- Tytuł:
-
Validation test for weather forecasting method using plant phenology and data sets from Poland
Weryfikacja metody przewidywania czynnikow meteorologicznych w oparciu o fenologie roslin i danych z terenu Polski - Autorzy:
- Kuchar, L
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/803899.pdf
- Data publikacji:
- 1994
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Tematy:
-
czynniki klimatyczne
fenologia
metoda przewidywania czynnikow meteorologicznych - Opis:
-
In the paper verification of the method for forecasting the meteorological factors based upon plant phenology is presented. As the background for determining the forecasts there has been accepted the phenology of spring wheat. Appropriate data for verification of method was derived from the network of meteorological stations of the Institute of Meteorology and Water Resource (IMGW) and the Cultivar Research Centre (CRC) at Słupia Wielka. The method was evaluated using relative prediction error, mean absolute prediction error and standard deviation of absolute prediction error. Application of the method in different climatic condition of Poland enables reduction of relative prediction error even up to 15 and 25 % of those obtained with mean value prediction. Verification of the method shows enables making effective forecasts for both the variables during the vegetation of plants.
W pracy przedstawiono wyniki weryfikacji metody przewidywania czynników meteorologicznych w oparciu o fenologię roślin. Jako tło do testowania metody wybrano fenologię pszenicy jarej. Odpowiednie dane uzyskano dla wybranych stacji COBORU i przyporządkowanych imitacji synoptycznych sieci IMGW. Ocenę metody dokonano na podstawie trzech rodzajów błędów: relatywnego błędu predykcji, średniego błędu bezwzględnego predykcji, oraz odchylenia standartowego błędu bezwzględnego. Użycie metody, w zależności od prognozowanego czynnika i horyzontu czasowego, umożliwia redukcję relatywnego błędu predykcji, średnio w skali kraju, nawet do 20 % predykcji wartością średnią, potwierdzając tym samym dużą efektywność metody. - Źródło:
-
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 405; 115-119
0084-5477 - Pojawia się w:
- Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł