Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rubanowicz, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Budowa modelu prognostycznego farmy wiatrowej w środowisku MATLAB
Construction of wind farms forecasting model in MATLAB
Autorzy:
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268666.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
elektrownie wiatrowe
prognozowanie mocy
sztuczne sieci neuronowe
MATLAB
wind power plants
prediction methods
artificial neural networks
Opis:
Liberalizacja rynku energii elektrycznej sprawiła, że branża elektroenergetyczna przechodzi obecnie dynamiczny rozwój różnych jej obszarów (aspektów). Jednym z aspektów jest prognozowanie mocy jednostek wytwórczych źródeł wiatrowych. W prognozowaniu wykorzystuje się różnego rodzaju narzędzia matematyczne. Autor niniejszej publikacji poświęcił szczególną uwagę sztucznym sieciom neuronowym. Za pomocą modeli neuronowych istnieje możliwość predykcji generacji mocy wytwórczej farm wiatrowych. Budowa modelu prognostycznego wymaga umiejętności programistycznych. Powszechnym środowiskiem programistycznym, umożliwiającym budowę modeli, jest oprogramowanie naukowo-techniczne MATLAB. Wykorzystując wbudowane funkcje (gotowe moduły) istnieje możliwość zbudowania modelu prognostycznego farmy wiatrowej. W artykule przedstawiono sposób zamodelowania wybranej struktury neuronowej za pomocą modułu Neural Toolbox oraz przeprowadzono test nauczonej sieci.
The liberalization of the electricity market has made electric power industry is undergoing rapid development its different areas (aspects). One aspect is the forecasting power generating units wind sources. The prediction uses various mathematical tools. The author of this publication has devoted special attention to artificial neural networks. Using neural models can predict power generation manufacturing of wind farms. Construction of a predictive model requires programming skills. A common programming environment that allows the construction of models, is the scientific and technical software MATLAB. Using the built-in (ready modules) it is possible to build a predictive model of the wind farm. This article shows you how to model a neural structure chosen by Neural Toolbox module and performed background and sensor network test.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2012, 31; 123-126
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody predykcji produkcji mocy parku wiatrowego
Power predictions methods of wind power plant
Autorzy:
Rubanowicz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268922.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
predykcja mocy parku wiatrowego
metody prognozowania w energetyce wiatrowej
moc generowana
power prediction of wind power plant
prediction technique of wind power plant
power generation
Opis:
W związku z coraz to większą ilością zainstalowanych siłowni wiatrowych do Krajowej Sieci Elektroenergetycznej, brakiem stabilnej pracy generatorów wiatrowych zależnych od zmiennej prędkości wiatru, zakłady energetyczne wraz z Operatorem Sieci Przesyłowej Polskimi Sieciami Elektroenergetycznymi S.A., nałożyły na właścicieli farm wiatrowych obowiązek prognozowania produkcji energii elektrycznej. Celem tego artykułu jest sprawdzenie jak skuteczne mogą być metody predykcji mocy parku wiatrowego tylko na podstawie mocy poprzednich. W artykule poruszono problematykę prognozowania produkcji mocy parku wiatrowego, opisano wybrane metody predykcji i sprawdzono ich skuteczność. Wyjaśniono również potrzebę poszukiwania metod prognozowania.
The paper provides an overview of the prediction methods of wind power plant.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2008, 25; 145-149
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies