Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analityka" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Kolektywne i indywidualne kompetencje analityczne jako współczesne fundamenty rozwoju organizacji
    Colective and individual analytical competences as a contemporary foundations of organizaction’s development
    Autorzy:
    Kozarkiewicz, A.
    Kabalska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323247.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    kompetencje organizacyjne
    kompetencje analityczne
    analityka biznesowa
    organizational competences
    analytical competences
    business analytics
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja koncepcji kompetencji analitycznych i jej znaczenia dla rozwoju współczesnych przedsiębiorstw. W pierwszej części artykułu zaprezentowano rolę, jaką aktualnie odgrywa analityka biznesowa. W kolejnych częściach omówiono najważniejsze kategorie kompetencji analitycznych w ich dualnym rozumieniu – jako kolektywnych kompetencji organizacji oraz jako indywidualnych kompetencji pracowników-specjalistów. Artykuł powstał na podstawie narracyjnego przeglądu literatury oraz źródeł wtórnych, a jego głównym zadaniem jest wskazanie na potrzebę dyskusji nad znaczeniem nowych kompetencji oraz możliwościami ich rozwoju na różnych poziomach.
    The aim of the article is to present the concept of analytical competences and its importance for the development of contemporary enterprises. In the first part of the article, the role of business analytics is presented in a concise manner. The following sections consider the most important categories of analytical competence in their dual understanding – as the collective competences of the organization and as the individual competences of specialists. The article is based on a narrative literature review and secondary sources, and its main goal is to indicate the need to discuss the importance of new competences and their potential for development of organizations.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 305-316
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
    The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
    Autorzy:
    Owczarek, T.
    Sojda, A.
    Kaczmarek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324994.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    klasyfikacja
    dobór zmiennych
    drzewa klasyfikacyjne
    analityka predykcyjna
    classification
    feature selection
    classification trees
    predictive analytics
    Opis:
    Współczesne organizacje, aby być konkurencyjne, muszą mieć umiejętności przetworzenia olbrzymich danych. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków w tym zakresie jest wykorzystanie analityki predykcyjnej, opierającej się na algorytmach i modelach uczenia maszynowego. Związanych z tym jest wciąż wiele wyzwań, m.in. pytanie o „wejście” do takich modeli, czy powinny to być wszystkie dane zgromadzone przez organizację czy może raczej wcześniej wybrane zmienne? Celem artykułu jest zbadanie skuteczności algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych ze względu na liczebność predyktorów.
    To stay competitive contemporary organizations have to master in processing massive amount of data. Predictive analytics, that is analytics based on machine learning algorithms and models, is one of the most promising directions. But there are many issues involved. One of them is the input to such models: should it be all data gathered by organization or just the selected variables? The aim of the article is to check how the number of predictors influences accuracy of classification algorithms based on trees.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 86; 507-517
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    HR roles – the state-of-the-art and challenges
    Autorzy:
    Karasek, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861403.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    HR roles
    HR department
    HR analytics
    digital transformation
    innovation
    rola HR
    dział HR
    analityka HR
    transformacja cyfrowa
    innowacje
    Opis:
    Purpose: The aim of this paper is to identify roles played by HR departments in Polish innovative enterprises. Design/methodology/approach: A critical analysis of literature, research results and reports analysis helped to achieve the aim. In order to identify the tasks performed by HR departments, D. Ulrich’s model was employed. Findings: The roles most commonly performed by the HR departments of the analysed enterprises were those of administrative expert and employee champion. The roles of strategic partner and change agent were somewhat less commonly undertaken. Moreover, HR departments most commonly undertake activities aimed at creating a good working atmosphere, analysing employees’ competences and allowing them to develop, as well as quick and efficient processing employee matters. Digital transformation results in a change of expectations towards HR departments. The challenges faced by HR departments will revolve around the implementation of IT solutions in enterprises, improving the efficiency of employee management, and coping with the expectations of future employees from generation Y and Z. Practical implications: The HR department should perform new tasks within its roles. Given the simultaneous benefits and concerns related to digital transformation, it will fall to HR departments to assume the role of change agent by ensuring their organisations’ capacity for change, as well as administrative expert responsible for reengineering organisational processes. Originality/value: The tasks and roles played by HR department in innovative enterprises were identified. By analysing trends on the market, it was concluded that the HR departments are facing challenges.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 149; 315-325
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the university recruitment process with web analytics
    Autorzy:
    Wiechetek, Łukasz
    Mędrek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313747.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    data science
    data science education
    e-marketing
    web analytics
    heatmap
    recruitment
    nauka o danych
    edukacja z zakresu danych
    analityka internetowa
    mapy ciepła
    rekrutacja
    Opis:
    Purpose: The main aim of the article is to know the information needs of candidates for university courses and indicate the importance of web analytics tools in the university recruitment process. The authors present the recruitment process for data science high study programme that was conducted in the middle of 2021 at one of the biggest universities in eastern Poland. Theoretical background: Digital transformation is an irreversible process today. Data produced by people, things, administration units and business organizations can be the source of valuable information. That transformation causes new possibilities for fast development, but also creates challenges for education processes and professional work. Furthermore, the digital transformation resulted in creating new professions like data science (DS). Because of data volume and its importance DS professionals became one of the most wanted specialists in the 21st century, and therefore many universities try to launch new study programs related to automated data processing and try to get the attention of potential students. Design/methodology/approach: The process was supported with analytics tools Hotjar and Google Analytics. The results presented in the paper base on the analysis of 974 pageviews recorded by Hotjar and activity of 824 page users reported by Google Analytics. Findings: The analysis showed that web analytics tools are very easy to use in the recruitment process, and that gathered data allows for better understanding of candidates' needs and improving the future requirement processes and tools. Results indicated that the most important topics for candidates were study programme and payment. Form the technical point of view the responsiveness of applications used for the recruitment process is crucial because a lot of traffic was generated by both users of desktop computers and mobile devices. The greatest interest in the program was recorded before the holiday months. Originality/value: The research contributes to academia in the field of recruitment. Paper presents the data science high study programme and indicates the importance of web analytics tools in the university recruitment process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 158; 679--695
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies