Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial artificial intelligence" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wielkości sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Forecasting the quantities of coal sales by employing artificial neural networks
Autorzy:
Manowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322543.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
statystyczna inteligencja
sprzedaż węgla kamiennego
artificial intelligence
statistical intelligence
coal sales
Opis:
W artykule omówiono nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Zasymulowano proces sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem dwóch metod: statystycznej oraz sztucznej inteligencji. Prognozę wielkości sprzedaży węgla kamiennego wykonano, aby zaprezentować najbardziej prawdopodobne drogi rozwoju tego procesu lub aby pokazać najbardziej prawdopodobny poziom sprzedaży. W artykule pokazano również wady i zalety każdego z zastosowanych rozwiązań.
The following paper discusses modern methods of forecasting, which are used to reduce the risks associated with the uncertainty and the incomplete knowledge of the future. The coal sales process was simulated by means of two methods: statistical model and artificial neural networks. The forecast of coal sales volumes was made to present the most probable development paths of the process as well as to show the most likely level of sales. The study also shows the advantages and disadvantages of each of the applied solutions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 63; 233-245
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical analysis of the Asilomar AI principles
Krytyczna analiza zasad dotyczących sztucznej inteligencji z Asilomar
Autorzy:
Garbowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326606.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
philosophy of technology
transhumanism
sztuczna inteligencja
filozofia techniki
Opis:
The article focuses on the analysis of a set of principles concerning the development of artificial intelligence, which were agreed upon a the Asilomar international conference in January 2017. The declaration was signed by leading scholar in the field of transhumanism and representatives of the hi-tech enterprises. The purpose of the article is to lay out the core assumptions behind this established set of norms that aim at the creation of so call „friendly AI” as well as their practical implications.
Przedmiotem artykułu jest analiza zestawu zasad uzgodnionych na międzynarodowej konferencji w Asilomar ze stycznia 2017 roku dotycząca rozwoju sztucznej inteligencji. Sygnatariuszami porozumienia są czołowi badacze tematyki związanej z transhumanizmem, ale także przedstawiciele koncernów z sektora hi-tech. Celem artykułu jest przedstawienie założeń stojących za deklarowanym szkicem norm, mających na celu wytworzenie tzw. Przyjaznej sztucznej inteligencji oraz ich praktycznych konsekwencji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 115; 45-55
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital technologies in the accounting information system supporting decision-making processes
Autorzy:
Balicka, Honorata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313266.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
accounting
artificial intelligence
digital technologies
księgowość
sztuczna inteligencja
technologie cyfrowe
Opis:
Purpose: The aim of the article is to characterize the possibilities of improving the accounting information system supporting decision-making processes in the enterprise with the use of selected digital technologies with particular emphasis on artificial intelligence. Design/methodology/approach: Basic research methods include critical analysis of literature. Simulation models of the stock market game using deep learning were also used. In addition, intensive computational experiments were carried out to analyze the quality of the solutions, which were determined by the proposed deep learning methods using artificial neural networks based on short-term memory (LSTM). The research presented in this article was verified by simulating the possibility of using deep learning. Findings: The results exceeded the estimates described in the literature. The average error is estimated to be less than 3% when using the LSTM network. It should therefore be assumed that other deep learning paradigms will also be an effective tool in financial systems. The results of theoretical research and numerical experiments confirmed that the impact of selected digital technologies on the improvement of the accounting information system supporting decision-making processes is significant. Practical implications: The results are the basis for formulating recommendations regarding the possibility of using the analyzed digital technologies in the accounting information system, supporting decision-making processes in the enterprise. They can also serve as an example of the digital transformation of the enterprise accounting information system. Social implications: The obtained results indicate significant opportunities to improve the accounting information system supporting decision-making processes. This situation suggests the need to implement the latest achievements of digital technologies in the accounting information system for the effective collection and processing of a growing amount of data. A clear presentation, ongoing monitoring and precise prediction of future results are the basis for making effective decisions based on precise data analysis, and not based on intuition or experience of the decision maker. Originality/value: The authenticity of the study results stems from the clear ideas for the effective use of digital technologies, in particular, deep learning with the use of artificial neural networks in the cloud to improve the accounting information system, especially in the field of estimating forecasted values.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 57--89
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w organizacji inteligentnej
AI methods in intelligent organization
Autorzy:
Wyskwarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321548.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
organizacja inteligentna
metody sztucznej inteligencji
intelligent organization
methods of artificial intelligence
Opis:
Tradycyjne struktury i modele zarządzania stają się w obecnych czasach coraz mniej przydatne dla nowych form i warunków funkcjonowania. Od pewnego czasu w teorii i praktyce zarządzania stosuje się koncepcję organizacji inteligentnej. W artykule rozważano możliwość wykorzystania wybranych metod sztucznej inteligencji, tj. systemów ekspertowych, sztucznych sieci neuronowych oraz algorytmów ewolucyjnych, w przedsiębiorstwach funkcjonujących zgodnie z koncepcją organizacji inteligentnej.
he traditional structures and forms of managing are not flexible enough to current form and conditions of corporations’ environment. Due to that point of view the concept of intelligent organization has appeared. This article presents the possibility of use of AI methods (expert systems, neural networks, evolutionary algorithms) in enterprises based on intelligent organization way of management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 159-168
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji na uczelniach na przykładzie chatterbotów
Application of artificial intelligence tools at universities on the example of chatterbots
Autorzy:
Koszembar-Wiklik, M.
Machnik-Słomka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322191.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
chatterboty
uczelnie wyższe
Web 3.0
artificial intelligence
chatterbots
universities
Opis:
Postęp technologiczny oraz zmieniające się podejście do uczelni wyższych powodują, że zastosowanie różnych metod i narzędzi sztucznej inteligencji, w tym chatterbotów, ma coraz większe znaczenie. Wykorzystanie tych narzędzi na uczelniach wyższych otwiera nowe perspektywy ich rozwoju. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonej analizy dotyczącej zastosowania chatterbotów na wybranych przykładach uczelni wyższych. Wynikiem analizy jest wskazanie na korzyści oraz możliwości szerokiego zastosowania tych narzędzi, wspierających realizacje różnych procesów na uczelniach, ale również na wady takich rozwiązań.
Technological advance and changing attitudes towards universities make the use of different methods and tools of artificial intelligence including chatterbot more and more significant. Application of these tools at universities at opens new prospects for their development. The paper presents the results of an analysis of the use of chatterbots on selected examples of universities. The result of the analysis is the indication of the benefits and opportunities for the widespread use of these tools to support the implementation of different processes at universities, as well as identifying the disadvantages of such solutions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 105; 181-194
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sygnałów z procesu zarządzania incydentami w systemach IT i ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji z użyciem metod sztucznej inteligencji
Analysis of signals from incident management process in IT systems to use them in decision making using artificial intelligence methods
Autorzy:
Gościniak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321024.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
analiza
incydent
system IT
sztuczna inteligencja
analysis
incident
IT system
artificial intelligence
Opis:
Niezawodność systemów produkcyjnych coraz częściej zależy od niezawodności systemów IT, które nadzorują procesy produkcyjne oraz nimi sterują. Skuteczne wsparcie systemów IT pod względem naprawczym oraz utrzymania ich wysokiej niezawodności musi być optymalne kosztowo. Najczęstszym czynnikiem powodującym powstawanie błędów w procesie wsparcia są ludzie, stąd należy rozważyć możliwość wsparcia procesu decyzyjnego przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. W artykule przeprowadzono analizę sygnałów dostępnych w procesie naprawczym IT Zarządzania Incydentami oraz ich użyteczności w zastosowaniu w procesie komputerowo wspomaganych decyzji przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji.
Reliability of production systems increasingly depends on performance of IT systems, which monitor and control production systems. Effective support of IT systems in the area of repair and maintaining of their high reliability must be performed at optimal costs. The most common factor of the support process errors are people and should consider the possibility of making decision in a different way. The article analyzes available signals from Incident Management process and their usability in the computer aided decision using artificial intelligence methods.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 78; 143-154
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of game tree structures in the process of obtaining knowledge
Autorzy:
Deptuła, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1878717.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
dependence graph
tree structure
artificial intelligence
optimization
wykres zależności
struktura drzewiasta
sztuczna inteligencja
optymalizacja
Opis:
Purpose: The purpose of the article is to present dependency graphs and parametric game tree structures as tools in generating and acquiring knowledge. Design/methodology/approach: The thematic scope of work concerns the author's method of generating graphs and decision trees. The scope of work includes the analysis of computational assumptions of guidelines supporting knowledge generation and decision making. Findings: The paper presents a method of generating game tree structures that allow to change the values of decision parameters in the issues of decision making and knowledge generation. Research limitations/implications: Further development directions of the presented issues should be conducted in the field of computer implementation of the developed algorithms. Practical implications: The most important in this regard will be the selection of the optimal programming environment with the possibility of installing the program in laboratory room systems for decision support and knowledge management for students. At a later stage, the use of tools in various problems in companies with a managerial and technical profile. Social implications: The application of method can improve the quality of decision alignment and give access to problem solving of various technical problems. Originality/value: A novelty is the use of parametric game tree structures as an alternative method to induction trees and multi-valued logical trees. Because game structures, unlike other methods, are built directly from the graph.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 144; 43-57
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilisation of the artificial neural network in the strategy for the allocation of storage space
Autorzy:
Janke, Piotr
Jończyk, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1883695.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
logistics
machine learning
artificial intelligence
neural networks
logistyka
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
Opis:
Purpose: The main goal of the article is to develop a method that automatically allocates the warehouse zones of the product range of the studied enterprise for the selected machine learning algorithm. Design/methodology/approach: The problem of the studied issue is presented in the context of a specific company. The research used the double ABC method for the initial classification of zones. Input data were prepared according to the developed methodology. Selected machine learning algorithms were tested for the same data. Findings: Machine learning methods can be used to classify storage zones in that specific warehouse. Especially Boosted Trees and Neural Networks gives small errors at training stage witch our methodology. There may be differences in errors at the stage of learning the algorithm and the stage of implementing it with completely new data. Originality/value: Machine learning is a new solution that is increasingly used in various areas of logistics. The article draws attention to some problems in implementing this solution for enterprises.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 145; 197-209
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of social capital in the development of smart cities
Autorzy:
Kuzior, Aleksandra
Sobotka, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321102.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Smart City
social capital
holistic city management
artificial intelligence
kapitał społeczny
całościowe zarządzanie miastem
sztuczna inteligencja
Opis:
The article addresses issues related to the development of Smart Cities and Smart Sustainable Cities. The authors draw attention to the important role of social capital, emphasising the participation of citizens in the holistic management of modern Smart City. This approach allows one to show the development of cities in a wide context of sustainable development. The authors refer, inter alia, to Agenda 21, The Future We Want, and international programmes, such as the Sustainable Cities Programme of Habitat (UNEP) or Healthy Cities Programme of the WHO. The authors indicate that social capital is an element integrating particular parts of the urban system. They also indicate that the development of modern technologies will lead to the formation of a new type of society 4.0., advancing along with the development of industry 4.0 and artificial intelligence. In order to properly use the opportunities related to the development of modern technologies, society should be properly prepared for using their functionalities.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 109-119
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patients health
Symulacja danych medycznych jako sposób przyspieszenia rozwoju algorytmów systemu oceny stanu pacjenta
Autorzy:
Wenerski, M.
Tylman, W.
Napieralski, A.
Trafidło, T.
Waszyrowski, T.
Tomala, R.
Marciniak, P.
Kotas, R.
Kamiński, M.
Kulesza, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322516.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
choroby układu krążenia
hospitalizacja
system wspomagania decyzji
sztuczna inteligencja
MEWS
cardiovascular diseases
hospital treatment
decision support system
artificial intelligence
Opis:
W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.
This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 631-639
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronauka w perspektywie filozofii techniki i filozofii polityki
Neuroscience in the perspective of the philosophy of technology and the political philosophy
Autorzy:
Stylec, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323145.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
neuronauka
neurotechnologia
biotechnologia
nanotechnologia
sztuczna inteligencja
filozofia techniki
technology assessment
neuroscience
neurotechnology
biotechnology
nanotechnology
artificial intelligence
philosophy of technology
Opis:
Artykuł przedstawia czym jest neuronauka oraz jakie nowoczesne technologie wykorzystuje. Dokonano w nim krótkiej charakterystyki neurotechnologii, biotechnologii, nanotechnologii, sztucznej inteligencji oraz przeanalizowano zagrożenia z nich wynikające. Porównuje się również wizję świata opartą na przesłaniu oświecenia z dzisiejszą rewolucją technologiczną.
The article presents what is neuroscience, and what modern technologies are used. It made in the short characteristics neurotechnologies, biotechnology, nanotechnology, artificial intelligence, and analyzed the risks arising from them. It also compares the vision of the world based on the message of the Age of Enlightenment with today's technological revolution.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 95; 481-490
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of areas for optimising marketing communications via AI systems
Autorzy:
Bajak, Maria
Majerczyk, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313540.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial Intelligence
marketing communication
machine learning
Big Data
new technologies
sztuczna inteligencja
komunikacja marketingowa
nauczanie maszynowe
zbiór danych
nowe technologie
Opis:
Purpose: The main objective of this article is to identify areas for optimizing marketing communication via artificial intelligence solutions. Design/methodology/approach: In order to realise the assumptions made, an analysis and evaluation of exemplary implementations of AI systems in marketing communications was carried out. For the purpose of achieving the research objective, it was decided to choose the case study method. As part of the discussion, the considerations on the use of AI undertaken in world literature were analysed, as well as the analysis of three different practical projects. Findings: AI can contribute to the optimisation and personalisation of communication with the customer. Its application generates multifaceted benefits for both sides of the market exchange. Achieving them, however, requires a good understanding of this technology and the precise setting of objectives for its implementation. Research limitations/implications: The article contains a preliminary study. In the future it is planned to conduct additional quantitative and qualitative research. Practical implications: The conclusions of the study can serve to better understand the benefits of using artificial intelligence in communication with the consumer. The results of the research can be used both in market practice and also serve as an inspiration for further studies of this topic. Originality/value: The article reveals the specifics of artificial intelligence in relation to business activities and, in particular, communication with the buyer. The research used examples from business practice.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 25--38
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwiązywanie konfliktu w środowisku wieloagentowym z wykorzystaniem elementów hierarchicznej teorii gier
Hierarchical game approach to solve conflicts in multiagent systems
Autorzy:
Brandys, W.
Gałuszka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325568.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
planowanie
sztuczna inteligencja robotów
gra hierarchiczna
gra niekooperacyjna
równowaga Stackelberga
planning
artificial intelligence of robots
hierarchical game
noncooperative game
Stackelberg equilibrium
Opis:
W artykule zaprezentowane zostało środowisko wieloagentowe, w którym każdy z agentów dąży do osiągnięcia własnego celu. Zakłada się, że preferencje osiągnięcia poszczególnych podcelów, składających się na cel, mogą być różne dla poszczególnych agentów, natomiast same cele mogą być sprzeczne ze sobą. Dodatkowo zakłada się strukturę hierarchiczną wśród agentów, wynikającą z różnych możliwości ich oddziaływania na otoczenie.
The article presents multi-agent environment, in which each agent seeks to achieve its objective. It is assumed that the preferences of achieving the specific sub-goals which define the goal may be different for individual agents, and agent goals may be in conflict with each other. Additionally it is assumed a hierarchical structure among agents, due to different possibilities of their impact on the environment.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 445-455
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja specyfik statystyki publicznej z zastosowaniem zmodyfikowanej ważonej rozmytej metody delfickiej
The use of modified and waged delphi fuzzy method in process of identification characteristics of official statistics
Autorzy:
Mazur, Z.
Pec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322612.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zbiory rozmyte
zmodyfikowana metoda delficka
specyfika statystyki publicznej
sztuczna inteligencja
rozmyte liczby trójkątne
fuzzy sets
modified Delphi method
characteristics of public statistics
artificial intelligence
triangular fuzzy numbers
Opis:
W artykule wykorzystano zmodyfikowaną ważoną rozmytą metodę delficką, używaną w zastosowaniach informatyki w obszarze sztucznej inteligencji, do rozwiązania problemu statystyki publicznej. Analiza technik stosowanych w Artificial Intelligence wskazuje na możliwość implementacji reprezentacji wiedzy za pomocą teorii zbiorów rozmytych, łącznie z rozmytymi technikami wnioskowania (logika rozmyta) w obszarze identyfikacji specyfik statystyki publicznej. Metoda ta, biorąc pod uwagę realia pracy statystyki publicznej, wydaje się przydatna przy identyfikacji jej specyfik, z którymi mogą się zmagać urzędy statystyczne lub jej pozostałe komórki organizacyjne. Szerzej problemy te opisano w artykułach [5] i [6]. Autorzy niniejszego opracowania zmodyfikowali znaną z literatury ważoną rozmytą metodę delficką do identyfikacji specyfik statystyki publicznej przedstawiając jej działanie na przykładzie.
The article discusses, the concept of the use of a modified by authors of the well-known heuristic methods of decision making called Delphi method to help solve two basic issues; the identification characteristics of public statistics and objectivity of assessments. In order to obtain objectivity of expert assessments it was proposed by authors appropriate construction of the standardization of weights in weighted method, which takes into account the degree of convergence of the inference rules expert’s group. Identification of characteristics of public statistics can be a difficult even for specialists of statistics. Specialist dealing with various areas of official statistics usually not overwhelms the whole functioning of your organization, and what’s more important any organization may not fully understand the processes inside and discern the effects of such activities (e.g. informal processes-hidden or unconscious). By the way, it is in a certain sense natural and understandable, especially in the absence of the information model. Presented here modified weighted fuzzy inference technique including a new algorithm to assign standardized weights experts can greatly facilitate decision-making not only related to statistics, but also to other related tools – more or less used in an area of artificial intelligence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 113; 285-303
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies