Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Marciniak, B." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Referential graphs
Grafy referencyjne
Autorzy:
Ledziński, D.
Marciniak, B.
Śrutek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389824.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
graphs
chordal rings
data communication networks
grafy
grafy referencyjne
projektowanie sieci telekomunikacyjnych
Opis:
The authors of this paper have defined the notion of referential graphs which allow to model data and telecommunication networks in order to optimize them. Parameters of this type of graphs can be compared with parameters of modified chordal rings three and four degree. A description of the program developed for graphs of this type and its effects have been presented.
W artykule zdefiniowano pojęcie Grafu Referencyjnego, za pomocą którego można modelować sieci teleinformatyczne w celu ich optymalizacji. Zdefiniowano parametry takiego typu grafów, które zostały porównane z parametrami modyfikowanych pierścieni cięciwowych trzeciego i czwartego stopnia. Do modelowania poszczególnych przypadków opracowano program symulacyjny. Zaprezentowano opis tego programu oraz wyniki otrzymane przy wyszukiwaniu grafów referencyjnych dla szerokiego spektrum danych wejściowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2013, 17; 37-73
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand forecasting for spare parts
Prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne
Autorzy:
Latos, P.
Dubalski, B.
Marciniak, T.
Marciniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389838.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
demand forecast
quantitative analysis
terms of share analysis
prognozowanie zapotrzebowania
metoda ilościowa
metoda udziałowa
Opis:
The subject of the article is an analysis of possibilities of predicting the demand for subsystems for equipment for companies which deal with servicing electronic devices. The analysis has been based on real data from one of service points. The influence of various factors that determine the need for specific replacement parts was presented. Two basic methods of prediction (quantitative and shares) were compared. Modifications of the equity method was proposed, it took into consideration a few of additional factor, such as the number of parts in store or the number of overdue repairs.
W artykule zaprezentowana analizę porównawczą różnych metod prognozowania zapotrzebowania na części zamienne w punktach serwisowych. Przedstawiona analiza została praktycznie zweryfikowana w oparciu o rzeczywiste dane pochodzące z jednego z punktów serwisowych. W pracy przedstawiono wpływ różnego typu czynników od których zależy zapotrzebowanie na określone części zamienne. Porównano dwie podstawowe metody predykcji: ilościową i udziałową. Zaproponowano modyfikacje w metodzie udziałowej uwzględniające dodatkowe czynniki jak np. ilości poszczególnych części znajdujące się w magazynach czy konieczność dokonania zaległych napraw.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2010, 13; 103-114
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solution implementation based on modified kalman filter for purpose of bus arrival time prediction
Implementacja filtru Kalmana do prognozowania czasu przybycia autobusów
Autorzy:
Ledziński, D.
Jezierski, M.
Marciniak, B.
Marciniak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/389834.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
filtr Kalmana
prognozowanie czasu
Kalman filter
time prediction
Opis:
This paper describes use of Kalman's filter for prediction of time of arrival of bus. Kalman filter is recursive algorithm determining the minimum-variance estimate of the state vector of dynamic system, based on the measurement of inputs and outputs of the system. Three prediction algorithms used: difference algorithm, traditional Kalman filter and Kalman filter with changing weights of input data. Authors studied the bus arrival time predictions. Used for this purpose data send by radio from vehicles to prediction server. The smallest average prediction error obtained for the Kalman filter with variable weights.
W pracy przedstawiono zastosowanie filtru Kalmana do prognozowania czasu przybycia autobusów. Filtr Klamana to algorytm rekurencyjnego wyznaczania minimalno-wariancyjnej estymaty wektora stanu układu dynamicznego, na podstawie pomiaru wejść i wyjść tego układu. Zbadano trzy algorytmy predykcji: algorytm różnicowy, tradycyjny filtr Kalmana oraz filtr Kalmana ze zmiennymi współczynnikami. Autorzy badali odchylenie od prognozowanego czasu przyjazdu autobusów. Używano do tego celu danych przesyłanych drogą radiową z autobusów do serwera predykcji. Najlepsze wyniki uzyskano dla filtru Kalmana ze zmiennymi współczynnikami.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2011, 14; 69-78
1899-0088
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies