Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
    Autorzy:
    Thakare, A.
    Deshpande, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    database management systems
    data warehousing and data mining
    query optimization
    graph mining
    algorithms for parallel computing
    evolutionary computations
    genetic algorithms
    Opis:
    The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
    Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
    Autorzy:
    Gruszczyński, S.
    Urbański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385358.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zarządzanie środowiskiem
    SIP
    algorytmy eksploracji danych
    systemy neuro-rozmyte
    FSM
    komitety klasyfikatorów
    environmental management
    data mining algorithms
    neuro-fuzzy systems
    Feature Space Mapping
    classifiers committees
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki uzyskane z prób zastosowania dwóch algorytmów eksploracji danych pochodzących z obserwacji stanu chemicznego gleb w otoczeniu źródeł niezorganizowanej emisji metali ciężkich. Klasyfikacje standardów koncentracji zanieczyszczeń gleb wykonane przy udziale sieci FSM (Feature Space Mapping) oraz komitetów klasyfikatorów (w tym przypadku były to: FSM+IncNet+drzewa decyzyjne i komitet sieci FSM złożony z egzemplarzy różniących się funkcją transferu) wykazały znaczącą przewagę pojedynczego klasyfikatora FSM. Dodatkowo posiada on możliwość wyekstrahowania z bazy danych reguł klasyfikacji, które później jako makroinstrukcje mogą stać się nieodzownym elementem cyfrowych map glebowych i aktywnie uczestniczyć w budowie systemu informacji o przestrzeni. W obydwu przypadkach głównym ograniczeniem, a tym samym efektywnością zastosowania algorytmów była szczupłość danych użytych w analizie. To zdecydowało o użyciu metody walidacji krzyżowej podczas tworzenia modelu klasyfikacyjnego i tym samym narzuciło ostrożne traktowanie nawet bardzo optymistycznych wyników uzyskanych takim modelem.
    The paper presents the results of application two data mining coming from the chemical soils state observations, within the unorganized heavy metals emission. Soil pollution concentration standards classification with the use FSM networks, and also classifications committees (in this case: FSM + IncNet + decision trees, and FSM networks Committee which consists of elements differing by transfer function) show a considerable predominance of single FSM classifier. Additionally it has the possibility to extract the classification rules from the data basis which might be in future applied as macroinstruction for preparing the soil digital maps, and actively participate in SIP construction. In both cases the main restriction and also the algorithm application effectivity was a very little amount of data used in the analyses. This brought to the decision of using the cross validation method, during creating the classification model, and thereby imposes to treat very carefully, even very optimistic results obtained by this model.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 29-39
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies