Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Data storage management using AI methods
    Autorzy:
    Funika, W.
    Szura, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305446.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data management
    AI
    fuzzy logic
    rules
    data storage
    Opis:
    Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
    Źródło:
    Computer Science; 2013, 14 (2); 177-190
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models, Methods and Information Technologies of Protection of Corporate Systems of Transport Based on Intellectual Identification of Threats
    Autorzy:
    Petrov, A.
    Lakhno, V.
    Korchenko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375969.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    systems of transportation and communication
    information security
    cyber security
    threat detection
    mathematical models
    fuzzy logic
    Opis:
    In the article, results of the research on the development of methods and models of intellectual recognition of threats to information systems of transport. The article contains results of the research that allows us to raise the level of protection of the automated and intellectual information systems of the transportation enterprises (AISTE) in the conditions of the intensification of transportation. The article contains mathematical models and results of estimation information systems having Internet connection through various communication channels. The article also considers the issues of research and protection of the AISTE under the condition of several conflict-data-request threads.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2015, 9, 2; 117-136
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody wzmocnienia posadowienia zabytkowego budynku i ich ocena za pomocą analizy wielokryterialnej
    Foundations reinforcement methods of the antique building and their assessment with multicriteria analysis
    Autorzy:
    Sobotka, A.
    Pająk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349284.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    liczba rozmyta
    pal
    analiza wielokryterialna
    wzmocnienie fundamentów
    fuzzy number
    pile
    multicriteria analysis
    foundations reinforcement
    Opis:
    Artykuł obejmuje problematykę zaprojektowania sposobu wzmocnienia posadowienia budynku. Wzmocnienie posadowienia w danych warunkach (zabytkowy kościół) można wykonać za pomocą różnych technologii. Możliwe jest zastosowanie pali wciskanych Mega, pali iniekcyjnych Jet Grouting oraz pali formowanych świdrem ciągłym w technologii betonowania ciśnieniowego CFA. Wyboru najlepszej technologii można dokonać przy pomocy analizy wielokryterialnej. Metoda ta pozwala na wnikliwą analizę i ocenę możliwych rozwiązań technologicznych z punktu widzenia przyjętego zbioru kryteriów. Analiza prowadzona była dla dwóch grup kryteriów. Oceny według kryteriów niewymiernych z grupy kryteriów technologicznych dokonano w oparciu o metodę Baasa-Kwakernaaka.
    The paper presents problem connected with designing of procedure foundations reinforcement Foundations reinforcement for presented case (The Antique Church) may be performed by using variety technologies. There is possibility of using forced Mega piles, injected Jet Grouting piles or Continuous Flight Auger piles. Selection of the best technology could be done with multicriteria analysis method. This method facilitated doing a depth analysis and marked varietable technologies solutions with group of standards. The analysis was made for two groups of standards. Marks connected with irrational standards - technical standards - were made with using Baas-Kwakernaak Method.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 2; 277-286
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational intelligence methods in the problem of modelling technical wear of buildings in mining areas
    Metody inteligencji obliczeniowej w problemie modelowania stopnia zużycia technicznego budynków na terenach górniczych
    Autorzy:
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385956.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    technical wear
    neural networks
    support vector machine (SVM)
    fuzzy systems
    szkody górnicze
    zużycie techniczne
    sieci neuronowe
    systemy rozmyte
    Opis:
    In the work presented approach with a view to building the model of degree of technical wear of buildings in the mining areas, as well as an indication that the contribution of the consumption on technical factors interact mining and civil construction origin. Set out criteria for the selection and research methodology effects are synthetically summarised existing work in this field. Justified choice of the ϵ-SVR method confronting its advantages to the characteristics of typical neural network.
    W artykule zaprezentowano podejście mające na celu budowę modelu przebiegu stopnia zużycia technicznego budynków na terenach górniczych, jak również analizowano, w jakim stopniu na zużycie techniczne oddziałują czynniki górnicze oraz ogólnobudowlane. Przedstawiono kryteria doboru metodyki badań oraz podsumowano efekty dotychczasowych prac w tej dziedzinie. Uzasadniono wybór metody &vepsilon;-SVR, konfrontując jej zalety z własnościami typowych, jednokierunkowych sieci neuronowych. Opisano sposób optymalnego doboru parametrów charakteryzujących złożoność modelu ϵ-SVR oraz wskazano możliwość zastosowania tak utworzonego modelu w systemach ekspertowych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2012, 6, 3; 83-91
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies