- Tytuł:
-
Using Big Data in Innovation Research
Używanie Big Data w badaniach nad innowacjami - Autorzy:
-
Nawojczyk, Maria
Królewski, Jarosław - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/577410.pdf
- Data publikacji:
- 2016-09
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
Big Data
social sciences computing
analysis in real time
social innovation
social change
model to study innovations
Mixed-Methods Research
informatyka społeczna
analiza w czasie rzeczywistym
innowacje społeczne
zmiana społeczna
model badania innowacji
łączone metody badawcze - Opis:
-
One of the major contemporary trends revolutionizing social-sciences computing is, inter alia, the
so-called Big Data effect, meaning fast and multidimensional analyses of large volumes of data. Technologies
related to Big Data (Volume, Velocity, Variety) have considerable impact on the tools of contemporary sociologists,
providing them with immense data resources in real time. Big Data is a term encompassing all data, the analysis
of which may bring quantifi able benefi ts, not only in terms of business but also in science and research. Modern
technologies change and greatly impact the methodology of research conducted, giving rise to numerous questions
and doubts both strictly methodological and ethical in nature. One of the main challenges related to Big Data is
the possibility of using large data agglomerates as early as at the stage of conceptualizing and operationalizing
the subject of social-sciences computing. The possibility of transforming raw data into pieces of information, and
then into knowledge, may soon become an indispensable and desirable element applied in social engineering in
establishing the practical applications of research and in predicting future social phenomena. The latter could be
particularly useful in such an important and sensitive fi eld as innovation research. Two cases of innovation: a social
and technological ones are discussed in the paper. Using these two cases we will present a model of analyzing
innovations in real time. The proposed model is a new approach to study innovations.
Jednym z głównych, współczesnych trendów przynoszących rewolucyjne zmiany w informatyce społecznej jest efekt Big Data, czyli szybkiej wielowymiarowej analizy wielkich zbiorów danych. Technologie związane z Big Data mają znaczący wpływ na narzędzia badawcze jakimi mogą posługiwać się współcześni socjologowie. Dają im one możliwość dostępu do źródeł danych w czasie rzeczywistym. Big Data to termin odnoszący się do wszystkich danych, których analiza może przynieść policzalne efekty, zarówno w kategoriach ekonomicznych jak i badawczych. Nowe technologie wpływają w znaczącym stopniu na metodologię badań, przynosząc szereg pytań i wątpliwości tak natury metodologicznej jak i etycznej. Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest możliwość posługiwania się wielkimi zbiorami danych na wczesnych etapach konceptualizacji i operacjonalizacji problemów i hipotez badawczych. Przekształcanie surowych danych w informacje i wiedzę stanie się nieodłącznym elementem nie tylko inżynierii społecznej ale również praktyki badawczej dającej lepsze możliwości predykcyjne naukom społecznym niż to miało miejsce dotychczas. Te możliwości wydają się szczególnie użyteczne w badaniach nad innowacjami. Przedstawiamy je w szczegółach na dwóch przykładach innowacji – jednej technologicznej i drugiej społecznej. Przykłady te służą nam do zaprezentowania modelu, który stanowi nowe podejście do badania innowacji - Źródło:
-
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 4(210); 431-450
0044-1619 - Pojawia się w:
- Zagadnienia Naukoznawstwa
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł