Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diabetes type 2" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Type 2 diabetes risk factors among the unemployed
    Autorzy:
    Filarski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052270.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    unemployment
    type 2 diabetes
    risk factors
    Opis:
    Unemployment is a significant social problem which has numerous negative health consequences. Findings of numerous researches provide  data on the range of the consequences of unemployment with risk of health deterioration being one of the most important. Unemployment remains an area of interest for the following fields of science: psychology, economics, sociology. More and more researches prove that there is a link between the increase of disease occurrence and death rate and long-term unemployment. Both in Poland and all over the world a steady increase in the incidence of type 2 diabetes is being observed. World Health Organization (WHO) estimates that, taking into consideration present dynamics of changes, in 2025 there will be 300 million people diagnosed with diabetes. That is why a diabetes epidemic is such a topical issue, and according to some epidemic data this epidemic is starting to reach Poland as well. Data provided by IDF (International Diabetes Federation) show that in Poland the percentage of diabetes patients is 9,1% of the whole population and it is a little higher than the European average (8,6%). It is predicted that by 2015 the percentage will rise to 11%. Identification of adverse health behaviors and introducing actions promoting health in a given population group can prove to be beneficial for the present condition of members of a given group as well as decrease the risk connected with the occurrence of diseases associated with the progress of civilization in the future. The aim of the article is to indicate type 2 diabetes risk factors among the unemployed in Poland.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2014, 08, 4; 4-8
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quality of life of patients with type 2 diabetes in relation to method of treatment
    Autorzy:
    Dudzińska, M.
    Tarach, J.S.
    Zwolak, A.
    Malicka, J.
    Kowalczyk, M.
    Daniluk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052362.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    type 2 diabetes
    quality of life
    insulin therapy
    Opis:
    Inappropriate glycaemic control in type 2 diabetes leads to long-term complication and affects length of life. Intensification of treatment, involving insulin therapy is often delayed because of fear of negative influence on quality of life (QoL). Aims: evaluation of differences on QoL with type 2 diabetes patients in relation to method of current antidiabetic treatment, especially patients who are on the threshold of insulin therapy introduction. Methods: study involved 274 patients (mean 62.2years, 55.8%F) who were divided into 3 groups: patients treated with oral anti-diabetic agents (OAD group, n=111), patients, for whom insulin was introduced (Intensification group, n=68) and patients treated with insulin (Insulin group, n=95). QoL was measured with questionnaires: EQ-5D, DQL-BCI and DSC-R. Results: There were no statistically significant differences in EQ-5D indices among studied patients (OAD group-0.82, Intensification group–0.78, Insulin group–0.75). EQ-VAS among patients switched to insulin therapy was lower than in OAD group (52.7 and 59.3, respectively, p=0.004). The differences in DQL-BCI scores among all groups of patients were statistically insignificant (scores: OAD group-56.7, Intensification group-54.8, Insulin group-51.7). DSC-R score in Intensification group was higher than among OAD group (30.9 and 25.3, respectively, p=0,08). Patients switched to insulin therapy manifested the highest level of hyperglycemia-related burden and the lowest treatment satisfaction. Conclusions: patients whose treatment was intensified reported their QoL as lower than the patients treated with OAD, however there was no significant difference found in respect of QoL between patients from the latter group and patients already treated with insulin.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2015, 09, 4; 26-31
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of health behaviors on metabolic control in patients with type 2 diabetes
    Wpływ zachowań zdrowotnych na kontolę metaboliczną u pacjentów z cukrzycą typu 2
    Autorzy:
    Grochowska, A.
    Kubik, B.
    Turska, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2047907.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    metabolic compensation
    type 2 diabetes
    health behaviors
    wyrównanie metaboliczne
    cukrzyca typu 2
    zachowania zdrowotne
    Opis:
    Background. Diabetes is a chronic and progressive disease affecting all areas of life. It requires not only pharmacological treatment, but more importantly lifestyle changes, weight reduction, and dietary modifications. Improperly treated, it causes numerous complications that can lead to disability and even death. Material and methods. This study aimed to evaluate the effect health behaviors have on metabolic compensation in patients with type 2 diabetes. The study consisted of 116 patients. The inclusion criteria included type 2 diabetics between the ages of 40 and 65 who were diagnosed by a diabetologist for a minimum of one year. The KomPAN questionnaire, PSS 10 scales, International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), and analysis of medical records were used to evaluate these effects. Of the 116 patients, 104 (54 women and 50 men) met the inclusion criteria and were used in data analysis. Results. No patient in our study met all the criteria for metabolic compensation of type 2 diabetes. Postprandial glucose concentrations were the best-compensated parameter. Whereas, LDL concentrations were the least compensated parameter. In individuals with fewer unhealthy dietary practices compensated more significantly for their diabetes. Seventy-eight percent of women and 90% of men with BMIs consistent with stages I and II overweight or obesity had abnormal fasting glucose levels. Conclusions. The factors that significantly impact diabetes compensation are diet, stress levels, and physical activity levels. The assessment of a patient’s nutritional knowledge correlates with their dietary assessment.
    Wprowadzenie. Cukrzyca należy do chorób przewlekłych i postępujących i wpływa na wszystkie dziedziny życia. Wymaga nie tylko leczenia farmakologicznego, ale przede wszystkim zmiany stylu życia, redukcji masy ciała i modyfikacji diety. Niewłaściwie leczona powoduje wiele powikłań, które prowadzą do niepełnosprawności, a nawet śmierci. Materiał i metody. Celem pracy była ocena wpływu zachowań zdrowotnych chorych z cukrzycą typu 2 na wyrównanie metaboliczne cukrzycy. Badaną grupę stanowiło 116 pacjentów. Kryterium włączenia pacjentów do grupy badanej był wiek między 40 a 65 rokiem życia oraz stwierdzona przez lekarza diabetologa cukrzyca typu 2 trwająca minimum rok. Jako narzędzie badawcze wykorzystano: kwestionariusz KomPAN, skale PSS 10, Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej IPAQ oraz analizę dokumentacji medycznej. Z grupy 116 pacjentów, 104 osoby (54 kobiety i 50 mężczyzn) spełniły kryteria i zostały włączone do analizy. Wyniki. Badania wykazały, że nie było żadnego pacjenta spełniającego wszystkie kryteria wyrównania metabolicznego cukrzycy typu 2. Najlepiej wyrównanym parametrem był poziom glikemii poposiłkowej. Najrzadziej wyrównanym parametrem było stężenie frakcji LDL. Osoby z małym natężeniem cech diety niezdrowej miały znacznie częściej wyrównaną cukrzycę. 78% kobiet i 90% mężczyzn, których BMI świadczyło o nadwadze lub otyłości I i II stopnia charakteryzowało się nieprawidłowym poziomem glukozy na czczo. Wnioski. Czynnikami mającymi istotny wpływ na kompensację cukrzycy są sposób odżywiania, poziom stresu i poziom aktywności fizycznej. Ocena wiedzy żywieniowej koreluje z oceną sposobu żywienia.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2021, 15, 4; 282-290
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prevalence and Outcomes of Diabetes among COVID-19 Patients in Duhok COVID-19 Health Facilities: a Cross-Sectional Study
    Częstość występowania i wyniki leczenia cukrzycy wśród pacjentów z COVID-19 w placówkach ochrony zdrowia zajmujących się COVID-19 w Duhok: badanie przekrojowe
    Autorzy:
    Hussein, Hozan Qasim
    Salih, Ahmed Mohamed
    Merza, Muayad Aghali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2188094.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-31
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    type 2 diabetes mellitus
    outcomes
    COVID-19
    vaccine
    prevalence
    mortality
    cukrzyca typu 2
    wyniki leczenia
    szczepionka
    częstość występowania
    śmiertelność
    Opis:
    Background. The objectives of this study were to determine the prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) among patients with COVID-19, examining the relationship between COVID-19 severity and T2DM in hospitalized patients, detecting T2DM outcomes in COVID-19 patients, and identifying the vaccination rates of COVID-19 patients with T2DM. Material and methods. A prospective, cross-sectional study was conducted on Duhok (Iraqi Kurdistan) hospitalized COVID-19 patients. Demographic, clinical, and laboratory characteristics of all confirmed COVID-19 by RT-PCR with coexisting T2DM were collected between early November 2021 and late April 2022. T2DM patients with HbA1c levels ≥7% were considered a poor control group, while those <7% were considered a good control group. Results. Out of 530 hospitalized COVID-19 patients, 158 (29.81%) were T2DM. Among 158 patients, 23 (14.56%) were vaccinated, of whom 17 (10.76%) were fully vaccinated and 6 (3.80%) partially vaccinated. Considering patient outcomes, chronic pulmonary disease (p=0.0106), obesity (p=<0.0001), patients on combined oral antidiabetic and insulin (p=0.0204), and poorly controlled DM (p=<0.0001) were significant predictors of mortality. Conclusions. The prevalence of T2DM in hospitalized COVID-19 patients was relatively high in Duhok. In contrast with the previous studies reported in the literature, the COVID-19 vaccination coverage was unsatisfactory. Therefore, raising awareness concerning health education about the severity and mortality rates of COVID-19 should be mandatory to achieve better disease prognosis.
    Wprowadzenie. Celem niniejszego badania było określenie częstości występowania cukrzycy typu 2 wśród pacjentów z COVID-19, zbadanie związku między nasileniem COVID-19 a cukrzycą typu 2 u pacjentów hospitalizowanych, stwierdzenie wyników leczenia cukrzycy typu 2 u pacjentów z COVID-19 oraz określenie wskaźników szczepienia pacjentów z COVID-19 z cukrzycą typu 2. Materiał i metody. Prospektywnym badaniem przekrojowym objęto pacjentów z COVID-19 hospitalizowanych w Duhok w irackim Kurdystanie. Charakterystyka demograficzna, kliniczna i laboratoryjna wszystkich potwierdzonych metodą RT-PCR przypadków COVID-19 ze współistniejącą cukrzycą typu 2 została zgromadzona między początkiem listopada 2021 a końcem kwietnia 2022. Pacjenci z cukrzycą typu 2 z poziomem HbA1c ≥7% zostali uznani za słabą grupę kontrolną, natomiast pacjenci z <7% za dobrą grupę kontrolną. Wyniki. Spośród 530 hospitalizowanych pacjentów z COVID-19, u 158 (29,81%) występowała cukrzyca typu 2. Wśród 158 pacjentów 23 (14,56%) było zaszczepionych, w tym 17 (10,76%) w pełni, a 6 (3,80%) częściowo. Biorąc pod uwagę wyniki leczenia, przewlekła choroba płuc (p=0,0106), otyłość (p=<0,0001), pacjenci przyjmujący doustne leki przeciwcukrzycowe w skojarzeniu z insuliną (p=0,0204) oraz źle kontrolowane przypadki cukrzycy (p=<0,0001) były istotnymi predyktorami śmiertelności. Wnioski. Częstość występowania cukrzycy typu 2 u pacjentów z COVID-19 hospitalizowanych w Duhok była stosunkowo wysoka. W przeciwieństwie do wcześniejszych danych, współczynniki szczepień przeciwko COVID-19 były niezadowalające. W związku z tym, podnoszenie świadomości w zakresie edukacji zdrowotnej na temat ciężkości i śmiertelności COVID-19 powinno być obowiązkowe w celu uzyskania lepszej prognostyki choroby.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2023, 17, 1; 24-35
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of type 2 diabetes mellitus using feature selection-based machine learning algorithms
    Przewidywanie cukrzycy typu 2 z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego opartych na selekcji cech
    Autorzy:
    Yılmaz, Atınç
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056596.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    feature selection
    health information system
    type 2 diabetes
    machine learning
    nursing care
    selekcja cech
    system informacji zdrowotnej
    cukrzyca typu 2
    uczenie maszynowe
    opieka pielęgniarska
    Opis:
    Background. The aim of this study is to develop and evaluate a machine learning model for the early diagnosis of type 2 diabetes to allow for treatments to be applied in the early stages of the disease. Material and methods. A proposed hybrid machine learning model was developed and applied to the Early-stage diabetes risk prediction dataset from the UCI database. The prediction success of the proposed model was compared with other machine learning models. Pearson’s correlation and SelectKBest feature selection methods were employed to examine the relationships between the dataset input parameters and the results. Results. Of the 520 patients included in the dataset, 320 were diagnosed with diabetes and 328 (63.08%) were males. The most commonly observed diabetes diagnosis criterion was obesity (n=482, 83.08%). While the strongest feature detected with Pearson’s correlation was polyuria, the strongest feature detected with SelectKBest was polydipsia. With Pearson’s feature extraction, the most successful machine learning method was the proposed hybrid method, with an accuracy of 97.28%. Using SelectKBest feature selection, the same model was able to predict type 2 diabetes with accuracy of 95.16%. Conclusions. Early detection of type 2 diabetes will allow for a prompter and more effective treatment of the patient. Thus, use of the proposed model may help to improve the quality of patient care and lower the number of deaths caused by this disease.
    Wprowadzenie. Celem niniejszego badania jest opracowanie i ewaluacja modelu uczenia maszynowego umożliwiającego wczesną diagnozę cukrzycy typu 2, która pozwala na podjęcie leczenia na początkowym etapie choroby. Materiał i metody. Zaproponowany hybrydowy model uczenia maszynowego został przygotowany i zastosowany z wykorzystaniem zbioru danych Early-stage diabetes risk prediction dataset pochodzącego z bazy UCI. Proponowany model porównano z innymi modelami uczenia maszynowego pod względem skuteczności przewidywania. Aby zbadać związek pomiędzy parametrami wejściowymi zbioru danych a wynikami, zastosowano metodę korelacji Pearsona oraz metodę selekcji cech SelectKBest. Wyniki. Spośród 520 przypadków uwzględnionych w zbiorze danych, 320 miało rozpoznaną cukrzycę, a 328 z nich (63,08%) to mężczyźni. Najczęstszym kryterium rozpoznania cukrzycy była otyłość (n=482, 83,08%). Podczas gdy najsilniejszą cechą wykrytą metodą Pearsona była poliuria, najsilniejszą cechą wykrytą metodą SelectKBest okazała się polidypsja. W przypadku ekstrakcji cech Pearsona najskuteczniejszą metodą uczenia maszynowego była zaproponowana metoda hybrydowa, której dokładność wynosi 97,28%. Ten sam model był w stanie przewidzieć zachorowanie na cukrzycę typu 2 z dokładnością 95,16% za pomocą selekcji cech SelectKBest. Wnioski. Wczesne wykrycie cukrzycy typu 2 pozwoli na szybsze i skuteczniejsze leczenie pacjenta. Dlatego też zaproponowany model może pomóc w podniesieniu jakości opieki nad pacjentami, a także w obniżeniu liczby zgonów spowodowanych tą chorobą.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2022, 16, 2; 128-139
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies