. The MLP (Multi-Layer Perceptron) type net and PNN (Probabilistic Neural Network) give the best classification results among examined algorithms. The PNN and SOM (Self-Organizing Map) combination of net operational results gives more deep classification relations within sphere this study, based among others on fuzzy relationships visualization between complexes in analyzed area
    Źródło:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie; 2006, 11, 1; 13-25
    1426-2908
    Pojawia się w:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geoinformatyczne narzędzia w badaniu gleb
    Geoinformatic instruments in the soil survey
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262292.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    dokumentowanie gleb
    eksploracja danych
    ekstrakcja wiedzy
    prognozowanie przekształceń
    soil records
    data mining
    extraction of knowledge
    transformation forecasting
    Opis:
    Obecne wymagania wobec treści i celów dokumentowania gleb odróżniają, od oczekiwań wobec tradycyjnych map glebowych, trzy istotne okoliczności: możliwość wykorzystywania cyfrowych technik gromadzenia i analizy danych przestrzennych, zwiększenie roli środowiskowych kryteriów oceny jakości gruntów w porównaniu z dominującymi wcześniej wyznacznikami ich jakości obserwowanej wyłącznie z punktu widzenia potrzeb gospodarstwa rolnego i leśnego oraz uzupełnienie listy celów dokumentowania o predykcję zachowań gleb pod wpływem różnych typów oddziaływań. Wszystkie te okoliczności powodują zmiany w sposobach interpretowania i rozumienia przestrzennych danych glebowych. Pod względem metodycznym narzędziami nowego podejścia są: włączenie wnioskowania rozmytego jako właściwego dla procedur klasyfikacji gleb i wizualizacji zasięgów ich jednostek, wykorzystanie technik poszukiwania wiedzy w bazach danych KDD (Knowledge Discovery in Databases) oraz eksploracji danych DM (Data Mining) do modelowania zależności morfologiczno-przestrzennych przydatnych w przewidywaniu zmian zachowań gleb w nowych warunkach środowiskowych. Obecnie systemy informacji przestrzennej, wyposażone w algorytmy KDD, tworzą w odniesieniu do dokumentacji gleb, w zaawansowanych technologicznie krajach, systemy ekstrakcji wiedzy i informacji, pozwalające na ocenę ryzyka środowiskowego związanego z propagacją zanieczyszczeń oraz na złożone studia ich przekształceń pod wpływem wielokierunkowych oddziaływań antropogenicznych. W pracy zaprezentowano zastosowanie algorytmów KDD do oceny aktualnego i prognozowanego stanu gleb.
    Present requirements in terms of the content and purposes of documenting soils, unlike traditional soil maps, differentiate three significant circumstances: the possibility of the application of digital techniques of collecting and analysing spatial data, the increase of the role of environmental criteria for the assessment of the quality of grounds, compared to dominating earlier indexes of their values viewed only in the aspect of the needs of agriculture and forestry, and supplementing the list of the goals of documentation with the prediction of the changes in soils influenced by different factors. All these circumstances cause changes in the ways of the interpretation and understanding of spatial soil data. In methodological sense, the tools of the new approach are: including the fuzzy inference as the proper for the procedures of the classification of soils and visualization of the ranges of their units, the application of knowledge discovery in databases (KDD) and data mining (DM) in the modelling of morphologic and spatial relations useful in predicting changes in soils in new environmental conditions. Nowadays, systems of spatial information, equipped with KDD algorithms make - in the relation to the documentation of soils in technologically advanced countries - systems of the extraction of knowledge and information, allowing environmental risk assessment related to the propagation of pollutants and complex studies of their transformations under the influence of multidirectional anthropogenic influence. In the paper the application of KDD algorithms was presented in the assessment of present and forecasted state of soils.
    Źródło:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2006, 12, 2/1; 221-233
    1234-6608
    Pojawia się w:
    Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The analysis of the patterns of land classification in terms of the application in the valuation of soilless areas
    Analiza wzorców klasyfikacji gruntów pod kątem jej zastosowania w bonitacji terenów bezglebowych
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385336.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rekultywacja
    bonitacja gleb
    technosole
    land reclamation
    soil quality
    technosols
    Opis:
    The goal of the initiated studies is to define the rules of the transformation of the existing table of land classes into the set of rules or calculation algorithm, allowing the estimation of the validation of lands without basic classification attributes. The main problem is defining the relationships between determinable soil characteristics and soil position in the validation order. The difficulty results from the diversity of the origin of mineral substance in reclaimed objects: from raw lands to technogenic materials. In looking for a proper model of drawing conclusions several algorithms of classification and regression were studied.
    Celem podjętych badań jest określenie zasad transformacji istniejącej tabeli klas gruntów na zbiór reguł lub algorytm obliczeniowy pozwalający na oszacowanie bonitacji gruntów pozbawionych podstawowych atrybutów klasyfikacyjnych. Głównym problemem jest określenie relacji możliwych do oznaczenia cech glebowych do pozycji w szeregu bonitacyjnym. Trudność wynika z różnorodności pochodzenia tworzywa mineralnego rekultywowanych obiektów: od surowych gruntów do materiałów technogennych. W poszukiwaniu odpowiedniego modelu wnioskowania przebadano kilka algorytmów klasyfikacji i regresji.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2008, 2, 1; 25-40
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena i prognozowanie stanu gleb na potrzeby planów i programów
    The assessment and prediction of the soil condition for the needs of the plans and programs
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269273.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    gleby
    środowisko przyrodnicze
    soils
    environmental planning
    Opis:
    Środowiskowa ocena skutków realizacji planów i programów jest w polskiej praktyce oceny oddziaływania na środowisko pewną nowością. W najbliższych latach należałoby oczekiwać wzrostu zapotrzebowania na tego rodzaju opracowania, do których tworzenia niezbędne jest wykorzystanie metod możliwie wszechstronnego opisu i prognozowania stanu środowiska. Ocena stanu aktualnego oraz prognoza przyszłych stanów gleb wymaga odpowiedniej bazy metodycznej, w tym stosownych procedur ustalania wiarygodnego opisu przewidywanych przekształceń i ich skutków. W pracy przeanalizowano niektóre aspekty problemu, koncentrując uwagę na cyfrowych metodach przetwarzania i integracji informacji
    The environmental assessment of effects of the plans and programs realization is relatively novelty in Polish Environmental Impast Assessment practice. In the next few years one might await a considerable increase of demand of this kind of studies. The evaluation of the present state and also the prognosis of future soils states needs methodological basis, including the applied procedures settling a reliable description of forecast transformation and their effects. The paper presents some aspects of this problem, putting interest mainly on digital methods data processing and information integration
    Źródło:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie; 2006, 11, 1; 53-70
    1426-2908
    Pojawia się w:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
    Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Urbański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385358.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie środowiskiem
    SIP
    algorytmy eksploracji danych
    systemy neuro-rozmyte
    FSM
    komitety klasyfikatorów
    environmental management
    data mining algorithms
    neuro-fuzzy systems
    Feature Space Mapping
    classifiers committees
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki uzyskane z prób zastosowania dwóch algorytmów eksploracji danych pochodzących z obserwacji stanu chemicznego gleb w otoczeniu źródeł niezorganizowanej emisji metali ciężkich. Klasyfikacje standardów koncentracji zanieczyszczeń gleb wykonane przy udziale sieci FSM (Feature Space Mapping) oraz komitetów klasyfikatorów (w tym przypadku były to: FSM+IncNet+drzewa decyzyjne i komitet sieci FSM złożony z egzemplarzy różniących się funkcją transferu) wykazały znaczącą przewagę pojedynczego klasyfikatora FSM. Dodatkowo posiada on możliwość wyekstrahowania z bazy danych reguł klasyfikacji, które później jako makroinstrukcje mogą stać się nieodzownym elementem cyfrowych map glebowych i aktywnie uczestniczyć w budowie systemu informacji o przestrzeni. W obydwu przypadkach głównym ograniczeniem, a tym samym efektywnością zastosowania algorytmów była szczupłość danych użytych w analizie. To zdecydowało o użyciu metody walidacji krzyżowej podczas tworzenia modelu klasyfikacyjnego i tym samym narzuciło ostrożne traktowanie nawet bardzo optymistycznych wyników uzyskanych takim modelem.
    The paper presents the results of application two data mining coming from the chemical soils state observations, within the unorganized heavy metals emission. Soil pollution concentration standards classification with the use FSM networks, and also classifications committees (in this case: FSM + IncNet + decision trees, and FSM networks Committee which consists of elements differing by transfer function) show a considerable predominance of single FSM classifier. Additionally it has the possibility to extract the classification rules from the data basis which might be in future applied as macroinstruction for preparing the soil digital maps, and actively participate in SIP construction. In both cases the main restriction and also the algorithm application effectivity was a very little amount of data used in the analyses. This brought to the decision of using the cross validation method, during creating the classification model, and thereby imposes to treat very carefully, even very optimistic results obtained by this model.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 29-39
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspekty metodyczne klasyfikacji gleboznawczej terenów rekultywowanych
    Methodical aspects of the reclamed areas pedological classification
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Urbańska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385939.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rekultywacja
    bonitacja gleby
    tereny bezglebowe
    wnioskowanie rozmyte
    land reclamation
    soil valuation
    soilles areas
    fuzzy interference
    Opis:
    Przeanalizowano możliwe podejścia do problemu klasyfikacji jakościowej gruntów terenów rekultywowanych. Głównym utrudnieniem w ocenie bonitacji takich terenów jest brak ilościowych i jakościowych atrybutów procesów glebotwórczych oraz kontekst czynników decydujących o wartości użytkowej, odmienny niż w wypadku gleb powstałych w wyniku wieloletniego formowania w naturalnych warunkach litologii i klimatu. Doświadczenia z wieloletnich obserwacji terenów rekultywowanych wskazują, że odmienne litologicznie utwory stwarzają odmienne punkty startu oraz linie przebiegu w rozwoju procesów glebowych. Nie zawsze też grunty rekultywowane można traktować jako nieużytki. W artykule rozważono alternatywne wobec obowiązującego algorytmy oceny jakościowej gleb.
    Possible approaches to the problem of the quality assessment of reclaimed areas have been examined. The main difficulty in the assessment of soil quality class in these areas is lack of qualitative and quantitative atributes of soil-formation processes and unlike in case of soil which evolved in natural lithologic and climatic conditions, there are no factors which determine the use. Long experience in monitoring reclaimed areas shows that different lithologic formations give a different starting points and lies in development soil-formation process. Reclaimed soils should not always be treated as wasteland. Other algorithms of soil quality assessment than the currently in use have been examined.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 3; 129-148
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów interpolacji i sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania charakterystyki zawartości chromu w glebach
    Application of interpolation algorithms and artificial neural networks for chromium contents in soils characterization
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Urbański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269225.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    algorytmy interpolacji
    sieci neuronowe
    sztuczne sieci neuronowe
    gleby
    zanieczyszczenie gleb
    chrom
    zawartość chromu w glebach
    Opis:
    Przeanalizowano różne podejścia do ustalania trendu rozkładu poziomego chromu (Cr) w glebie w warunkach silnego zanieczyszczenia tym pierwiastkiem. Zastosowano algorytmy regresji wielomianowej (wielomiany I, II i III stopnia), algorytmy interpolacji (TIN, Kriging, RST) oraz sztuczne sieci neuronowe (MLP, CANFIS, RBF, GRNN, PNN, MDN). Wykorzystano dane pochodzące z badań terenowych przeprowadzonych w otoczeniu Zakładów Chemicznych "Alwernia". Różnice między poszczególnymi podejściami zaprezentowano w formie graficznej oraz niektórych statystyk rozkładu reszt. Badania rozkładu przestrzennego zanieczyszczenia gleb nasunęły wniosek, iż ważnym elementem staje się określenie precyzji informacji oraz granic błędu przez akceptację jakiegoś oszacowania zanieczyszczenia, natomiast na dalszy plan schodzi wykrycie lub uwypuklenie regularności związanej z mechanizmem zjawiska imisji. Wydaje się, że zmienność zawartości chromu w glebach, zauważalna nawet na bliskich dystansach, utrudnia akceptację metod interpolacji jako sposobu oceny rozkładu zanieczyszczeń. Z drugiej strony znaczące nieliniowości utrudniają akceptację modeli regresji. W tych warunkach możliwością wartą rozważenia jest modelowanie z użyciem sieci neuronowych, w tym także wykorzystanie rozwiązań hybrydowych (np. MDN), pozwalających na pogłębioną analizę zmienności koncentracji Cr w glebach.
    Various ways of approach, to determine the horizontal distribution trend (tendency) of Chromium (Cr) in soil, where is high pollution by this element are analysed. Polynominal regression algorithms (I, II, III degree polynominals), interpolation algorithms (TIN, Kriging, RST), and also artificial neural networks (MLP, CANFIS, RBF, GRNN, PNN, MDN) are applied. Data from field experiments, carried out in the area of Chemical Plant in Alwernia were used. The differences between several ways of approach are presented in a graphical form, and also in some remainders distribution statistics. The soil pollution spatial distribution examinations lead to following conclusion, that in the first place is the information precision determination, and also the limit of error, through the pollution evaluation acceptance, whereas in the second place is the indication or standing out the regularity connected with the imission effect mechanism. It seems that the chromium concentration in soils variation, noticed even on short distances, makes it difficult the acceptance of interpolation method, as a method of contamination distribution evaluation. On the other hand the considerable nonlinearity makes difficult the acceptance of regression model. In these circumstances, the possibility which is worth consideration, is the modelling with the application of neuron networks, that is also hybrid solution application (for instance MDN), which gives the possibility of Cr concentration in soils variation deeper analysis.
    Źródło:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie; 2005, 10, 1; 15-44
    1426-2908
    Pojawia się w:
    Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies