Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical evaluation" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Statistical evaluation of the geochemical data for prospecting polymetallic mineralization in the Suoi Thau–Sang Than region, Northeast Vietnam
Autorzy:
Hung, Khuong The
Sang, Pham Nhu
Phuong, Nguyen
Linh, Vu Thai
Sang, Bui Viet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841771.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
polymetallic mineralization
statistical evaluation
Suoi Thau-Sang Than region
Vietnam
Opis:
In Northeast Vietnam, Suoi Thau-Sang Than is considered as a high potential area of polymetallic deposits. 1,720 geochemical samples were used to investigate polymetallic mineralization; thereby polymetallic ore occurrences in this study region were discovered and the statistical and multivariate analysis helps to define geochemical anomalies in some northeastern regions, namely Suoi Thau, Sang Than, and Ban Kep. The statistical method and cluster analysis of geochemical data indicate that the Cu, Pb, and Zn elements are good indicators, and most of them comply with the lognormal or gamma distribution. Based on the third-order threshold, the geochemical anomalies of the content of the Cu, Pb, and Zn elements reflect the concentration of copper forming ore bodies in the mineralized zone, and clearly show the concentration in three distinct zones. The trend surface analysis which was employed to determine spatial variations and relationships among these good indicator elements and anomalous areas revealed relative changes in the content of the indicator elements, and they can be considered as regular. Moreover, the goodness of fit obtained trend functions of Pb and Zn, and Cu elements is a third-degree trend surface model. These results indicate that the models can be useful in studying geochemical anomalies and analyzing the tendency of the concentration of indicator elements in the Suoi Thau-Sang Than region. Additionally, it is suggested that the statistical analysis shows a remarkable potential to use the bottom river sediments in the region to investigate polymetallic mineralization. Moreover, geochemical data can help to evaluate geochemical anomalies of the pathfinder elements and potential mineral mapping of the Suoi Thau-Sang Than region in Northeast Vietnam.
Źródło:
Geology, Geophysics and Environment; 2020, 46, 4; 285-299
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:
Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the Statistical Error and Quantitative Performance Measures in the Evaluation Process of Short-Term Air Quality Forecasts for Krakow (Poland)
Zastosowanie statystycznych miar błędów i wskaźników wydajności modelu w procesie oceny krótkoterminowych prognoz jakości powietrza w Krakowie (Polska)
Autorzy:
Szulecka, A.
Mazur, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385805.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
jakość powietrza
stężenia zanieczyszczeń
modelowanie prognostyczne
GEM-AQ
ocena statystyczna
air quality
pollutant concentrations
forecasting model
statistical evaluation
Opis:
Obecnie matematyczne modelowanie prognozowania jakości powietrza ma duże znaczenie ze względu na potrzebę informowania ludności o spodziewanych stężeniach zanieczyszczeń i wydawania odpowiednich ostrzeżeń. Na każdym etapie stosowania systemu modelowania wymagana jest dokładna weryfi kacja i diagnostyka jego wydajności. W pracy przedstawiono wyniki oceny statystycznej systemu krótkoterminowych prognoz jakości powietrza na obszarze Krakowa (Polska) w okresie kwiecień 2014 – marzec 2015. Prognozy opierają się na systemie modelowania opracowanym przez fundację EkoPrognoza i udostępnianym Politechnice Warszawskiej. Obliczenia wykonywano za pomocą modelu GEM-AQ, a ich wynikiem są publicznie dostępne prognozy średnich dziennych stężeń PM10, PM2,5, NO2 , SO2 , CO oraz O3 . W trakcie prowadzonych badań wartości te zostały porównane z wynikami obserwacji pomiarowych rejestrowanych na stacji tła miejskiego w Krakowie (ul. Bujaka) przy użyciu statystyk błędów i mierników wydajności modelu zalecanych przez Amerykańską Agencję Ochrony Środowiska. Wyniki przeprowadzonych obliczeń wskazują na dobrą sprawdzalność prognoz stężeń PM10 oraz PM2,5 w okresie analizy, co skutkuje ich silną korelacją z wynikami pomiarów. Oceniany model przejawia tendencję do przeszacowywania wszystkich prognoz w odniesieniu do pomiarów stężeń substancji gazowych na stacji przy ul. Bujaka. Największe rozbieżności dotyczą prognoz stężenia dwutlenku siarki (SO2) oraz ozonu (O3) i są charakterystyczne głównie dla sezonu pozagrzewczego. Niedokładność prognoz wpływa na wiarygodność przewidywanej wartości wspólnego indeksu jakości powietrza (CAQI), będącego wypadkową stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza.
Currently, mathematical modelling air quality forecasts is of great importance due to the need of informing the population about the upcoming concentrations of air pollutants and issuing accurate alerts. At each stage in the application of a modelling system a proper verification and performance diagnostics is required. This paper presents the results of a statistical evaluation of the short-term air quality forecasting system for the area of Krakow, Poland, over the period of April 2014 – March 2015. The analysed forecasts are prepared by Warsaw University of Technology on the basis of the modelling system created by the EkoForecast foundation. Calculations in this system are performed by the GEM-AQ model, which produces publicly available predictions of the daily average concentrations of PM10, PM2.5, NO2 , SO2 , CO and O3 . In this study these values were compared to the measured observations recorded at the urban background station in Krakow (Bujaka St.) with the use of error statistics and quantitative performance measures suggested by the US EPA. The results of the analysis indicate good reliability of PM10 and PM2.5 forecasted concentrations during the examined period of time, which provides high correlation rates for these observations. Evaluated model tends to overestimate all the predictions in reference to Bujaka St. station measurements. The highest discrepancies are evident in the case of sulphur dioxide (SO2) and ozone (O3) predictions occurring mainly during the non-heating season. Insuffi cient forecast accuracy aff ects the reliability of the predicted Common Air Quality Index (CAQI), which depends on the concentration of particular air pollutants.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2016, 10, 3; 87-99
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zawartości popiołu w pokładach węgla za pomocą nieparametrycznych metod statystycznych
The evaluation of ash contents in coal beds by application of non-parametric statistical methods
Autorzy:
Niedoba, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/350166.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
aproksymacja
zawartość popiołu w węglu
nieparametryczne metody statystyczne
ash contents in coal
approximation
non-parametric statistical methods
Opis:
W artykule przedstawiono rozkład zawartości popiołu w węglu jako mieszaninę rozkładów z poszczególnych jego pokładów. W celu ich aproksymacji, oprócz tradycyjnie stosowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego, zastosowano nieparametryczne metody estymacji: metodę jądrową oraz metodę ortogonalnego szeregu Fouriera. Następnie połączono najlepsze wyniki aproksymacji i oszacowano prawdopodobieństwo ryzyka podęcia decyzji na temat zawartości popiołu w całości złoża.
The paper presents the distribution of ash contents in coal, treated as the mixture of distributions taken from the individual coal beds. In purpose of their approximation, apart from traditional log-norm distribution function, the non-parametric statistical methods were applied: kernel method and orthogonal Fourier series method. The best results of approximation were then mixed and the risk probability of evaluating the ash contents in the whole deposit was estimated.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 4; 39-50
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza systemu pomiarowego
MSA
metoda R&R
zdolność procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
R&R method
measurement system analysis
capability analysis
Opis:
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on the Influence of Roadways on Land Plots according to the Results of Monetary Evaluation
Autorzy:
Shulgan, Roman
Yanchuk, Oleksandr
Pakharenko, Olha
Pryshchepa, Alla
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838025.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
expert assessment of the monetary
land
economic model
statistical model
roadway
Opis:
The paper examines the impact of highways of urban significance on surrounding areas. The authors substantiated the size of the road effect zone. In order to determine the quantitative extent of the impact of highways on surrounding areas, the scholars applied the data regarding the selling prices of land plots with various designated purpose, i.e. the estimated money value of land is the indicator of determining the road effect on surrounding areas. Since a great number of factors affects the value of these land plots, in order to determine the road effect for highways, the authors developed economic and statistical models for expert value of land plots with various designated purpose using the method of multiple regression analysis. After substituting different values of distances to a highway within the road effect zone in the model, the researchers established the patterns of change in the value of land plots with various designated purpose and calculated the adjustment factors that can be used in the pecuniary valuation of land plots. The value of such coefficients for residential construction land is 0.85–1.00; for commercial land it is 1.00–1.17; and for industrial land it is 1.00–1.01.The paper examines the impact of highways of urban significance on surrounding areas. The authors substantiated the size of the road effect zone. In order to determine the quantitative extent of the impact of highways on surrounding areas, the scholars applied the data regarding the selling prices of land plots with various designated purpose, i.e. the estimated money value of land is the indicator of determining the road effect on surrounding areas. Since a great number of factors affects the value of these land plots, in order to determine the road effect for highways, the authors developed economic and statistical models for expert value of land plots with various designated purpose using the method of multiple regression analysis. After substituting different values of distances to a highway within the road effect zone in the model, the researchers established the patterns of change in the value of land plots with various designated purpose and calculated the adjustment factors that can be used in the pecuniary valuation of land plots. The value of such coefficients for residential construction land is 0.85–1.00; for commercial land it is 1.00–1.17; and for industrial land it is 1.00–1.01.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2021, 15, 3; 5-21
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
Modeling of industrial ore grinding process using energetic factors of evaluation
Autorzy:
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349569.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modelowanie statystyczne procesów mielenia
sieci neuronowe
modele regresyjne
statistical modeling of grinding processes
neural network
regressive models
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 327-346
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu mineralizacji filtrującej wody na mierzoną przepuszczalność ośrodków gruntowych
Evaluation of the effect of filtering water mineralization on measured permeability of ground media
Autorzy:
Twardowski, K.
Drożdżak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/299108.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
grunty słabo przepuszczalne
badania laboratoryjne
mineralizacja wody
podwójna warstwa elektryczna
współczynnik filtracji
modelowanie statystyczne
laboratory analyses
weakly permeable ground
water mineralization
double electrical coating
filtration coefficient
statistical modeling
Opis:
W pracy przedstawiono uniwersalną metodykę ilościowej oceny wpływu zmiennej mineralizacji filtrującej wody na mierzone w warunkach laboratoryjnych wartości wodoprzepuszczalności (współczynnika filtracji) ośrodków gruntowych. Opiera się ona na procedurze korekcyjnej wyników badań laboratoryjnych wodoprzepuszczalności gruntów. Wykorzystuje się w tym celu względny standaryzowany współczynnik filtracji, zdefiniowany jako stosunek współczynników filtracji wyznaczonych odpowiednio dla dowolnego badanego wodnego roztworu soli oraz dla porównawczego roztworu 0,01 n CaSO4. Jego szacowanie opiera się na opracowanym statystycznym modelu regresyjnym uwzględniającym jako zmienne objaśniające (prognozujące) chemizm filtrującej wody wyrażony jej siłą jonową oraz podstawowe charakterystyki petrofizyczne gruntów reprezentowane przez ich odkrytą porowatość oraz efektywną średnicę ziarn.
A universal method for quantitative evaluation of the influence of changing mineralization of filtration water on ground permeability (filtration coefficient) measured in laboratory conditions, has been presented in the paper. This method lies in correcting the results of laboratory analyses of ground permeability. The authors applied a relative standard filtration coefficient defined as a ratio of filtration coefficients determined for arbitrary analyzed water and salt solution and a reference solution 0.01 n CaSO4, evaluated with the use of a statistical regression model accounting for exogenous (predicting) variables, i.e. the chemistry of water expressed as ion strength and the basic petrophysical characteristics of ground represented by their found porosity and effective diameterof grain.
Źródło:
AGH Drilling, Oil, Gas; 2012, 29, 1; 301-312
2299-4157
2300-7052
Pojawia się w:
AGH Drilling, Oil, Gas
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies