Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Planowanie produkcji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Metodyka postępowania przy wprowadzaniu poziomowanej produkcji
Creation of repeatable production plan
Autorzy:
Rewers, P.
Hamrol, A.
Żywicki, K.
Chabowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339931.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
poziomowanie produkcji
planowanie produkcji
wskaźnik EPEI
production leveling
EPEI
production plan
Opis:
This article presents an original methodology of implementation of repeatable production plan. After analyzing the available literature, both Polish and world, and their own thoughts, it was found that the available methods of implementation production leveling are imprecise or difficult to implement in real conditions. Accordingly, an attempt was made creation of such to the methodology that would be simple to implement the in enterprises. The methodology consists of six steps procedure. The first step is to choose products which will be implemented leveled production. For this purpose uses a sieve Glenday. Sieve Glenday allows it to designate products made of green group that is, those that are most commonly sold. The next step is the division of products families, according to the similarity criterion of technological products. For this purpose uses matrix similarity technological products. The third step is the analysis of customer orders for products from the green group. For this purpose to be determined the average weekly sales of products. Then, on the basis of the forecast is calculated weekly forecast accuracy. This step is particularly important to the company so far has proven demand fluctuations and verifiability forecasts. The fourth step is to determine the frequency of repetitions production products. This is done using EPEI gauge, which informs how often it is possible to produce the next sequence products.. The next step is determining the volume of stocks: cycle, buffer, safety in the warehouse of finished products. In the production leveling it said that the store is called. Supermarket different from the traditional magazine primarily that is always retained FIFO. The last step is to create reproducible production plan. To check the leveling of production to be determined gauges the effectiveness of the leveling of production, for example volume of stocks, production capacity, etc. Evaluation of effectiveness of the leveling of production is particularly important because it helps determine whether production leveling brought the desired effect or not. Presented in the article the methodology is under development. The next step of the work will attempt to test the methodology in real conditions in the enterprise.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2016, 19, 3; 22-30
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmniejszenie udziału czasów przezbrajania w dostępnym czasie pracy maszyn
Reduction of changeover times in the available time of work machines
Autorzy:
Żywicki, K.
Chabowski, P.
Dworczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339997.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
SMED
production planning
production scheduling
Lean Manufacturing
planowanie produkcji
elastyczność produkcji
przezbrojenie
Opis:
The article presents an analysis of three options to reduce the share of changeovers time in the available time of working machines. The first option concerns the reduction of the number and share of changeover times by grouping them in the production schedule by technologically similarity. The similarity is understood as production of products using the same settings of machines or using the same equipment. For the purpose of such approach patterns of clustering and queuing production orders in work schedules machines are formed. This enables the rapid and substantial reduction in the share of changeovers in the available working time of machine without interfering with the retooling process itself. By only knowing the structure of retooling and extract these essential elements, which by pooling and templates queuing can be avoided. In this case, increase the efficiency of the machine is achieved, however, at the same time stocks of both semi-finished and finished products increases and extends the duration of the customer contracts internal or external. The second variant is related to the analysis of the effect of shortening changeover times on the availability of machines. This approach was applied to organizational changes of retooling of machines in accordance with SMED method. This requires the involvement of all people involved in the process and examine depth of the whole process of retooling. At the same time this allows for a significant improvement in the efficiency of the machine without increasing inventory and maximizing production orders. The third analysis includes the simultaneous application of queuing pattern of production orders for individual products in the schedules of the machine and to shorten setup times. This approach allows for rapid improvement of the equipment with relatively low effort and cost.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2015, 18, 3; 35-40
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii gier w planowaniu produkcji z wykorzystaniem zaawansowanych systemów symulacyjnych
Application of game theory in production planning with the use of advanced simulation systems
Autorzy:
Krenczyk, D.
Olenderek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339662.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
production planning
game theory
simulation
model
decision support
planowanie produkcji
teoria gier
symulacja
wspomaganie decyzji
Opis:
Zmieniające się gusta klientów i ich oczekiwania, postęp technologiczny, nowe technologie oraz zachowania konkurentów są wyznacznikami działań dla przedsiębiorstw, które muszą dynamicznie reagować na to, co dzieje się na rynku. Wprowadzenie nowego produktu bądź ulepszenie już istniejącego wiąże się z wieloma zmianami nie tylko na płaszczyznach zasobów ludzkich czy kapitału, ale i na płaszczyźnie związanej z organizacyjnym przygotowaniem samego procesu wytwarzania. Nowoczesne przedsiębiorstwo musi być na tyle elastyczne, aby mogło skutecznie podejmować działania dostosowujące swoje systemy produkcyjne do wytwarzania wielu wariantów produktów w zmiennych partiach produkcyjnych. Wymagane jest zatem wprowadzanie innowacyjnych i inteligentnych technologii oraz zmian w strukturze organizacyjnej, w celu zwiększenia elastyczności w dostosowywaniu posiadanego parku maszynowego do spływających zleceń produkcyjnych. Odpowiedni dobór zasobów produkcyjnych dla wymaganych operacji produkcyjnych wraz z analizą możliwych do realizacji marszrut alternatywnych, zapewnić może z jednej strony zrównoważone wykorzystanie dostępnych zasobów, z drugiej zaś wygenerowanie jak najlepszego wyniku finansowego. Problemy te związane są ściśle z możliwością realizacji koncepcji przedsiębiorstw wirtualnych (Virtual Enterprise – VE), dla których dostępne zasoby produkcyjne są rozproszone w wielu organizacjach. Osiągnięcie zakładanych wskaźników produkcyjnych (poziom wykorzystania zasobów, koszty produkcji, terminy reali-zacji zleceń itd.) zależą zatem od poziomu sprawnej synchronizacji działań dla różnych dostępnych zasobów, przydzielanych już na etapie planowania. Podobne podejście wykorzystywane jest w najnowszych koncepcjach dynamicznych sieci produkcyjnych (Dynamic Manufacturing Network – DMN) [11], których celem jest wzajemna współpraca w udostępnianiu łańcucha wartości do prowadzenia wspólnej produkcji, poprzez stałą lub czasową kooperację obejmującą systemy produkcyjne geograficznie rozproszonych małych i średnich przedsiębiorstw.
Modern companies must be flexible enough so that they can effectively act in order to adapt their production systems to manufacture many variants of products in variable production batches. Therefore, the introduction of innovative technologies and implementation of changes in the organizational structure – flexibility in adapting of owned resources to incoming production orders with the analysis of feasible alternative routes is required. These problems are closely connected with the ability of realization of Virtual Enterprises (VE) concept, for which the available production resources are scattered through many organizations. A similar approach is found in the latest concepts of Dynamic Manufacturing Networks (DMN), where the goal is a mutual cooperation in the process of value chain sharing in order to conduct joint production through a permanent or temporary cooperation involving geographically dispersed production systems of small and medium-sized enterprises. In the paper the concept of implementation of methods and models form game theory to solve problems connected with production planning is presented. Considered problems, commonly met in the area of production planning and control are related to the selection of the route for the implementation in the system from the available set of alternative routes – the allocation of adequate resources to meet specific production orders from the production plan. The production system and order model and the decision-making model with the associated mathematical apparatus according to the formalism borrowed from game theory is also being formulated. Particular processes are treated as objects of players, which shall decide according to the strategies implemented by them – one of the possible routes for the implementation from a set of possible alternative routes shall be selected in order to reach the goal. The purpose of this is to perform the task within the time limit at the lowest costs related to the use of productive resources represented on the route. The possibilities of using advanced simulation systems, which, together with prepared models can be an effective and efficient tool for determining the value of payments for all players have been shown on the example. The subject of further research work in the presented area will be the determination of the values of the payoff matrix and the search for equilibrium strategies for both pure and mixed strategies, together with an analysis of the applicability of one of the strategies to solve specific classes of the problems and comparison of the obtained results with the other presently used methods of the decision-making process support.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 4; 14-20
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efekty zastosowania planowania kroczącego na przykładzie fabryki mebli
Results on implementation of rolling wave planning in a furniture factory
Autorzy:
Wirkus, M.
Bąk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339917.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
planowanie kroczące
cykl produkcyjny
cykl planowania
poprawa planowania produkcji
poprawa produkcji
rolling wave planning
production cycle
planning cycle
improvement production planning
production improvement
Opis:
Rolling wave planning is the process of planning for a project in waves as the project becomes clearer and unfolds. It is important in such projects to at least highlight in the initial plan the key milestones for the Project. Rolling Wave Planning acknowledges the fact that we can see more clearly what is in close proximity, but looking further ahead our vision becomes less clear [3]. Article shows benefits of rolling wave planning in production field. Based on the same data, there are two forecast calculations. First calculation is about current state of weekly cycle planning, second calculation is about future state of rolling wave planning (wave is the period of one day). Problem of current state is lack of production cells capacity, that makes costs of overtime. After research of implementing rolling wave planning there is shown estimations for new level of production cells capacity. New way of planning brings benefits in better aggregations, which reduce time for exchanges. Reduced time we can use for extra value-added process witch rise production cells capacity. Figure 5 include both calculations and final results.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2012, 15, 2; 32-38
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies