Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Optymalizacja rojem cząstek" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek do znajdowania ekstremów globalnych wybranych funkcji testowych
A particle swarm optimization algorithm for finding global extrema of some benchmark functions
Autorzy:
Figielska, E.
Wiatrak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91471.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
optymalizacja rojem cząstek
ekstremum globalne
funkcje testowe
particle swarm optimization (PSO)
global extremum
benchmark functions
Opis:
Praca dotyczy zastosowania algorytmu optymalizacji rojem cząstek do znajdowania ekstremów globalnych dla wybranych funkcji jedno i wielomodalnych. Na podstawie wyników eksperymentu obliczeniowego wyłoniono warianty ustawień parametrów algorytmu zapewniające jego największą skuteczność.
In this paper, we present the particle swarm optimization algorithm for finding the global extrema of several single and multimodal functions. The values of the algorithm parameters which ensure its best performance are determined on the basis of the computational results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2015, 9, 13; 7-19
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek do rozwiązywania układów równań nieliniowych
Autorzy:
Prus, Karol
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14115103.pdf
Data publikacji:
2023-09
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Algorytm optymalizacji rojem cząstek
układy równań nieliniowych
optymalizacja
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania algorytmu optymalizacji rojem cząstek do rozwiązywania układów równań nieliniowych. Przeprowadzona została eksperymentalna analiza efektywności i skuteczności działania algorytmu w zależności od ustawień jego parametrów.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2023, 17, 28; 27-40
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies