Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rybak, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Problems with storing temporal data
    Problemy ze składowaniem danych temporalnych
    Autorzy:
    Rybak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341067.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    struktury danych
    drzewa
    dane temporalne
    bazy danych
    relacyjne bazy danych
    temporal data
    relational databases
    data structures
    B-Tree
    Opis:
    Article shows problems with storing temporal data. It describes tree structures used to storę it, and problems with them. Then it describes using relational databases for storing temporal data, and how features provided in relational databases can be used to over-come problems present when trees are used to store temporal data.
    Artykuł przedstawia problemy implementacyjne związane z przechowywaniem danych temporalnych. Opisuje struktury drzewiaste, które mogą być użyte do przechowywania temporalnych danych oraz problemy z nimi związane. Przedstawia sposób użycia relacyjnych baz danych do przechowywania danych temporalnych, jakie wiążą się z tym problemy, jak można wykorzystać możliwości oferowane przez bazy danych do ułatwienia imple-menacji. Opisuje problemy z wydajnością oraz sposób ich rozwiązania w relacyjnych bazach danych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 121-140
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using GPU to improve performance of calculating recurrence plot
    Użycie GPU w celu zwiększenia wydajności obliczania recurrence plot
    Autorzy:
    Rybak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341073.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    recurrence plot
    analiza fraktalna
    optymalizacja
    obliczenia równoległe
    GPGPU
    CUDA
    non-linear analysis
    fractal analysis
    optimisation
    parallel computations
    Opis:
    Simulation and analysis of sophisticated systems require much computations. Moore’s law, although still allows for increasing number of transistors on the die, does not lead to increase of performance of single chip — instead it leads to increased parallelism of entire system. This allows for improving performance of those algorithms that can be parallelised; recurrence plot is one of such algorithms. Graphical Processing Units (GPU) show the largest increase of parallel computations capabilities. At the same time they do not behave as traditional CPUs and require different style of programming to fully utilise their capabilities. Article shows techniques that can be used to increase performance of computing of recurrence plot on GPGPU.
    Analiza skomplikowanych systemów wymaga przeprowadzenia wielu obliczeń. Prawo Moore’a, choć wciąż˙ pozostaje w mocy, nie pozwala na zwiększanie wydajności pojedynczego procesora, ale pomaga w tworzeniu wydajnych równoległych systemów. Pozwala to na zwiększanie wydajności dla algorytmów które można zrównoleglić; recurrence plot należy do takich algorytmów. Procesory graficzne (GPU) oferują największą ilość równoległych jednostek obliczeniowych, jednocześnie jednak ich wydajne wykorzystanie wymaga innego podejścia programistycznego. Artykuł opisuje w jaki sposób wykorzystano technologię CUDA do przyśpieszania obliczania recurrence plot.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 77-94
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using temporal process model to recover lost data
    Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych
    Autorzy:
    Rybak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    dane temporalne
    dane przestrzenne
    analiza danych
    odzyskiwanie danych
    temporal data
    spatial data
    data mining
    data recovery
    Opis:
    Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
    Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    User activity detection in computer systems by means of recurrence plot analysis
    Wykrywanie aktywności użytkownika przy użyciu analizy Recurrence Plot
    Autorzy:
    Rybak, T.
    Mosdorf, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341055.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    jakość w edukacji
    kompleksowe zarządzanie jakością
    jakość usług
    user behaviour analysis
    fractal analysis
    recurrence plot
    Opis:
    As computers are getting faster and disks are growing bigger more data describing user behaviour can be gathered. These data can be analysed to gain insight into user behaviour and then to detect user traits. Currently many different methods are used to analyse data — and there is still no one best method for analysing different parameters of computer systems. Computer systems behave non-linearly because they run many programs on multi-user operating systems; this causes inter-program dependencies requiring nonlinear methods to analyse gathered data. The aim of the article is to present how non-linear methods are able to detect subtle changes introduced into system by user’s actions. Number of interrupts per second was chosen as variable describing system’s behaviour. Analysis presented in this article focuses on idle system and system busy accessing hardware. Article shows that using recurrence plot can reveal similarities in behaviour of the system running different programs, and therefore can be used to detect similarities and differences in users behaviour. This article presents analysis of system activity through usage of series of recurrence plots to detect changes introduced by user actions. Analysis of lengths of horizontal and vertical lines on recurrence plots allows for describing periodicity of the system. This allows for gaining insight into behaviour of entire computing environment. Article shows that different tasks (such as network transmission, writing or reading from CD-ROM, compressing data) result in different recurrence plots; at the same time changes introduced by those tasks are hard to detect without analysis data. This means that usage of recurrence plot is crucial in detecting changes introduced in system by user’s actions.
    Dzięki nieustannemu wzrostowi wydajności systemów komputerowych możemy gromadzić coraz więcej danych opisujących aktywność systemów. Dane te mogą być analizowane aby zyskać wgląd w zachowanie użytkowników. Uważamy że systemy komputerowe, z racji działania w nich wielu programów które wpływają wzajemnie na siebie, mają charakter nieliniowy. Dlatego też spośród wielu istniejących metod analizy dużych zbiorów danych zdecydowaliśmy się na użycie nieliniowych metod analizy. Artykuł przedstawia wykorzystanie nieliniowych metod w celu wykrycia subtelnych zmian wprowadzonych do systemu poprzez działanie użytkownika. Analiza skupia się na porównaniu systemu bezczynnego i takiego w który działają programy uruchomione przez użytkownika. Jako zmienna najlepiej charakteryzująca system została wybrana liczba przerwań na sekundę. Artykuł przedstawia użycie wykresu recurrence plot w celu wykrycia podobieństw w zachowaniu systemu, a przez to w działaniu użytkownika. Badanie systemu wykorzystuje serię wykresów aby wykryć charakter zmian wprowadzonych przez użytkownika. Analiza długości pionowych i ukośnych linii pozwala na wykrycie okresowych zachowań komputera, a tym samym na lepsze zrozumienie procesów zachodzących w całym systemie. Pokazane zostało że różne zadania (transmisja danych przy użyciu sieci komputerowej, nagrywanie plików na dysk CD, odczyt plików z dysku DVD, kompresja danych) generuja˛ różne wykresy recurrence plot. Ponieważ zmiany stanu systemu nie znajdują odzwierciedlenia w sygnale przedstawiającym liczbę przerwań na sekundę, użycie recurrence plot jest kluczowe do wykrycia zmian spowodowanych przez użytkownika.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 5; 67-85
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies