Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "energy infrastructure" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Methodology of optimisation of local energy infrastructure development
Metodyka optymalizacji rozwoju lokalnej infrastruktury energetycznej
Autorzy:
Juroszek, Z.
Kudełko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108390.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
modeling of energy systems
local energy infrastructure
local energy systems
planning of development of local energy systems
modelowanie systemów energetycznych
lokalna infrastruktura energetyczna
lokalne systemy energetyczne
planowanie rozwoju lokalnych systemów energetycznych
Opis:
One of the most important issues concerning the national energy policy in Poland is planning of development of municipal energy infrastructure by local authorities. However, many municipalities do not have strategic plans for supplying local residents and businesses in energy. In addition, those plans that exist are usually very simplified, vague and imprecise. It is mainly due to not applying by local authorities optimizing tools during the planning process (intuition or following of others is the base instead). In this context, research on the possibility of modeling and optimization of local energy systems development seems an interesting and important issue. In this paper the authors present a mathematical optimization model which seems to suit well the needs of local authorities with respect to the strategic plans of local energy infrastructure development. The concept of the model may be a good starting point to create a complex, user friendly, easy to learn and municipality oriented software tool for the optimization of local energy infrastructure development.
Jednym z najważniejszych zadań związanych z realizacją polityki energetycznej Polski jest planowanie rozwoju gminnej infrastruktury energetycznej przez władze lokalne. Jednak wiele gmin nie ma strategicznych planów dostarczania mieszkańcom i firmom energii. Ponadto plany te, jeśli istnieją, są zazwyczaj bardzo uproszczone i nieprecyzyjne, głównie z powodu braku modeli przeznaczonych do planowania dostaw na szczeblu lokalnym. Narzędzia te, które już istnieją, mają wady ograniczające ich przydatność do planowania rozwoju lokalnych systemów energetycznych. W artykule przedstawiono matematyczny model optymalizacyjny, który wydaje się pozbawiony tych wad i ograniczeń. Przedstawiona koncepcja modelu może być dobrym punktem wyjścia do tworzenia zaawansowanego, łatwego w obsłudze, narzędzia, które gmina może wykorzystać do optymalizacji lokalnego rozwoju infrastruktury energetycznej.
Źródło:
Managerial Economics; 2013, 14; 71-88
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo simulations for the Cherenkov Telescope Array Observatory using PL-Grid e-infrastructure
Autorzy:
Barnacka, A.
Bogacz, L.
Grudzińska, M.
Janiak, M.
Komin, N.
Lamanna, G.
Moderski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305301.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
very high energy astrophysics
Monte Carlo simulations
extensive air showers
telescope design
Cherenkov Telescope Array
Opis:
The paper presents Monte Carlo simulations carried out during the preparatory phase of the Cherenkov Telescope Array project. The aim of the project is to build the next generation observatory of very high energy gamma rays. During the preparatory phase there is a need to optimize and verify design concepts for various elements of the array. In this paper we describe the main components of the software being used for that purpose, their functions and requirements. Preliminary results of the optimization of the small telescope – one of the several kinds intended for the array, are presented.
Źródło:
Computer Science; 2012, 13 (2); 113-122
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies