- Tytuł:
-
Zastosowanie eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych
Fraud detection business systems using data mining method - Autorzy:
-
Gruber, Jacek
Jóźwiak, Ireneusz J.
Misio, Łukasz - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/326675.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
eksploracja danych
system biznesowy
Statistica
data exploration
business system - Opis:
-
Artykuł zawiera opis przykładu użycia metod eksploracji danych do wykrywania nadużyć w systemach biznesowych IT. Przedstawiono wybrane metody eksploracyjne – k-najbliższych sąsiadów, drzewa wzmacniane, sieci neuronowe, drzewa CHAID, drzewa C&RT, MARSplines. Metody te zastosowano do zbudowania projektu eksploracyjnego w programie STATISTICA 10 PL. Do badań użyto danych z konkursu KDD Cup 99. Zawierają one symulowane ataki w komputerowej sieci wojskowej.
This paper describes how to use the method of data mining methods to detect fraud. Several useful for fraud detection data mining methods described in this article, namely: k-nearest neighbor, wood-reinforced, neural networks, trees, CHAID, C & RT tree, MARSplines. These methods have been used to build the project exploration in STATISTICA 10 PL. Usefulness of these methods to detect attacks on computer network. The study used data from the KDD Cup 99 competition. These data include simulated attacks on military networks. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 61-71
1641-3466 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł