Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    The use of Big Data resources in patient experience management
    Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
    Autorzy:
    Jelonek, D.
    Chluski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Big Data
    management of healthcare
    patient experience
    big data
    zarządzanie służbą zdrowia
    doświadczenia pacjenta
    Opis:
    The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of big data resources in patient experience management
    Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
    Autorzy:
    Jelonek, D.
    Chluski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Big Data
    management of healthcare
    patient experience
    big data
    zarządzanie służbą zdrowia
    doświadczenia pacjenta
    Opis:
    The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    National policy and big-push theory of development in Nigeria: moving away from low-level economic equilibrium
    Autorzy:
    Umoru, D.
    Onimavo, J. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321703.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    development
    infrastructure
    Nigeria
    big-push
    take-off
    rozwój
    infrastruktura
    Opis:
    The paper analyzes the policy implications of the big-push model for development in Nigeria. The highlights of the analysis include existence of three inter-related perceptions namely, poverty trap, big push (BP) and takeoff. The basic idea is that poor countries are in poverty, hence needs BP linking amplified investment, leading to takeoff in national income and development. This indeed rationalizes necessity for overseas aid. In effect, minimum infrastructure and educational resources be apportioned to development programme to achieve success. However, nations that have implemented coordinated investment programs can achieve industrialization of each sector and thus be able push forward sequence of development.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 116; 177-187
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ekonomia współdzielenia (sharing economy) jako narzędzie kreowania smart city
    Sharing economy as a tool in the smart city creation process
    Autorzy:
    Kauf, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321554.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    ekonomia współdzielenia
    inteligentne miasto
    big data
    sharing economy
    smart city
    Opis:
    W artykule poruszane są kwestie ekonomii współdzielenia, która wpisuje się w trzecią generację smart city określaną jako sharing smart city. Współdzielenie odzwierciedla współtworzenie miasta przez jego mieszkańców i dlatego jest niekwestionowanym narzędziem kreowania miast inteligentnych. Sharing economy pozwala na rozbudowę potencjałów miasta inteligentnego, a głównym zadaniem włodarzy miast jest dążenie do zmiany zachowań komunikacyjnych. Celem opracowania jest wskazanie zależności między ekonomią współdzielenia a koncepcją smart city.
    The issue of sharing economy, which is part of the third generation of smart city known as sharing smart city, is discussed in this paper. Sharing reflects the co-creation of the city by its residents and is therefore an unquestionable tool for creating smart cities. Sharing economy allows for the development of smart city potentials, and the main task of city leaders is to change communication behaviour. The aim of the study is to identify the relationship between economics and the concept of sharing smart city.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 141-151
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of areas for optimising marketing communications via AI systems
    Autorzy:
    Bajak, Maria
    Majerczyk, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313540.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    artificial Intelligence
    marketing communication
    machine learning
    Big Data
    new technologies
    sztuczna inteligencja
    komunikacja marketingowa
    nauczanie maszynowe
    zbiór danych
    nowe technologie
    Opis:
    Purpose: The main objective of this article is to identify areas for optimizing marketing communication via artificial intelligence solutions. Design/methodology/approach: In order to realise the assumptions made, an analysis and evaluation of exemplary implementations of AI systems in marketing communications was carried out. For the purpose of achieving the research objective, it was decided to choose the case study method. As part of the discussion, the considerations on the use of AI undertaken in world literature were analysed, as well as the analysis of three different practical projects. Findings: AI can contribute to the optimisation and personalisation of communication with the customer. Its application generates multifaceted benefits for both sides of the market exchange. Achieving them, however, requires a good understanding of this technology and the precise setting of objectives for its implementation. Research limitations/implications: The article contains a preliminary study. In the future it is planned to conduct additional quantitative and qualitative research. Practical implications: The conclusions of the study can serve to better understand the benefits of using artificial intelligence in communication with the consumer. The results of the research can be used both in market practice and also serve as an inspiration for further studies of this topic. Originality/value: The article reveals the specifics of artificial intelligence in relation to business activities and, in particular, communication with the buyer. The research used examples from business practice.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 160; 25--38
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of the Internet of Things on the economy and society
    Wpływ internetu rzeczy na gospodarkę i społeczeństwo
    Autorzy:
    Szewczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321750.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    internet of things (IoT)
    machine-to-machine communication
    wireless sensor networks
    big data
    Internet Rzeczy
    komunikacja maszyny z maszyną
    sieć bezprzewodowych czujników
    gigadane
    Opis:
    The IoT (Internet of Things) is a pervasive innovative technology building on the universal connectivity of things and people. The emergence of the IoT is a global phenomenon, but there is still much discussion about the rate of growth, the most attractive market development opportunities, and the challenges to be met in a wide range of issues, from privacy and security, to the governance of these complex systems. In this paper the role of IoT in the general world economy and, in particular, what concerns the state and level of development of an enterprise will be presented.
    Internet Rzeczy (IRz) staje się wszechobecną technologią innowacyjną, tworzoną w celu umożliwienia uniwersalnej łączności rzeczy i ludzi. Pojawienie się IRz jest zjawiskiem globalnym. W artykule zostanie przedstawiona rola Internetu Rzeczy w ogólnej gospodarce światowej, a w szczególności w zakresie stanu i poziomu rozwoju przedsiębiorstwa.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 93; 461-470
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Osobowość jako czynnik zachowań menedżerskich w świetle teorii wielkiej piątki
    Personality as a factor of managerial behaviour in the light of the big five theory
    Autorzy:
    Kraczla, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322496.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Pięcioczynnikowy Model Osobowości (tzw. Wielka Piątka)
    osobowość
    cechy osobowości
    menedżer
    zachowania menedżerskie
    Model of Big-Five Personality
    personality
    personality traits
    manager
    managerial behaviour
    Opis:
    Pięcioczynnikowy Model Osobowości, popularnie określany jako tzw. Wielka Piątka (ang. The Model of Big-Five Personality), jest prostym i uniwersalnym modelem struktury osobowości, określającym pięć podstawowych czynników osobowości: ekstrawersję, neurotyzm, sumienność, ugodowość i otwartość na doświadczenia. Określone w modelu Wielkiej Piątki wymiary osobowości umożliwiają porządkowanie zbioru ludzkich zachowań. W odniesieniu do zachowań organizacyjnych, w tym zachowań menedżerskich, cechy Wielkiej Piątki są uznanymi prognostykami zachowań w pracy. Scharakteryzowanie zachowań menedżerskich na podstawie modelu pięciu cech umożliwia określenie pożądanego profilu osobowości na stanowisku menedżerskim, a w konsekwencji świadomego kształtowania konsekwentnego stosunku do efektywnego kierowania ludźmi.
    The Five Factor Model, commonly referred to as The Model of Big-Five Personality, is a simple and universal personality structure model defining the five basic personality features: extraversion, neuroticism, conscientiousness, agreeableness, and openness to experience. The personality dimensions depicted in the Big Five Model allow for grouping human behaviours. As regards the organisation behaviours, including the managerial ones, the Big Five descriptors are recognised prognostics of behaviours at work. Defining managerial behaviours based on the five traits model enables to determine the desired personality profile for a managerial position resulting in conscious shaping of a consistent approach to effective management of people.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 105; 195-208
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies