- Tytuł:
-
Internet rzeczy i modele uczenia głębokiego w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast
Internet of Things and Deep Learning Models for Sustainable Development of Smart Cities - Autorzy:
- Balicka, Honorata
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/35054201.pdf
- Data publikacji:
- 2023
- Wydawca:
- Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
- Tematy:
-
: Smart City
Green Economy
Internet of Things
Deep Learning
Smart City
Ekologiczna Gospodarka
Internet Rzeczy
Uczenie Głębokie - Opis:
-
Celem artykułu jest scharakteryzowanie kierunków zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast w oparciu o wykorzystanie Internetu Rzeczy oraz modeli uczenia głębokiego. Zdaniem autorki taka strategia stwarza ogromną szansę na uniknięcie kryzysu w dużych miastach, wynikającego z negatywnych skutków pandemii, zagęszczania miast, zmian klimatycznych oraz zanieczyszczenia środowiska. W literaturze przedmiotu istnieje w tym zakresie luka, ponieważ brakuje jasnych koncepcji, jak wykorzystać wybrane technologie do zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast. Z powyższych względów w artykule rozważa się strategie zastosowania Internetu Rzeczy oraz uczenia głębokiego, opartego na sieciach neuronowych do zwiększenia efektywności funkcjonowania miasta oraz poprawy jakości życia mieszkańców, dbając jednocześnie o środowisko naturalne. Scharakteryzowano zintegrowany system zarzadzania miastem z zastosowaniem inteligentnych i ekologicznych technologii. Rolę i znaczenie Internetu Rzeczy opisano w kontekście zarządzania krytycznymi zasobami miasta. Natomiast zagadnienia związane z modelami uczenia głębokiego zaprezentowano pod kątem możliwości doskonalenia predykcji i przewidywania wyników. Przedstawiono rozważania dotyczące szczególnego przypadku architektury głębokiego uczenia opartej na sztucznych sieciach neuronowych (ANN). Rekurencyjne ANN klasy LSTM zweryfikowano pod kątem inwestycji finansowych na giełdzie. Na zakończenie przedstawiono konkluzje i planowane przyszłe prace. Wnioski wyciągnięte na podstawie przeprowadzonych badań jednoznacznie wskazują, że Internet Rzeczy oraz modele uczenia głębokiego odgrywają istotną rolę w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast.
The aim of the article is to characterize the directions of sustainable development of smart cities based on the use of the Internet of Things and deep learning models. According to the author, such a strategy creates a great opportunity to avoid the crisis in large cities resulting from the negative effects of the pandemic, urban density, climate change and environmental pollution. There is a gap in the literature on the subject, because there are no clear concepts on how to use selected technologies for the sustainable development of smart cities. For the above reasons, the article considers the strategies of using the Internet of Things and deep learning based on neural networks to increase the efficiency of the city's functioning and improve the quality of life of residents, while caring for the natural environment. An integrated city management system with the use of intelligent and ecological technologies has been characterized. The role and importance of the Internet of Things has been described in the context of managing critical city resources. On the other hand, issues related to deep learning models were presented in terms of the possibility of improving prediction and predicting results. Considerations on a special case of a deep learning architecture based on artificial neural networks (ANN) are presented. Recursive ANNs of the LSTM class were verified in terms of financial investments on the stock exchange. Finally, conclusions and planned future work were presented. The conclusions drawn on the basis of the conducted research clearly indicate that the IoT and deep learning models play an important role in the sustainable development of smart cities. - Źródło:
-
Współczesna Gospodarka; 2023, 16, 1 (40); 27-43
2082-677X - Pojawia się w:
- Współczesna Gospodarka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł